Analiza dokumentów tekstowych w wieloagentowym zintegrowanym systemie zarządzania

• Autorzy: Marcin Hernes , Anna Chojnacka-Komorowska , Kamal Matouk
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Przetwarzanie wiedzy nieustrukturalizowanej organizacji może być realizowane z wykorzystaniem zintegrowanych systemów informatycznych zarządzania. Pomimo że wiedza zawarta w tego typu systemach jest z reguły ustrukturalizowana, to jednak coraz częściej używane są w nich różnego rodzaju metody przetwarzania wiedzy nieustrukturalizowanej. W stosowanych dotychczas rozwiązaniach wykorzystywane są jednak przeważnie metody statystyczne oraz semantyczne, umożliwiające co prawda analizę dokumentów tekstowych, jednakże niepozwalające na automatyczne podejmowanie decyzji na podstawie wyników tej analizy. Niniejszym celem jest opracowanie i weryfikacja semantycznej metody analizy dokumentów tekstowych w wieloagentowym zintegrowanym systemie informatycznym zarządzania. Metoda ta jest implementowana w architekturze kognitywnych programów agentowych, które umożliwiają również automatyczne podejmowanie decyzji na podstawie wyników analizy. W pierwszej części przedstawiono strukturę oraz funkcjonalności modułu przetwarzania wiedzy nieustrukturalizowanej w wieloagentowym zintegrowanym systemie zarządzania. Następnie scharakteryzowano metodę analizy dokumentów tekstowych. W końcowej części artykułu zaprezentowano wyniki eksperymentu badawczego, mającego na celu weryfikację efektywności opracowanej metody. (fragment tekstu)

Słowa kluczowe

PL

Zintegrowane systemy informatyczne; Systemy wspomagania zarządzania; Systemy multiagentowe; Symulacja wieloagentowa

EN

Information integrated system; Management support systems; Multi-agent system; Multi-agent based simulation

• Czasopismo: Prace Naukowe / Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
• Rocznik: 2015
• Tom: Systemy wspomagania organizacji SWO 2015
• Strony: 92--106

Twórcy

autor

Marcin Hernes

• Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

autor

Anna Chojnacka-Komorowska

• Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

autor

Kamal Matouk

• Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Bibliografia

• Baldoni M., Baroglio C., Patti V., Rena P. (2012), From Tags to Emotions: Ontology-driven Sentiment Analysis in the Social Semantic Web, "Intelligenza Artificiale", Vol. 6, No. l,IOS Press.
• Bytniewski A., Hernes M. (2013), Wykorzystanie agentów kognitywnych w budowie zintegrowanego systemu informatycznego zarządzania, [w:] T. Porębska-Miąc, H, Sroka (red.), Systemy Wspomagania Organizacji, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego, Katowice.
• Chmielewski M. (2008), Ulayte zależności w sieciach semantycznych, "Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych" nr 1.
• Dudycz H. (2013), Mapa pojęć jako wizualna reprezentacja wiedzy ekonomicznej, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego, Wrocław 2013.
• Franklin S., Patterson F.G. (2006), The LIDA Architecture: Adding New Modes of Learning to an Intelligent, Autonomous, Software Agent, [w:] Proceedings of the International Conference on Integrated Design and Process Technology, Society for Design and Process Science, San Diego.
• Hernes M. (2014), A Cognitive Integrated Management Support System for Enterprises, [w:] D. Hwang, J. Jung, N.T. Nguyen (red.), Computational Collective Intelligence Technologies and Applications, "Lecture Notes in Artificial Intelligence", Vol. 8733.
• Kempa A. (2005), Zastosowanie rozszerzonej metodologii wnioskowania na podstawie przypadków - textual cbr w pracy z dokumentami tekstowymi, [w:] SWO 2005, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej, Katowice.
• Łapczyński A. (2010), Systemy ekstrakcji informacji, "Zeszyt Naukowy", nr 814, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego, Kraków.
• Pham L.V., Pham S.B. (2012), Information Extraction for Vietnamese Real Estate Advertisements, Fourth International Conference on Knowledge and Systems Engineering (KSE), Danang.
• Potiopa P. (2011), Metody i narzędzia automatycznego przetwarzania informacji tekstowej i ich wykorzystanie w procesie zarządzania wiedzą, "Automatyka" 15/2. http://journals.bg.agh.edu.pPAUTOMATYKA/2011-02/Auto40.pdf (dostęp: 20.05.2015).
• Sołdacki P. (2006), Zastosowanie metod płytkiej analizy tekstu do przetwarzania dokumentów w języku polskim, rozprawa doktorska, Politechnika Warszawska, Warszawa.
• Tomassen S.L. (2002), Semi-automatic Generation of Ontologies for Knowledge-intensive CBR, Norwegian University of Science and Technology, Trondheim.
• [www1] Cognitive Computing Research Group, http://ccrg.cs.memphis.edu/ (dostęp: 29.05.2015).