PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2015 | nr II/1 | 171--182
Tytuł artykułu

Weryfikacja 10- i 20-dniowej prognozy wskaźnika standaryzowanego opadu SPI

Treść / Zawartość
Warianty tytułu
Verification of 10- and 20-Day Forecasts of the Standardized Precipitation Index SPI
Języki publikacji
PL
Abstrakty
W pracy przedstawiono weryfikację prognoz warunków opadowych opracowywanych w systemie monitoringu niedoboru i nadmiaru wody prowadzonego przez Instytut Technologiczno-Przyrodniczy. Analizy prowadzono dla siedmiu stacji meteorologicznych leżących na obszarze Kujaw, południowo-wschodniej części Pomorza i zachodniej Wielkopolski w miesiącach okresu wegetacyjnego (kwiecień-wrzesień) w latach 2013- 2014. Rzeczywisty deficyt i nadmiar opadów oraz ich 10- i 20-dniowe prognozy były określane na podstawie wartości wskaźnika standaryzowanego opadu SPI w kolejnych dekadach dla okresów trzy-dekadowych. Niezbędne do wyznaczenia prognozowanych wartości SPI prognozy sum opadów były dostarczane przez serwis pogodowy MeteoGroup Polska. Jako kryteria weryfikacji prognoz przyjęto następujące warunki: różnica między wartościami SPI rzeczywistymi i prognozowanymi nie może być większa od 0,5 oraz występuje zgodność rzeczywistych i prognozowanych klas intensywności deficytu i nadmiaru opadów. Sprawdzalność obliczono jako względną częstotliwość prognoz spełniających te kryteria. Średnia sprawdzalność prognoz 10-dniowych na badanym obszarze była duża i wynosiła średnio 80% dla obydwu kryteriów i wszystkich stacji. Dla prognoz 20-dniowych średnia sprawdzalność wynosiła 52%.
EN
In the paper the verification of precipitation condition forecasts are presented. The forecasts have been developed in the monitoring system of water deficiency and excess conducted by the Institute of Technology and Life Sciences. Analyses were performed for seven meteorological stations within Kujawy Region, south-eastern part of Pomerania and western Wielkopolska in the months of the growing season (April-September) in 2013-2014. Actual precipitation deficit and surplus and their 10-day and 20-day forecasts were determined every 10/11 days for the period of 30/31 days using the standardized precipitation index SPI. Two verification criteria were adopted: the difference between actual and predicted SPI cannot be greater than 0.5 and the agreement of the precipitation category classes. The verifiability is determined as the relative frequency of the forecasts meeting these criteria. It was found that the average verifiability of 10-day forecasts in the study area was high and equal to 80% for the assumed criteria. In the case of 20-day forecasts average verifiability was respectively 52%.(original abstract)
Rocznik
Numer
Strony
171--182
Opis fizyczny
Twórcy
autor
  • Instytut Technologiczno-Przyrodniczy, Kujawsko-Pomorski Ośrodek Badawczy w Bydgoszczy
  • Instytut Technologiczno-Przyrodniczy, Kujawsko-Pomorski Ośrodek Badawczy w Bydgoszczy
Bibliografia
  • AgroPogoda (Serwis MeteoGroup dla rolnictwa). http://www.agropogoda.meteogroup. pl (dostęp 01.03.2013)
  • Bąk, B., Łabędzki, L. (2013). Przestrzenne zróżnicowanie suszy meteorologicznej i rolniczej w rejonie bydgosko-toruńskim. Acta Sci. Pol., Formatio Circumiectus, 12/2, 3-12.
  • Bąk, B., Łabędzki L. (2014). Prediction of precipitation deficit and excess in Bydgoszcz Region in view of predicted climate change. Journal of Water and Land Development, 23, 11-19.
