Złożoność, emergencja i antyemergencja w projektowaniu systemów agentowych

• Autorzy: Paweł Wołoszyn
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Systemy agentowe mimo ogromnej ich różnorodności posiadają pewną wspólną, uniwersalną cechę, a mianowicie złożoność. Co więcej, są złożone w dwojakim sensie, mereologicznym i behawioralnym: są agregatami mniejszych części tworzących całe społeczności agentów, a zarazem wykazują - obok zasadniczych aktywności związanych z obszarem ich zastosowania - skomplikowane zachowania autonomicznej adaptacji, samoorganizacji, a nawet samo- wytwarzania. Oba rodzaje złożoności splatają się w motyw zwany emergencją, odpowiadający przekonaniu, że z połączenia skromnych części może powstawać bogatsza od ich sumy całość. Stanowisko takie nadaje badaniu, ale także tworzeniu systemów złożonych naturalny kierunek wiodący od części ku całościom. Rozpoczynając drugą część niniejszej monografii, poświęconą projektowaniu i implementacji systemów agentowych, warto przedstawić odmienny od emergentyzmu punkt widzenia, który wynika z próby odpowiedzi na pytanie, co dzieje się ze złożonością systemu w chwili, gdy zostaje on podzielony na części. Przeciwna do tradycyjnej, antyemergentna perspektywa odwraca relacje między złożonością struktury i zachowania systemu, bowiem to jego części stają się bardziej złożone niż powstająca z nich całość. Odpowiada to obecnym tendencjom rozwoju systemów, których agentów wzbogaca się na przykład o możliwości budowania zaufania, ewolucji czy komunikacji, a także wyposaża w zdolności kognitywne. Przyjęcie prezentowanego w tym rozdziale podejścia pozwala inaczej spojrzeć na projektowanie systemów agentowych i skierować uwagę na cechy organicznej złożoności pojedynczych agentów, a także zaakcentować rzadziej spotykany kierunek prac nad systemami, prowadzący od całości ku coraz bardziej złożonym częściom. (fragment tekstu)

Słowa kluczowe

PL

Zarządzanie; Zarządzanie wiedzą; Informatyka; Projektowanie systemów informatycznych; Systemy multiagentowe; Organizacje oparte na wiedzy

EN

Management; Knowledge management; Information science; Information system design; Multi-agent system; Knowledge-based organisations

• Czasopismo: Prace Naukowe / Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
• Rocznik: 2015
• Tom: Technologie agentowe w organizacjach opartych na wiedzy
• Strony: 70--91

Twórcy

autor

Paweł Wołoszyn

• Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie

Bibliografia

• Bar-Yam Y.: A Mathematical Theory of Strong Emergence Using Multiscale Variety. "Complexity", 9(6), 2004.
• Bedau M.A.: Weak Emergence. "Nous", 3l(sl 1), 1997.
• Bedau M.A.: Downward Causation and Autonomy in Weak Emergence. "Principia Revista Internacional de Epistemológica", 6, 2003.
• Bedau M.A.: Is Weak Emergence Just in The Mind? "Minds and Machines", 18(4), 2008.
• Chalmers D.J.: Strong and Weak Emergence. W: The Reemergence of Emergence. Red. P. Clayton, P. Davies. Oxford University Press, 2006.
• Detrain C., Deneubourg J.L.: Self-Organized Structures in a Superorganism: Do Ants "Behave" Like Molecules? "Physics of Life Reviews", 3(3), 2006.
• Edmonds B., Moss S.: From KISS to KIDS - An 'Anti-simplistic' Modelling Approach. "Lecture Notes in Computer Science", 3415, 2005.
• Farkas I., Helbing D., Vicsek T.: Social Behaviour: Mexican Waves in an Excitable Medium. "Nature", 419(6903), 2002.
• Goldstein J.: Emergence as a Construct: History and Issues. "Emergence", 1(1), 1999.
• Handbook of Computational Economics: Agent-Based Computational Economics. Vol. 2. Red. L. Tesfatsion, K.L. Judd. Elsevier, 2006.
• Hondrich K.O.: Micropathology and Macronormality. W: The Micro-Macro Link. Red. J.C. Alexander. University of California Press, 1987.
• llie S., Bădică C.: Multi-Agent Approach to Distributed Ant Colony Optimization. "Science of Computer Programming", 78(6), 2013.
• Jackson D.E., Ratnieks F.L.: Communication in Ants. "Current Biology", 16(15), 2006.
• Koestler A.: The Ghost in the Machine, (reprint) Penguin Group, 1990.
• Koffka K.: Principles of Gestalt Psychology. Harcourt, Brace and World, New York 1935.
• Lin S.K.: Gibbs Paradox and the Concepts of Information, Symmetry, Similarity and Their Relationship. "Entropy", 10(1), 2008.
• Lippert M., Schmolitzky A., Zullighoven H.: Metaphor Design Spaces. "Extreme Programming and Agile Processes in Software Engineering" 2003.
• Mlot N.J., Tovey C.A., Hu D.L.: Fire Ants Self-Assemble into Waterproof Rafts to Survive Floods. "Proceedings of the National Academy of Sciences", 108(19), 2011.
• Nadarajah S., Sundaraj K.: A Survey on Team Strategies in Robot Soccer: Team Strategies and Role Description. "Artificial Intelligence Review", 40(3), 2013.
• Waldrop M.M.: Complexity: The Emerging Science at the Edge of Order and Chaos. Simon and Schuster, 1993.
• Wołoszyn P.: Struktury agentowe w symulacyjnych badaniach złożonych systemów ekonomicznych. Seria Specjalna: Monografie, (226). Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie, 2013.
• Xiang W., Lee H.P.: Ant Colony Intelligence in Multi-Agent Dynamic Manufacturing Scheduling. "Engineering Applications of Artificial Intelligence", 21(1), 2008.
• Zhan B., et al.: Crowd Analysis: a Survey. "Machine Vision and Applications", 19(5-6), 2008.