Application of EBLUP Estimation to the Analysis of Small Areas on the Basis of Polish Household Budget Survey

• Autorzy: Alina Jędrzejczak , Jan Kubacki

Warianty tytułu

Zastosowanie estymatorów EBLUP do analizy małych obszarów na podstawie badania budżetów gospodarstw domowych

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

In the paper the results of small area estimation using empirical best linear unbiased predictor (EBLUP) for the data coming from Polish Household Budget Survey are presented. The results were obtained using small area models of household expenditures for regions. Estimation of sampling errors was conducted by means of the balanced repeated replication (BRR) technique. The estimation of EBLUPs and their corresponding mean square errors (MSE) was carried out using variance components technique. To calculate MSE of EBLUP the maximum likelihood method (ML) and restricted maximum likelihood method (REML) were used. The computation was made using SAE package designed for R-project.(original abstract)

W artykule przedstawiono wyniki estymacji dla małych obszarów w Polsce otrzymane z wykorzystaniem estymacji bezpośredniej oraz metody EBLUP (empirical best linear unbiased prediction). Analizy prowadzone były na podstawie próby pochodzącej z Badania Budżetów Gospodarstw Domowych oraz informacji dodatkowych pochodzących ze źródeł administracyjnych. W celu przeprowadzenia estymacji EBLUP oszacowane zostały modele wydatków gospodarstw domowych, uwzględniające również zmienność pomiędzy obszarami. Oszacowania wariancji dla estymatorów bezpośrednich otrzymano za pomocą metody replikacyjnej BRR (balanced repeated replication). Estymatory EBLUP wraz z ich błędami średniokwadratowymi oszacowane zostały za pomocą techniki komponentów wariancyjnych. W celu uzyskania ocen błędów średniokwadratowych dla EBLUP zastosowano metodę ML (największej wiarygodności) oraz metodę REML (największej wiarygodności z restrykcjami). Obliczenia prowadzone były w pakiecie SAE działającym w środowisku R.(abstrakt oryginalny)

Słowa kluczowe

EN

Small area estimates; Estimation; Budgets of households; Households

PL

Statystyka małych obszarów; Estymacja; Budżet gospodarstwa domowego; Gospodarstwa domowe

• Czasopismo: Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych / Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego
• Rocznik: 2009
• Tom: 10(X)
• Numer: nr 1
• Strony: 121--130

Twórcy

autor

Alina Jędrzejczak

• University of Lodz, Poland

autor

Jan Kubacki

• Statistical Office in Lodz, Poland

Bibliografia

• Bracha, Cz., Lednicki, B., Wieczorkowski, R. (2004) Wykorzystanie złożonych metod estymacji do dezagregacji danych z Badania Aktywności Ekonomicznej Ludności w 2003 roku. "Z Prac Zakładu Badań Statystyczno-Ekonomicznych" z. 299.
• The EURAREA Consortium (2004), Project Reference, Volume I and III.
• Fay, R.E., Herriot, R.A. (1979), Estimation of Income from Small Places: Application of James Stein Procedure to Census Data. Journal of the American Statistical Association, 74, pp. 269-277.
• Kordos, J. (2005), Household surveys in transition countries. Chap. XXV in Household Sample Surveys in Developing and Transition Countries, United Nations, New York.
• Kordos, J., Lednicki, B., Żyra, M. (2002), The household sample surveys in Poland. Statistics in Transition, vol. 5, No. 4, pp. 555-589.
• Pratesi, M., Salvati, N. (2008), Small area estimation: the EBLUP estimator based on spatially correlated random area effects, Statistical Methods and Applications, 17, No 1, pp. 113-141.
• Rao, J.N.K. (2003), Small Area Estimation, Wiley, London.
• Software for ecological inference (2007) http://www.bias-project.org.uk/software/ UNDP Polska (2006), Report "Social Exclusion and Integration in Poland: An Indicators-based Approach", Warsaw.