PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2015 | nr 12 | 3--16
Tytuł artykułu

Ocena opłacalności projektów inwestycyjnych z zastosowaniem skierowanych liczb rozmytych

Warianty tytułu
Assessing the Profitability of Investment Project Using Ordered Fuzzy Numbers
Języki publikacji
PL
Abstrakty
W artykule przedstawiono problem oceny projektów inwestycyjnych w warunkach niepewności i ryzyka z zastosowaniem skierowanych liczb rozmytych. Złożoność problemu szacowania i oceny opłacalności projektów inwestycyjnych przeanalizowano w kontekście istniejących metod oraz podejść. Omówiono koncepcję skierowanych liczb rozmytych umożliwiającą modelowanie w warunkach niepewności i ryzyka. Zaprezentowano wybraną metodę dyskontowaną mającą zastosowanie w ocenie opłacalności projektów, a następnie jej modyfikację polegającą na zastosowaniu skierowanych liczb rozmytych. Celem ilustracji podjętego problemu przedstawiono sposób wykorzystania wybranej zmodyfikowanej metody dyskontowej z zastosowaniem skierowanych liczb rozmytych na przykładzie obliczeniowym do oceny opłacalności wybranego projektu inwestycyjnego.(abstrakt oryginalny)
EN
The paper is devoted to the assessment of investment projects under the conditions of uncertainty and risk using ordered fuzzy numbers. The complexity of the assessment of investment projects is analyzed in the context of existing methods and approaches. The paper discusses the concept of ordered fuzzy numbers, which enable modeling under the conditions of uncertainty and risk. In turn, we present a selected discount method, which can be applied to assessing the profitability of projects. Subsequently, we introduce a modification of the method, which consists in the application of ordered fuzzy numbers. To illustrate the issue, the paper utilizes a computational example to demonstrate how the above mentioned modified discount method based on ordered fuzzy numbers can be applied to assessing the profitability of an investment project.(original abstract)
Rocznik
Numer
Strony
3--16
Opis fizyczny
Twórcy
  • Politechnika Opolska
autor
  • Uniwersytet Opolski
  • Politechnika Opolska
Bibliografia
  • 1. Buckley, J.J., 1987, The fuzzy mathematics of finance, Fuzzy Sets and Systems, Vol. 21.
  • 2. Chen, S., 1991, An empirical examination of capital budgeting techniques: impact of investment types and firm characteristics, Engineering Economist, Vol. 23.
  • 3. Chiu, Ch.-Yu, Park, Ch.S., 1998, Capital Budgeting Decisions With Fuzzy Projects, Engineering Economist, Vol. 43, No. 2.
  • 4. Chwastyk, A., Kosiński, W., 2013, Fuzzy calculus with applications, Mathematics Applicanda, Vol. 41, No. 1.
  • 5. Collan, M., Liu, S., 2003, Fuzzy logic and intelligent agents: towards the next step of capital budgeting decision support, Industrial Management & Data Systems, Vol. 103, No. 6.
  • 6. Gawrońska, D., 2011, Szacowanie funduszy na finansowanie inwestycji przedsiębiorstwa w warunkach niepewności, Zeszyty Naukowe Politechniki Śląskiej. Seria: Organizacja i zarządzanie, nr 57.
  • 7.Gawrońska-Nowak, B, Walerysiak, G., 2005, Decyzje ekonomiczne. Ujęcie ilościowe, PWE, Warszawa
  • 8. Gutierrez, O., 2007, Devaluating projects and the investment - uncertainty relationship, Journal of Economic Dynamics & Control, Vol. 31.
  • 9. Huang, X., 2008, Mean-variance model for fuzzy capital budgeting, Computers & Industrial Engineering, Vol. 55.
  • 10. Jajuga, K., 2006, Inwestycje, PWN, Warszawa.
  • 11. Kahraman, C., Kaya I., 2010, Investment analyses using fuzzy probability concept, Journal: Technological and Economic Development of Economy, Vol. 16, No. 1.
