Ocena klasyfikacji pozycyjnej przedsiębiorstw przetwórstwa mięsnego według stanu ich kondycji finansowej w ujęciu dynamicznym

• Autorzy: Anna Zielińska-Chmielewska , Tomasz Strózik

Warianty tytułu

Assessment of the Positional Classification of Chosen Meat Processing Enterprises According to the State of their Financial Condition - a Dynamic Approach

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Celem artykułu było przeprowadzenie pozycyjnej klasyfikacji największych zakładów przetwórstwa mięsnego w Polsce dla identyfikacji i oceny zróżnicowania ich kondycji finansowej w 3-letnim horyzoncie czasowym. Do analizy wykorzystano dane finansowe z rocznych bilansów, rachunków zysków i strat oraz przepływów pieniężnych badanych jednostek dostępnych w MP B w okresie od 20XA-20XB.Przeprowadzona procedura klasyfikacyjna wymagała zastosowania przekrojowych metadanych, dzięki którym możliwe było uwzględnienie dynamiki zmiennych diagnostycznych wpływających na stan kondycji finansowej badanych przedsiębiorstw, a także umniejszyło straty informacji w procesie klasyfikacyjnym. Zarówno zrealizowana procedura klasyfikacyjna, jak i mniejsze straty informacyjne mają istotny wpływ na uzyskiwaną efektywność działania badanych podmiotów. Ponadto wyższy poziom i skala produkcji spółek mięsnych mogą być uzasadnieniem wyższej ekspozycji na ryzyko prowadzonej przez nich działalności. Wyniki analizy wskazują na zasadność prowadzenia dalszych prac w tym zakresie(abstrakt oryginalny)

EN

The aim of this article was to carry out positional classification of the largest meat processing enterprises in Poland, according to the state of their financial condition in the three-year time horizon. The financial data such as: the annual balance sheets, profit and loss accounts as well as cash flow units available in the MP B were used. The study shows that differences in the size, scale and structure of the enterprises significantly affect their financial condition. To complete the procedure the use of cross-classification metadata was required in order to take into account the dynamics of the diagnostic variables affecting the financial condition of the state of the surveyed companies, as well as diminish the loss of information in the process of classification. Both realized classification procedure and smaller information loss have a significant impact on the obtainable efficiency of the analyzed enterprises. In addition, a higher level and scale of meat production companies can be used to justify a higher exposure to the risk of their business. The results of the analysis indicate the need for further work in this area(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Analiza finansowa; Rynek mięsny; Klasyfikacja pozycyjna

EN

Financial analysis; Meat market; Positional classification

• Czasopismo: Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
• Rocznik: 2015
• Numer: nr 402 Polityka ekonomiczna
• Strony: 397--408

