Model TAM w ocenie platformy e-learningowej Moodle

• Autorzy: Mariusz Grabowski , Adam Sagan
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Celem opracowania jest prezentacja wyników badań postaw wobec platformy Moodle, stanowiących pilotaż kompleksowego studium dotyczącego oceny wykorzystania platformy Moodle jako systemu e-leamingowego na Uniwersytecie Ekonomicznym w Krakowie. W badaniach został wykorzystany model TAM pozwalający na ocenę struktury postawy i jej wpływ na intencje wyboru platformy Moodle przez studentów UEK. Badania mają charakter pionierskich w UEK w Krakowie i należą do grupy nielicznych badań wykorzystujących modele TAM w ocenie postaw wobec Moodle'a. Praca składa się z trzech zasadniczych części. W pierwszej dokonano charakterystyki platformy Moodle jako jednego z najbardziej popularnych rozwiązań e-learningowych używanych w szkolnictwie wyższym. W części drugiej przedstawiono podstawowe założenia zastosowanych w badaniach modeli teoretycznych, natomiast w trzeciej zaprezentowano oraz szerzej skomentowano uzyskane wyniki. W podsumowaniu zamieszczono najważniejsze wnioski, ograniczenia oraz zarysowano kierunki przyszłych badań. (fragment tekstu)

Słowa kluczowe

PL

Zintegrowane systemy informatyczne; Systemy wspomagania zarządzania; Platformy edukacyjne; Zdalne nauczanie; Technologie informacyjne i telekomunikacyjne

EN

Information integrated system; Management support systems; Educational platforms; e-learning; Information and Communication Technology (ICT)

• Czasopismo: Prace Naukowe / Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
• Rocznik: 2015
• Tom: Systemy wspomagania organizacji SWO 2015
• Strony: 79--91

Twórcy

autor

Mariusz Grabowski

• Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie

autor

Adam Sagan

• Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie

Bibliografia

• Ajzen I. (1985), From Intentions to Actions: A Theoiy of Planned Behavior, [w:] J. Kuhl, J. Beckmann (eds.), Action Control: From Cognition to Behavior, Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg, New York.
• Ajzen I. (1991), The Theory of Planned Behavior, "Organizational Behavior and Human Decision Processes", Vol. 50.
• Ajzen I., Fishbein M. (1980), Understanding Attitudes and Predicting Social Behavior, Prentice-Hall, Englewood Cliffs, NJ.
• Bollen K.A. (1989), Structural Equations with Latent Variables, Willey and Sons, New York.
• Cheng Y.M. (2011), Antecedents and Consequences Of e-Learning Acceptance, "Information Systems Journal", Vol. 21.
• Christensen C., Johnson C.W., Horn M.B. (2008), Disrupting Class: How Disruptive Innovation Will Change the Way the World Learns, McGraw Hill, New York.
• Costa C., Alvelos H., Teixeira L. (2012), The UseofMoodle e-learning Platform: A Study in a Portuguese University, "Procedia Technology", Vol. 5.
• Dąbrowski M. (2013), E-learning w szkolnictwie wyższym, "Studia BAS", 3(35).
• Davis F.D. (1989), Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, and User Acceptance of Information Technology, "MIS Quarterly", Vol. 13, No. 3.
• Davis F.D., Bagozzi R.P., Warshaw P.R. (1989), User Acceptance of Computer Technologu A Comparison of Two Theoretical Models, "Management Science", Vol. 35, No. 8.
• Dietrichson A., (2013), Beyond Clickometry: Analytics for Constructivist Pedagogies, "International Journal on E-Learning", Vol. 12, No. 4.
• Fishbein M., Ajzen I. (1975), Belief Attitude, Intention, and Behavior: An Introduction to Theory and Research, Addison-Wesley, Reading, MA.
• Hoyle R. (1995), Structural Equation Modeling: Concepts, Issues and Applications, Sage Publications, London.
• Hwang H., Takane Y. (2015), Generalized Structured Component Analysis. A Component-Based Approach to Structural Equation Modeling, CRC Press Taylor & Francis Group, Boca Raton, FL.
• Hyman P. (2012), In the Year of Disruptive Education, "Communication of the ACM", Vol. 55, No. 8.
• Konarski R. (2009), Modele równań strukturalnych, Wydawnictwo PWN, Warszawa.
• Liao H.L., Liu S.H. (2012), A Comparison Analysis on the Intention to Continued Use of a Lifelong Learning Website, "International Journal of Electronic Business Management", Vol. 10, No. 3.
• Lohmoller J.-B. (1989), Latent Variable Path Modeling with Partial Least Squares, Springer, Berlin.
• Martin F.G. (2012), Will Massive Open Online Courses Change How we Teach? "Communication of the ACM", Vol. 55, No. 12.
• Murugesen R. (2012), Promising Outcomes of an Online Course in Research Writing at a Rwandan University, "European Science Editing", Vol. 38, No. 3.
• Przechlewski T. (2012), Modelowanie satysfakcji, użyteczności i wykorzystania oprogramowania Open Source, Wydawnictwo Uniwersytetu Gdańskiego, Gdańsk.
• Raykov T., Marcoulides G.A. (2000), A First Course in Structural Equation Modeling. Lawrence Erlbaum Associates Publishers, Mahwah, NJ.
• Szmigielska B., Wolski K., Jaszczak A. (2012), Modele wyjasniajqce zachowania użytkowników internetu, "E-mentor", nr 3 (45).
• Ustawa z dnia 27 lipca 2005 r. Prawo o szkolnictwie wyższym. Dz.U. 2005, nr 164, poz. 1365.
• Vinzi V.E., Chin W., Henseler J., Wang H., red. (2010), Handbook of Partial Least Squares. Concepts, Methods and Applications, Springer-Verlag, Berlin.
• Wu D., Hiltz S.R., Bieber M. (2010), Acceptance of Educational Technology: Field Studies of Asynchronous Participatory Examinations, "Communications of the Association for Information Systems", Vol. 26, Art. 21.
• [www1] https://moodle.net/sites/index.php?country=PL (dostęp: 05.06.2015).
• [www2] https://moodle.net/stats/?lang=pl (dostęp: 05.06.2015).
• [www3] http://www.vvenkatesh.com/organizations/Theoretical_Models.asp (dostęp: 05.06.2015).
• Zhang D., Zhao J.L., Zhu L., Nunamaker Jr. J.F., Can e-learning Replace Classroom Learning? "Communication of the ACM", Vol. 47, No. 5.