Czasopismo
Tytuł artykułu
Autorzy
Treść / Zawartość
Pełne teksty:
![http://www.logforum.net/pdf/11_3_6_15.pdf [zdalny]](images/mime-icons/pdf.gif "11_3_6_15.pdf")
Warianty tytułu
Die Monalisha-Methode für die Optimierung des Transportproblems (MAMOS)
Metoda Monalishy optymalizacji problemu transportowego (MAMOS)
Języki publikacji
Abstrakty
Background: This paper finds initial basic feasible solution and optimal solution to the transportation problem by using MAM's (Monalisha's Approximation Method).
Methods: Using the concept of comparison of the transportation problem by other methods of solution, the paper introduces a very effective method in terms of cost and time for solving these problems. This paper extends transportation problem by using different method of obtaining both initial basic feasible solution and optimal solution simultaneously other than existing methods.
Results and conclusions: It is presented a cost saving and less time consuming and accurate method for obtaining the best optimal solution of the transportation problem. With the problem assumptions, the optimal solution can still be theoretically solved using the existing methods. Finally, numerical examples and sensitivity analysis are presented to illustrate the effectiveness of the theoretical results, and to gain additional managerial insights. (original abstract)
Methods: Using the concept of comparison of the transportation problem by other methods of solution, the paper introduces a very effective method in terms of cost and time for solving these problems. This paper extends transportation problem by using different method of obtaining both initial basic feasible solution and optimal solution simultaneously other than existing methods.
Results and conclusions: It is presented a cost saving and less time consuming and accurate method for obtaining the best optimal solution of the transportation problem. With the problem assumptions, the optimal solution can still be theoretically solved using the existing methods. Finally, numerical examples and sensitivity analysis are presented to illustrate the effectiveness of the theoretical results, and to gain additional managerial insights. (original abstract)
Wstęp: W pracy zostało przedstawione rozwiązanie problemu transportowego przy zastosowaniu MAM (metody przybliżeń Monalishy).
Metody: Poprzez porównanie rozwiązania problemu transportowego z innymi możliwymi rozwiązaniami, została zaprezentowana metoda efektywnie uwzględniająca takie czynniki jak koszt i czas. Metoda ta rozwiązywania problemu transportowego stosuje inne podejście dla uzyskania rozwiązania bazowego, jaki i optymalnego w porównaniu do innych istniejących metod.
Wyniki i wnioski: Metoda ta minimalizuje koszty i czas realizacji dla uzyskaniu optymalnego rozwiązania problemu transportowego. Rozwiązanie te może być teoretycznie osiągnięte przy zastosowaniu innych metod pod warunkiem pewnych założeń. Zaprezentowane przykłady liczbowe oraz analiza wrażliwości przybliża efektywność teoretycznych rezultatów i możliwość praktycznego ich zastosowania. (abstrakt oryginalny)
Metody: Poprzez porównanie rozwiązania problemu transportowego z innymi możliwymi rozwiązaniami, została zaprezentowana metoda efektywnie uwzględniająca takie czynniki jak koszt i czas. Metoda ta rozwiązywania problemu transportowego stosuje inne podejście dla uzyskania rozwiązania bazowego, jaki i optymalnego w porównaniu do innych istniejących metod.
Wyniki i wnioski: Metoda ta minimalizuje koszty i czas realizacji dla uzyskaniu optymalnego rozwiązania problemu transportowego. Rozwiązanie te może być teoretycznie osiągnięte przy zastosowaniu innych metod pod warunkiem pewnych założeń. Zaprezentowane przykłady liczbowe oraz analiza wrażliwości przybliża efektywność teoretycznych rezultatów i możliwość praktycznego ich zastosowania. (abstrakt oryginalny)
Twórcy
autor
- Utkal University, Bhubaneswar, India
Bibliografia
- Bazaraa M.S., Jarvis J.J., Sherali H.D., 1990. Linear Programming and Network Flows, John Weily, Second Edition, New York.
- Lai Y.J., Hwang C.L., 1992. Mathematical Programming Methods and Applications, Springer, Berlin.
- Pattnaik M., 2012. Models of Inventory Control, Lambart Academic, Germany.
- Pattnaik M., 2014. Inventory Models: A Management Perspective, Lambart Academic Publishing, Germany.
- Swarup K., Gupta P.K., Mohan M., 2006. Operations Research, Sultan Chand and Sons, New Delhi.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171395575
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.