GEE Estimators in Mixture Model with Varying Concentrations

• Autorzy: Oleksii Doronin , Rostislav Maiboroda

Warianty tytułu

Estymatory GEE w modelu mieszanym ze zmiennymi współczynnikami koncentracji

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

We discuss a semiparametric mixture model where some components are parameterized with common Euclidean parameter and others are fully unknown. We introduce GEE (generalized estimating equations) approach and adaptive GEE-based approach for parameter estimation. Derived estimators are consistent and asymptotically normal, and they are optimized in terms of their dispersion matrices. Proposed techniques are tested on simulated samples. (original abstract)

W pracy omówiono semiparametryczny model mieszany, w którym pewne współczynniki są parametryzowane za pomocą wspólnego parametru euklidesowego, natomiast inne są zupełnie nieznane. Wprowadzono metodę estymacji parametrów opartą na podejściu GEE (uogólnionych równań estymujących) oraz adaptacyjnym podejściu GEE. Proponowane estymatory zostały przeanalizowane w badaniu symulacyjnym. (abstrakt oryginalny)

Słowa kluczowe

EN

Mathematical statistics; Probability theory; Estimators

PL

Statystyka matematyczna; Teoria prawdopodobieństwa; Estymatory

• Czasopismo: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
• Rocznik: 2015
• Numer: vol. 3, t. 314 Statistical Analysis in Theory and Practice
• Strony: 15--22

Twórcy

autor

Oleksii Doronin

• Taras Shevchenko National University of Kyiv, Ukraine

autor

Rostislav Maiboroda

• Taras Shevchenko National University of Kyiv, Ukraine

Bibliografia

• Doronin O. (2014a), Lower bound of dispersion matrix for semiparametric estimation in mixture model. "Theory of Probability and Mathematical Statistics", no. 90, p. 64-76.
• Doronin O. (2014b), Adaptive estimation in semiparametric model of mixture with varying concentrations. "Theory of Probability and Mathematical Statistics", no. 91, p. 27-38.
• Doronin O. (2012), Robust Estimates for Mixtures with Gaussian Component. "Bulletin of Taras Shevchenko National University of Kyiv. Series: Physics & Mathematics" (in Ukrainian), vol. 1, p. 18-23.
• Maiboroda R., Sugakova O. (2008), Estimation and classification by observations from mixtures. Kyiv University Publishers, Kyiv (in Ukrainian).
• Maiboroda R., Kubaichuk O. (2005), Improved estimators for moments constructed from observations of a mixture. "Theory of Probability and Mathematical Statistics", no. 70, p. 83-92.
• Maiboroda R., Sugakova O., Doronin A. (2013), Generalized estimating equations for mixtures with varying concentrations. "The Canadian Journal of Statistics", no. 41, vol. 2, p. 217-236.

Identyfikatory

DOI

11089/15310