O współczynniku zależności dla krzywych spożycia

• Autorzy: Andrzej Wilkowski

Warianty tytułu

The Factor of Dependence for Consumption Curve

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Mała wartość współczynnika zależności liniowej nie wyklucza, że dany układ punktów płaszczyzny można aproksymować jakaś krzywa, (jako kryterium najlepszego dopasowania będziemy stosowali uogólniona metodę najmniejszych kwadratów). Istnieje wiele miar zależności krzywoliniowej (zob. [5]); jedna, z lepszych jest stosunek korelacyjny η Pearsona (zob. [3; 6]). Stosowanie go ma jednak sens wtedy, gdy dane są liczne i mogą. być ujęte w formie tablicy korelacyjnej. Współczynnik Pearsona nie pozwala jednak stwierdzić, jakiego konkretnie rodzaju jest zależność. Problem ten jest aktualny i ciągle badany. Spośród nowszych można tutaj wymienić współczynnik stochastycznej zależności δ Hellwiga (zob. [4]) oraz miarę zależności nieliniowej α Bukietyńskiej (zob. [2]). W niniejszej pracy przedstawimy wyniki badań współczynnika zależności dla krzywych spożycia (Törnquista). (fragment tekstu)

EN

The work is devoted to research the factor of dependence for consumption curve. For its calculation we use the methods introduced by Antoniewicz. At the beginning we find the parameters of regression curve (using the generalized method of the smallest squares). Afterwards we determine cosine of angle at which these curves intersect. At the end several numerical examples are given. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Analiza zależności; Konsumpcja; Wielkość spożycia

EN

Dependency analysis; Consumption; Volume of consumption

• Czasopismo: Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu
• Rocznik: 1993
• Numer: nr 663 Ekonomia matematyczna
• Strony: 75--84

Twórcy

autor

Andrzej Wilkowski

Bibliografia

• Antoniewicz R.: Metoda najmniejszych kwadratów dla zależności niejawnych i jej zastosowania w ekonomii. Wrocław: AE 1988. "Prace Naukowe AE we Wrocławiu" nr 445.
• Bukietyrtska A.: Miara zależności nieliniowej. Wrocław: AE 1992. Praca doktorska.
• Cramer H.: Mathematical Methods of Statistics. Moskwa: Mir 1975.
• Hellwig Z.: Aproksymacja stochastyczna. Warszawa: PWE 1965.
• Kendall M.G.: The Advanced Theory of Statistics. London: 1948.
• Zając K.: Zarys metod statystycznych. Warszawa: PWE 1988.