PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2010 | Survey sampling methods in economic and social research | 131--144
Tytuł artykułu

Correlated response behavior and properties of population total estimates

Autorzy
Warianty tytułu
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
This paper attempts to assess the possible scope of distortions in the properties of population total estimates resulting from correlated response behavior of population units. Three simple models of correlated data missingness are proposed. Then two well-known weighting-type estimators are considered. Their relative root mean square errors and biases under proposed nonresponse models are investigated by means of computer simulation.(author's abstract)
Twórcy
  • University of Economics in Katowice, Poland
Bibliografia
  • Bethlehem J.G. (1988): Reduction of Nonresponse Bias Through Regression Estimation. "Journal of Official Statistics", Vol. 4, No. 3, pp. 251-160.
  • Ekholm A., Laaksonen S. (1991): Weighting via Response Modelling in the Furnish Household Budget Survey. "Journal of Official Statistics", Vol. 7, No. 3, pp. 325-338.
  • Horvitz D.G., Thompson D.J. (1952): A Generalization of Sampling Without Replacement from a Finite Universe. "Journal of the American Statistical Association", No. 4.
  • Leisch F., Weingessel A., Hornik K. (1998): On the Generation of Correlated Artificial Binary Data. Working Paper 13, SFB "Adaptive Information Systems and Modeling in Economics and Management Science", http://www.wu-wien.ac.at/am, June 1998.
  • Little R.J.A., Rubin D.B. (2002): Statistical Analysis with Missing Data. Wiley, New York.
  • Särndal C.E., Swensson B., Wretman J.H. (1992): Model Assisted Survey Sampling. Springer-Verlag, New York.
  • Tille Y., Ardilly R (2003): Exercices corrigées de méthodes de sondage. Ellipses, Paris.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171397641

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.