Metoda wyznaczania reprezentacji zbioru obiektów w module wizualnej oceny jakości w zintegrowanym systemie informatycznym zarządzania

• Autorzy: Andrzej Bytniewski , Marcin Hernes
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Celem niniejszego opracowania jest przedstawienie możliwości wykorzystania metody consensusu w celu wyznaczania reprezentacji zbioru ocenianych obiektów. W pierwszej części scharakteryzowano budowę i funkcje modułu wizualnej oceny jakości. Następnie skonstruowano formalną metodę wyznaczania consensusu w odniesieniu do zbioru obiektów. W końcowej części przeprowadzono eksperyment badawczy umożliwiający ocenę efektywności proponowanej metody w porównaniu z innymi metodami reprezentacji zbioru ocenianych obiektów. (fragment tekstu)

Słowa kluczowe

PL

Zintegrowane systemy informatyczne; Systemy wspomagania zarządzania; Ocena jakości

EN

Information integrated system; Management support systems; Quality assessment

• Czasopismo: Prace Naukowe / Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
• Rocznik: 2015
• Tom: Systemy wspomagania organizacji SWO 2015
• Strony: 26--37

Twórcy

autor

Andrzej Bytniewski

• Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

autor

Marcin Hernes

• Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Bibliografia

• Abbas J. (2009), Social Software Use in Public Libraries, [w:] T. Dumova, R. Fiordo (red.), Handbook of Research on Social Interaction Technologies and Collaboration Software: Concepts and Trends, IGI Global, Hershey, New York.
• Bytniewski A., red. (2005), Architektura zintegrowanego systemu informatycznego zarządzania, Wydawnictwo AE, Wrocław.
• Bytniewski A., Hernes M. (2013), Wykorzystanie standardu OPC w integracji podsystemu zarządzania produkcją, "Informatyka Ekonomiczna", 4(30), Wydawnictwo UE, Wrocław.
• Hernes M. (2014), A Cognitive Integrated Management Support System for Enterprises, [w:] D. Hwang , J. Jung, N. T. Nguyen N (red.), Computational Collective Intelligence Technologies and Applications, "Lecture Notes in Artificial Intelligence", Vol. 8733, Springer-Verlag.
• Nguyen N.T. (2002), Metody wyboru consensusu i ich zastosowanie w rozwiązywaniu konfliktów w systemach rozproszonych, Oficyna Wydawnicza PWr, Wrocław.
• Szczypiński P., Zapotoczny P. (2012), Computer Vision Algorithm for Barley Kernel Identification, Orientation Estimation and Surface Structure Assessment, "Computers and Electronics in Agriculture", 87.
• Valous N.A., Mendoza F., Sun D.W., Allen P. (2009), Colour Calibration of a Laboratory Computer Vision System for Quality Evaluation of Pre-sliced Hams, "Meat Science", No. 81.
• [www1] Cognitive Computing Research Group, http://ccrg.cs.memphis.edu/ (dostęp: 29.05.2015).