PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2015 | nr 39 IV Ogólnopolska konferencja Modelowanie danych panelowych : teoria i praktyka | 11--23
Tytuł artykułu

Cheater detection in Real Time Bidding system - panel approach

Treść / Zawartość
Warianty tytułu
Wykrywanie oszustw w systemie Real Time Bidding - podejście panelowe
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
The aim of this paper is to present an econometric model as a key to detect fraud traffic in the Real Time Bidding system. The proposed method was verified by computer simulations. It consists of two different models, one designed for user classification and the second to distinguish actual websites from those specially prepared by cheaters. Presented models depend on each other and together seems to be a quite fast and effective tool to separate online human traffic from artificial one generated by bots(original abstract)
Celem artykułu jest przedstawienie zastosowania modelowania ekonometrycznego do wykrywania prób oszustwa w systemie Real Time Bidding. Skuteczność proponowanej metody została zweryfikowana przez symulacje komputerowe. Metoda składa się z dwóch różnych modeli - modelu przeznaczonego do klasyfikacji użytkowników oraz modelu przeznaczonego do odróżniania rzeczywistych stron internetowych od tych specjalnie spreparowanych przez oszustów. Prezentowane modele są ze sobą ściśle powiązane i razem wydają się dość szybkim i efektywnym narzędziem do oddzielenia ludzkiego ruchu internetowego od tego generowanego przez boty. (abstrakt oryginalny)
Twórcy
  • Collegium of Economic Analysis Warsaw School of Economics
Bibliografia
  • Bernardelli M., Method of QR decomposition's fast updates for linear regression models, "Roczniki" KAE, z. 27, Oficyna Wydawnicza SGH, Warszawa 2012, pp. 55-68.
  • Berners-Lee T., Fielding R., Uniform Resource Identifier (URI): Generic Syntax, www.ietf.org.Network Working Group 2005 (retrieved: 2014.09.05).
  • Brendan L., Paes Leme R., Tardos E., On Revenue in the Generalized Second Price Auction, Proceedings of the 21st International World Wide Web Conference (WWW '12), 2012, pp. 361-370.
  • Caragiannis I., Kaklamanis Ch., Kannelopolous P., Kyropolou M., Lucier B., Paes Leme R., Tardos E., Bounding the inefficiency of outcomes in generalized second price auctions, "Journal of Economic Theory" 2012, vol. 156, pp. 343-388.
  • Chen Y., Berkhin P., Anderson B., Devanur N., Real-time bidding algorithms for performance-based display ad allocation, Proceedings of the 17th ACM SIGKDD international conference on Knowledge discovery and data mining, New York 2011, pp. 1307-1315.
  • Edelman B., Ostrovsky M., Schwarz M., Internet Advertising and the Generalized Second-PriceAuction: Selling Billions of Dollars Worth of Keywords, "American Economic Review" 2007, vol. 97 (1), pp. 242-259.
  • Friedman J. H., Fast Sparse Regression and Classification, Technical Report, Standford University2008.
  • Shuai Y., Jun W., Xiaoxue Z., Real-time bidding for online advertising: measurement and analysis,Proceedings of the Seventh International Workshop on Data Mining for Online Advertising,New York 2013, article no. 3.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171402571

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.