  • 12. Kahraman, C., Ruan, D., Tolga, E., 2002, Capital budgeting techniques using discounted fuzzy versus probabilistic cash flows, Information Sciences, Vol. 142.
  • 13. Kerzner, H., 2013, Project management. A system approach to planning, scheduling, and controlling, Wiley & Sons, Inc., Hoboken, New Jersey.
  • 14. Koleśnik R., Kosiński W., Prokopowicz P., Frischmuth K., 2004, On algebra of ordered fuzzy numbers, w: Soft Computing - Foundations and Theoretical Aspects, K.T. Atanassov, O. Hryniewicz, J. Kacprzyk (edsj, Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa.
  • 15. Kosiński, W., 2004, On defuzzyfication of ordered fuzzy numbers, w: Artificial Intelligence and Soft Computing - ICAISC 2004 (Zakopane, 2004), L. Rutkowski i in. (red), Lecture Notes on Artificial Intelligence 3070, Springer, Berlin.
  • 16. Kosiński W., Piasecki W., Wilczyńska-Sztyma D., 2009, On fuzzy rules and defuzzification functionals for Ordered Fuzzy Numbers, w: Proc. of Al-Meth'2009 Conference, November 2009, Burczyński T., Cholewa W., Moczulski W., (eds.j AI-METH Senes, Gliwice.
  • 17. Kosiński, W., Prokopowicz R., Ślęzak D., 2002, Fuzzy numbers with algebraic operations: algorithmic approach, w: Kłopotek M., Wierzchoń ST, Michalewicz M. (red), Intelligent Information Systems 2002, Proc. IIS'2002, Sopot, June 3-6, Physica Verlag.
  • 18. Kosiński W., Prokopowicz P., Ślęzak D., 2005, Calculus with fuzzy numbers, w: Proc. Intern. Workshop on Intelligent Media Communicative Intelligence, Warszawa, September, 2004, Bole L., Nishida T., Michalewicz Z. (eds): IMTCI 2004, LNAI, vol. 3490, Springer, Heidelberg.
  • 19. Kosiński, W.K., Kosiński W., Kościeński, K., 2013, Ordered fuzzy numbers approach to an investment project evaluation, Management and Production Engineering Review, Vol. 2, No. 5.
  • 20. Kuchta, D., 2000, Fuzzy capital budgeting, Fuzzy Sets and Systems, 111, 367-385.
  • 21. Kuchta, D., 2001, Miękka matematyka w zarządzaniu. Zastosowanie liczb przedziałowych i rozmytych w rachunkowości zarządczej, Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej, Wrocław.
  • 22. Łada, M., Kozarkiewicz, A., 2012, Zarządzanie wartością projektów. Instrumenty rachunkowości zarządczej i controllingu, C.H. Beck, Warszawa.
  • 23. Pawlak, M., 2006, Zarządzanie projektami. PWE, Warszawa.
  • 24. Pisz I., Łapuńka I., 2014, Szacowanie i ocena ryzyka projektów inwestycyjnych, Ekonomika i Organizacja Przedsiębiorstwa, nr 11.
  • 25. Pisz, I., Łapuńka, I., 2015, Zarządzanie projektami w logistyce, Difin, Warszawa.
  • 26. Rutkowski, L., 2006, Metody i techniki sztucznej inteligencji, PWN, Warszawa.
  • 27. Samuelson, W.F., Marks, S.G., 2008, Ekonomia menedżerska, PWE, Warszawa.
  • 28. Skalik, J., 2009, Zarządzanie projektami, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, Wrocław.
  • 29. Tsao, Ch.T., 2005, Assessing the probabilistic fuzzy net present value for a capital investment choice using fuzzy arithmetic, Journal of the Chinese Institute of Industrial Engineers, Vol. 22, No. 2.
  • 30. Tsao, Ch.T., 2010, The expectation-deviation net present value by fuzzy arithmetic for capital investments, Journal of Statistics and Management Systems, Vol. 13, No. 2.
  • 31. Zadeh, L.A., 1965, Fuzzy sets. Information and Control, Vol. 8.
  • 32. Zhang, W.-G. , Mei, Q., Lu, Q., Xiao, W.-L, 2011, Evaluating methods of investment project and optimizing models of portfolio selection in fuzzy uncertainty, Computers & Industrial Engineering, Vol. 61.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171402981

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.