Modele ekonometryczne jako narzędzie sterowania procesami technologicznymi

• Autorzy: Artur Wołkowicz

Warianty tytułu

Econometric Models as a Tool for Technological Process Control

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W opracowaniu przedstawiono propozycję zastosowania modeli ekonometrycz-nych w sterowaniu procesami technologicznymi. Modele ekonometryczne są narzędziem słu-żącym do wyznaczania prognoz krótkoterminowych, które są podstawą sterowania urządze-niami infrastruktury produkcyjnej. Zaproponowano metodę korekcji błędów prognoz w rze-czywistym procesie produkcyjnym. Przedstawiono modele wygładzania wykładniczego oraz adaptacyjny model trendu pełzającego z wagami harmonicznymi. W obliczeniach wykorzysta-no funkcję regresji. Wskazano zagadnienie programowania liniowego. Metoda przedstawiona została na przykładowym klasycznym procesie technologicznym stosowanym w energetyce. Przeprowadzone badanie wskazuje możliwość innego spojrzenia na procesy sterowania, nie-koniecznie oparte na dotychczasowych sposobach regulacji. Zamysłem tego opracowania jest zademonstrowanie możliwości zastosowania ekonometrii w przemyśle.(abstrakt oryginalny)

EN

This paper presents a proposal for process control applications based on econo-metric models. They are a tool which aim is to determine short-term forecasts, which are the basis to control the devices of production infrastructure. The article describes the application of the method of forecast errors corrective device in a real production process. Econometric models are presented: the exponential smoothing model and creeping trend adaptive model with harmonic scales. The calculations are used and the regression function is indicated by the linear programming problem. The method is presented on the example of classical tech-nological process used in the energy sector. The study indicates the possibility of another perspective on the control processes, not necessarily based on the existing methods of regu-lation. The idea of this study is to demonstrate the possibility of using econometrics in the industry.(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Programowanie liniowe; Regresja pełzająca; Regresja rozmyta

EN

Linear programming; Creep regression; Fuzzy regression

• Czasopismo: Ekonometria / Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu
• Rocznik: 2015
• Numer: nr 2 (48)
• Strony: 67--77

Twórcy

autor

Artur Wołkowicz

• Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Bibliografia

• Aczel A.D., 2011, Statystyka w zarządzaniu, PWN, Warszawa.
• asimo.pl, 2013, http://www.asimo.pl/teoria/regulatory_dzialanie_ciagle.php [dostęp: 27.03.2013].
• Dziechciarz J., 2003, Ekonometria, AE, Wrocław.
• Hellwig Z., 1967, Schemat budowy prognozy statystycznej metodą wag harmonicznych, Przegląd Statystyczny, nr 4.
• Kowal J., 2012, Podstawy automatyki, część I, AGH, Kraków.
• Rumanowski K., 2004, Podstawy automatyki, Politechnika Poznańska, Poznań.
• Sikora W., 2008, Badania operacyjne, PWE, Warszawa.

Identyfikatory

DOI

10.15611/ekt.2015.2.06