Twórcy

autor

Anna Zielińska-Chmielewska

• Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu

autor

Tomasz Strózik

• Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu

Bibliografia

• Bień W., 2011, Zarządzanie finansami przedsiębiorstwa, Difin, Warszawa.
• Bragg S., 2010, Wskaźniki w analizie działalności przedsiębiorstwa, Oficyna a Wolters Kluwer business, Warszawa.
• Dębski W., 2005, Teoretyczne i praktyczne aspekty zarządzania finansami przedsiębiorstw, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
• Duraj J., 1989, Analiza ekonomiczna przedsiębiorstwa przemysłowego, Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź.
• Golawska-Witkowska G., Rzeczycka A., Zalewski H., 2006, Zarządzanie finansami przedsiębiorstwa, Oficyna Wydawnicza Branta, Bydgoszcz.
• Gołębiowski G., Tłaczała A., 2009, Analiza finansowa w teorii i w praktyce, Difin, Warszawa.
• Grabiński T., Wydymus S., Zeliaś A., 1989, Metody taksonomii numerycznej w modelowaniu zjawisk społeczno-gospodarczych, PWN, Warszawa.
• Hill N.C., Sartoris W.L., 1995, Short-term Financial Management: Text and Cases, Prentice Hall,
• Englewood Cliffs, NJ.
• http://www.stat.gov.pl (1.02.2015).
• Jajuga K., 1993, Statystyczna analiza wielowymiarowa, PWN, Warszawa.
• Kowalak R., 2003, Ocena kondycji finansowej przedsiębiorstwa, ODDK, Gdańsk.
• Kowalczyk J., Kusak A., 2006, Decyzje finansowe firmy. Metody analizy, C.H. Beck, Warszawa.
• Krzemińska D., 2005, Finanse przedsiębiorstwa, Wydawnictwo Wyższej Szkoły Bankowej, Poznań.
• Kusak A., 2006, Płynność finansowa. Analiza i sterowanie, Wydawnictwo Naukowe Wydziału Zarządzania UW, Warszawa.
• Lira J., Wagner W., Wysocki F., 2002, Mediana w zagadnieniach porządkowania obiektów wielocechowych, [w:] Paradysz J. (red.), Statystyka regionalna w służbie samorządu lokalnego i biznesu, Internetowa Oficyna Wydawnicza Centrum Statystyki Regionalnej, Akademia Ekonomiczna w Poznaniu, Poznań, s. 87-99.
• Martin J.D. Petty J.W., Keown A.J., Scott D.F., 1991, Basic Financial Management, Prentice Hall, Englewood Cliffs, NJ.
• Michalski G., 2005, Płynność finansowa w małych i średnich przedsiębiorstwach, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
• Młodak A., 2006, Analiza taksonomiczna w statystyce regionalnej¸ Difin, Warszawa.
• Nowak E., 1990, Metody taksonomiczne w klasyfikacji obiektów społeczno-gospodarczych, PWE, Warszawa.
• Ostaszewski A., 1994, Analiza finansowa w przedsiębiorstwie, PWE, Warszawa.
• Pike R, Neale B., 1999, Corporate Finance and Investment: Decisions and Strategies, Prentice Hall, London.
• Rozporządzenie Rady Ministrów z dnia 24.12.2007 w sprawie Polskiej Klasyfikacji działalności (PKD), Dz.U. 251, poz. 1885.
• Sektorowe wskaźniki finansowe opracowane przez Komisję ds. Analizy Finansowej Rady Naukowej SKwP we współpracy z Wywiadownią Gospodarczą InfoCredit, https://rachunkowosc.com.pl/wskazniki-i-stawki/wskazniki_sektorowe.html (1.02.2015).
• Siemińska E., 2002, Metody pomiaru i oceny kondycji finansowej przedsiębiorstwa, Dom Organizatora, Toruń.
• Sierpińska M., Jachna T., 1997, Ocena przedsiębiorstwa według standardów światowych, PWN, Warszawa.
• Strahl D., 2008, Klasyfikacja pozycyjna. Podejście dynamiczne, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu nr 6 (1206), Ekonometria 21, s. 9-16.
• Tarczyński W., Mojsiewicz M., 2001, Zarządzanie ryzykiem. Podstawowe zagadnienia, PWE, Warszawa.
• Tarka D., 2010, Własności cech diagnostycznych w badaniach typu taksonomicznego, Ekonomia i Zarządzanie, t. 2, nr 4, s. 194-205.
• Ustawa z dnia 2 lipca 2004 r. o swobodzie działalności gospodarczej, Dz.U. z 2004 r., nr 173, poz. 1807.
• Walesiak M., 2005, Problemy selekcji i ważenia zmiennych w zagadnieniu klasyfikacji, [w:] K. Jajuga, M. Walesiak (red.), Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 1076, Taksonomia 12, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, Wrocław, s. 106-118.
• Wędzki D., 2009, Wskaźniki finansowe. Charakterystyka wskaźników, systemów wskaźników i metod oceny, Oficyna Wolters Kluwer business, Kraków.
• Witkowska A., Witkowski M., 2014, Klasyfikacja pozycyjna banków spółdzielczych według ich kondycji finansowej w ujęciu dynamicznym, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu nr 328, Taksonomia 23, s. 126-134.
• Wojciechowska U., 2001, Płynność finansowa polskich przedsiębiorstwa w okresie transformacji gospodarki. Aspekty mikroekonomiczne i makroekonomiczne, Oficyna Wydawnicza SGH, Warszawa.
• Zeliaś A. (red.), 2000, Taksonomiczna analiza przestrzennego zróżnicowania poziomu życia w Polsce w ujęciu dynamicznym, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Krakowie, Kraków.

Identyfikatory

DOI

10.15611/pn.2015.402.38