PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2015 | z. 141 | 7--24
Tytuł artykułu

Twitter jako źródło informacji geograficznej

Autorzy
Treść / Zawartość
Warianty tytułu
The Twitter as a Source of Geographic Information
Języki publikacji
PL
Abstrakty
Media społecznościowe w ostatnim czasie zyskały znaczną popularność. Popularyzacja urządzeń przenośnych sprawiła, że znaczna część wpisów na portalach społecznościowych posiada geolokalizację. Szczególnie wart zainteresowania jest serwis Twitter, który umożliwia, dzięki otwartemu Application Programming Interface ( API ), dostęp do publikowanych treści bez żadnych opłat. Tak pozyskane dane otwierają nowe możliwości badań społeczno-geograficznych. W literaturze światowej podkreśla się na przykład ich dużą przydatność na potrzeby monitoringu zjawisk ekstremalnych. W tym opracowaniu przedstawiono główne nurty badań dotyczących wykorzystania tweetów, a także przybliżono rozwiązania umożliwiające pobieranie danych. (abstrakt oryginalny)
EN
In recent years, social media has gained significant popularity. The popularization of portable devices has produced a significant number of posts on social media along with a geolocation. Twitter is especially interesting. Thanks to an open Application Programming Interface ( API ), it ensures free access to published content. Data obtained this way gives new possibilities for social and geographic research. The research literature emphasizes the usefulness of Twitter for the purpose of the monitoring of extreme phenomena. This paper presents the main trends in research on Twitter tweets and technical solutions enabling data downloading. (original abstract)
Twórcy
  • Uniwersytet Jagielloński
Bibliografia
  • Alexander D., 2014, Social Media in Disaster Risk Reduction and Crisis Management, Science and engineering ethic, 20 ( 3 ), 717 - 733.
  • Anderson C., 2008, The end of theory: The data deluge makes the scientific method obsolete, Wired, Mag. 15 (7).
  • Caragea C., Squicciarini A., Stehle S., Neppalli K., Tapia A., 2014, Mapping Moods: Geo-Mapped Sentiment Analysis During Hurricane Sandy, [w:] S.R. Hiltz, M.S. Pfaff, L. Plotnick, A.C. Robinson (red.), Proceedings of the 11th International ISCRAM Conference - University Park, Pennsylvania, http://www.wired.com/2008/06/pb-theory/ (30.06.2015).
  • Chae J., Thom D., Jang Y., Kim S., Ertl T., Ebert D., 2014, Public behavior response analysis in disaster events utilizing visual analytics of microblog data, Computer & Graphic, 38, 51 - 60.
  • Cheong F., Cheong C., 2011, Social media data mining: A social network analysis of tweets during the 2010 - 2011 Australian floods, PACIS 2011 Proceedings, 6 - 46.
  • Christensen C., 2011, Twitter revolutions? Addressing social media and dissent, The Communication Review, 14, 155 - 57.
  • Crampton J., Graham M., Poorhuis A., Shelton T., Stephens M., Wilson M., 2013, Beyound the geotag: Situating 'big data' and leveraging the potential of the geoweb, Cartography and Geographic Information Science, 40 ( 2 ), 130 - 139.
  • Crooks A., Croitoru A., Stefanidis A., Radzikowski J., 2013,
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171399935

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.