Big data wyzwaniem dla człowieka i statystyki

• Autorzy: Mirosław Szreder

Warianty tytułu

Big Data as a Challenge for Man and Statistics

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Zjawisko big data jest stosunkowo nowe, stąd na ogół przyjmowane jest z zainteresowaniem, chociaż czasami też z irytacją lub niepokojem, z uczuciami, które co prawda coraz silniej dają znać o sobie, ale nie zawsze potrafimy je jasno wyrazić. W tym artykule podjęto próbę określenia najistotniejszych wyzwań, jakie big data rzuca nie tylko człowiekowi i społeczeństwu, ale także statystyce jako nauce. Zwłaszcza w odniesieniu do statystyki kwestia rosnących możliwości obliczeniowych wykorzystujących potężne zbiory danych jest warta uwagi, bo nie da się uciec od problemu relacji między adekwatnością stosowanej metodyki badawczej a jakością uzyskanej z niej wiedzy. (fragment tekstu)

EN

The phenomenon of "big data", understood as the collection and processing of large data sets, in order to extract from them new knowledge, develops independently of the will of individuals and societies. The driving force behind this development is, on the one hand, rapid technological progress in the field of IT, and on the other the desire of many organizations to gain access to the knowledge accumulated in more and more electronic databases of Internet users, facebook, or twitter. The fact that the challenge is this phenomenon for man and for the statistics, the methodology can in these conditions prove less adequate, treats article. The author tries to argue that in case of protection of individuals and society, devoid of attribute privacy and anonymity, technological progress raises previously unknown threats. As statisticians analytical work hardly keep up with the possibilities offered by "big data", as well as the protection of human rights is merely a belated response to the dynamic world of electronic data. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Big Data; Statystyka; Społeczeństwo

EN

Big Data; Statistics; Society

• Czasopismo: Wiadomości Statystyczne
• Rocznik: 2015
• Numer: nr 8
• Strony: 1--11

Twórcy

autor

Mirosław Szreder

• Uniwersytet Gdański

Bibliografia

• Bulmer M., Gibbs J., Hyman L. (ed.) (2010), Social Measurement through Social Surveys. An Applied Approach, ASHGATE
• Heller M. (2011), Filozofia nauki. Wprowadzenie, Wydawnictwo Petrus, Kraków
• Kaplan M., Kaplan E. (2008), Zawsze masz szansę..., Świat Książki, Warszawa
• Mayer-Schönberger V., Cukier K. (2014), Big Data. Rewolucja, która zmieni nasze myślenie, pracę i życie, Wydawnictwo MT Biznes, Warszawa
• Migdał-Najman K., Najman K. (2013), Samouczące się sztuczne sieci neuronowe w grupowaniu i klasyfikacji danych. Teoria i zastosowania w ekonomii, Wydawnictwo Uniwersytetu Gdańskiego
• Szreder M. (2015), Zmiany w strukturze całkowitego błędu badania próbkowego, "Wiadomości Statystyczne", nr 1
• Tett G. (2014), Mapping crime - or stirring hate?, "Financial Times", August 23 i 24, p. 6
• Wheelan Ch. (2013), Naked statistics. Stripping the Dread from the Data, W.W. Norton and Co.