Application of Epsilon Method to Modeling Expectations in Construction

• Autorzy: Natalia Nehrebecka , Sylwia Grodkowska

Warianty tytułu

Zastosowanie metody epsilon do modelowania oczekiwań koniunktury gospodarczej w budownictwie

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The epsilon method has been applied to examine the strength of relations among selected objective and subjective factors connected with a manager's predictions of their companies' development. The aim of this research was to study which variable has the strongest impact on business expectations in construction. The results offer compelling evidence that respondents rely both on their current opinion on enterprise as well as on general economic situation. The survey was carried out based on Polish data from 2000:1 to 2008:10.(original abstract)

Metoda Epsilon została zastosowana do badania siły powiązania między wybranymi obiektywnymi i subiektywnymi czynnikami związanymi ze spodziewaną kondycją dyrektorów przedsiębiorstw w przyszłości. Celem artykułu było zbadanie, która zmienna ma największy wpływ na oczekiwania koniunktury gospodarczej w budownictwie. Wyniki przedstawiają przekonujące dowody, że respondenci polegają zarówno na własną opinią sytuacji przedsiębiorstwa, jak również na ogólny stan gospodarczy. Badanie zostało przeprowadzono w oparciu o Polskie dane z okresu 2000:1 do 2008:10.(abstrakt oryginalny)

Słowa kluczowe

EN

Construction; Business surveys; Business trends; Enterprises condition

PL

Budownictwo; Badania koniunktury; Koniunktura gospodarcza; Kondycja przedsiębiorstwa

• Czasopismo: Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych / Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego
• Rocznik: 2009
• Tom: 10(X)
• Numer: nr 1
• Strony: 176--184

Twórcy

autor

Natalia Nehrebecka

• Uniwersytet Warszawski; Narodowy Bank Polski

autor

Sylwia Grodkowska

• Narodowy Bank Polski

Bibliografia

• Budescu D. (1993) Dominance analysis: a new approach to the problem of relative importance of predictors in multiple regression, Psycholgical Bulletin, no. 114 Business Tendency Surveys: A Handbook, ODCE.
• Budżety gospodarstw domowych w 2007 r., Główny Urząd Statystyczny, Warszawa 2008 r.
• Dominitz J., Manski C. (1994) Using Expectations Data to Study Subjective Income Expectations, National Bureau of Economic Research.
• Forsells M., Kenny G. (2002) The rationality of consumers' inflation expectations: survey based evidence for euro area, European Central Bank Working Papers, n. 163, Frankfurt.
• Johnson, J. (2004) Factors Affecting Relative Weights: The influence of Sampling and Measurement Error, Organizational Research Methods, Vol. 7, no. 3, 283-299.
• Johnson, J., LeBreton J. (2004) History and Use of Relative Importance Indices in Organizational Research, Organizational Research Methods, 2004.
• Johnson J. (2000), A Heuristic Method for Estimating the Relative Weight of Predictor Variables in Multiple Regression, Multivariate Behavioral Research, no. 35.
• LeBreton J., Ployhart R., Ladd R. (2004) A Monte Carlo Comparison of Relative Importance Methodologies, Organizational Research Methods, Vol. 7, no. 3.
• Maravall A. (2005), An Application of the automatic procedure of TRAMO and SEATS; Direct versus Indirect Adjustment, Banco de España Working Papers n.0524.
• Wall M., Rechtsteiner A., Rocha L. (2003) Singular value decomposition and principal component analysis, in: Berrar D., Dubitzky W., Granzow M., A Practical Approach to Microarray Data Analysis, Springer.
• Westerhoff F. (2006) Nonlinear expectation formation, endogenous business cycles and stylized facts, Studies in Nonlinear Dynamics and Econometrics, Vol. 10.