  • Bojar, W., Knopik, L., Żarski J., Sławiński, C., Baranowski, P., Żarski, W. (2014) Impact of extreme climate changes on the predicted crops. Acta Agrophysica, 21/4, 415-431.
  • ECMF (European Centre for Medium-Range Weather Forecasts). http://www.ecmwf. int/ (dostęp 01.04.2013)
  • Forecast Verification (2012): A Practitioner's Guide in Atmospheric Science. Edited by I.T. Jolliffe and D.B. Stephenson. John Willey & Sons, Ltd., 274.
  • Kotarbiński, T. (1961). Walory dobrego planu. Nauka Polska, 1.
  • Lavers, D., Luo, L., Wood, E. F. (2009). A multiple model assessment of seasonal climate forecast skill for applications. Geophysical research letters, 36,, L23711, DOI:10.1029/2009GL041365
  • Livezey, R. E. (2012). Deterministic forecasts of multi-category events. In: Forecast Verification: A Practitioner's Guide in Atmospheric Science. Edited by Jolliffe I.T. and Stephenson D. B. John Willey & Sons, Ltd., 61-75.
  • Łabędzki, L. (2006). Susze rolnicze - zarys problematyki oraz metody monitorowania i klasyfikacji. Woda-Środowisko-Obszary Wiejskie. Rozprawy Naukowe i Monografie, 17, 107 pp.
  • Łabędzki, L., Bąk, B. (2011). Prognozowanie suszy meteorologicznej i rolniczej w systemie monitorowania suszy na Kujawach i w dolinie górnej Noteci. Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich, 5, 19-28.
  • Łabędzki, L., Bąk, B. (2013). Monitoring i prognozowanie przebiegu i skutków deficytu wody na obszarach wiejskich. Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich, 2, 65-76.
  • Melonek, M. (2011). Porównanie wyników weryfikacji modeli numerycznych prognoz pogody działających operacyjnie w ICM. Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich, 6, 2-42.
  • MeteoGroup. Multi-model approach. http://www.meteogroup.com/pl/gb/research/multi-model-approach.html (dostęp 20.04.2013)
  • NOAA (NOOA's National Weather Service). Current MOS Forecast Products. http://www.nws.noaa.gov/mdl/synop/products.php (dostęp 15.03.2013)
  • Ozga-Zielińska, M., Nawalany, M. (1979). Zagadnienia identyfikacji i weryfikacji integralnego modelu zlewni. W: Modelowanie matematyczne zlewni hydrologicznej. Biblioteczka Wiadomości IMUZ, 61, 43-54.
  • Saha, S., Moorthi, S., Pan, H., Wu, X.; Wang, J., Nadiga, S., Tripp, P., Kistler, R., Woollen, J., Behringer, D., Liu, H., Stokes, D., Grumbine, R., George, G., Wang, J., Hou, Y., Chuang, H., Juang, H., Sela J., Iredell, M., Treadon, R, Kleist, D., van Delst, P., Keyser, D., Derber, J., Ek, M., Meng, J., Wei, H., Yang, R., Lord, S., van Dool, H., Kumar, A., Wang, W., Long, C., Chelliah, M., Xue, Y., Huang, B., Schemm, J.K., Ebisuzaki, W., Lin, R., Xie, P., Chen, M., Zhou, S., Higgins, W., Zou, C., Liu, Q., Chen, Y., Han, Y., Cucurull, L., Reynolds, R.W., Rutledge, G., Goldberg, M. (2010). The NCEP Climate Forecast System Reanalysis. Bull. Amer. Meteor. Soc., 91, DOI: 10.1175/2010BAMS3001.1
  • Treder, W., Wójcik, K., Tryngiel-Gać, A., Klamkowski, K. (2011). Ocena jakości prognozowania pogody. Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich, 6, 43-58.
  • Vermes, L. (1998). How to work out a drought mitigation strategy. An ICID Guide. Guidelines for Water Management. Bonn. DVWK, 309, 29 ss.
  • WetterOnline. 2013. http://www.wetteronline.de/ (dostęp 01.03.2013)
  • WMO (World Meteorological Organization). (2008). Recommendations for the Verification and Intercomparison of QPFs and PQPFs from Operational NWP Models. Atmospheric Research and Environment Branch, 7-23.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171402055

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.