PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2015 | 4 | nr 4 | 264--275
Tytuł artykułu

Systems and Models of Artificial Intelligence in the Management of Modern Organisations

Treść / Zawartość
Warianty tytułu
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
Modern organizations commonly use the strategy of a learning organization, and therefore operate with not only material resources, but also information resources. The collected data resources become the basis for generating business and management information. This database is maintained on various platforms using integrated BI (Business Intelligence) systems enabling knowledge to be generated through the data-mining mechanisms embedded in the artificial intelligence models. In this article, the authors focus on AI (Artificial Intelligence) models and systems based on ANN's (Artificial Neural Networks) and fuzzy set theory, which can be useful in solutions dedicated to supporting the complex management of modern organisations, and in particular the support of active functions (forecasting, planning and monitoring activities, as well as risk analysis and system effectiveness). (original abstract)
Rocznik
Tom
4
Numer
Strony
264--275
Opis fizyczny
Twórcy
  • Warsaw School of Computer Science (WWSI)
  • Warsaw School of Computer Science (WWSI)
Bibliografia
  • [1] Michalewicz Z. (2003) Algorytmy genetyczne + struktury danych = programy ewolucyjne, Wydawnictwo Naukowo-Techniczne, Warszawa, Polska.
  • [2] Pamuła W. (2011) Niezawodność i bezpieczeństwo. Wybór zagadnień, Wydawnictwo Politechniki Śląskiej, Gliwice Polska.
  • [3] Russel S., Norvig P. (2004) Artificial Intelligence. A Modern Approach, 3rd Edition, Pearson Education Limited, Edinburgh, UK.
  • [4] Szczepaniak P.S. (2004) Obliczenia inteligentne, szybkie przekształcenia i klasyfikatory, Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa, Polska.
  • [5] Szopa T. (2009) Niezawodność i bezpieczeństwo, OW PW, Warszawa Polska.
  • [6] Zaskórski P. (2012) Asymetria informacyjna w zarządzaniu procesami. Wyd. WAT, Warszawa, Polska.
  • [7] Zaskórski P. (2012) Wirtualizacja organizacji w "chmurze" obliczeniowej. "Ekonomika i Organizacja Przedsiębiorstwa" nr 3, Wyd. ORGMASZ, Warszawa, Polska.
  • [8] Zieliński J.S. (red.) (2000) Inteligentne systemy w zarządzaniu. Teoria i praktyka, PWN, Warszawa, Polska.
  • [9] Zimniewicz K. (2009) Współczesne koncepcje i metody zarządzania, PWE, Warszawa, Polska.
  • [10] Praca dypl. Maleszak M. (2014) Efektywne zarządzanie projektami z wykorzystaniem modeli sztucznej inteligencji (pod kier. Pałka D.), WWSI. Warszawa, Polska.
  • [11] Newton L. (2015), Counterterrorism and Cybersecurity. Ch. 13. Artificial Intelligence and Data Mining, Springer International Publishing.
  • [12] Artificial intelligence tools for data mining in large astronomical databases, [Online] California Institute of Technology. [July 4, 2015] http://www.astro.caltech.edu/~donalek/papers/13.pdf.
  • [13] An algorithm library for scalable machine learning [Online] Apache Hadoop. [July 4, 2015] http://hortonworks.com/hadoop/mahout/.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171390403

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.