Inter-Organizational Linkages of Science. The Case from Poland

• Autorzy: Anna Sworowska

Warianty tytułu

Relacje międzyorganizacyjne świata nauki. Przypadek Polski

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The purpose of the paper was to characterize the network structure of science-industry cooperation in Poland. Social network analysis (SNA) was applied for graphics and calculation. Network construction was based on POL-on "scientific projects" database supporting Polish governmental organizations. The analysis was focused on scientific entities and was conducted from inter-organizational and inter-regional perspective.(original abstract)

Niniejszy artykuł stanowi opis struktury sieciowej współpracy naukowo-przemysłowej w Polsce. Dla celów opracowania graficznego zagadnienia oraz dokonania podstawowych obliczeń zastosowano metodę analizy sieci społecznych (social network analysis - SNA). Prezentowaną sieć zidentyfikowano na podstawie bazy "projekty naukowe" systemu POL-on. Analiza koncentruje się na podmiotach naukowych i obejmuje zarówno perspektywę międzyorganizacyjną, jak i między-regionalną.(abstrakt oryginalny)

Słowa kluczowe

EN

Enterprise networks; Network relationships; Cross-sector cooperation; Social Network Analysis (SNA); Network analysis

PL

Sieci przedsiębiorstw; Powiązania sieciowe; Współpraca międzysektorowa; Analiza sieci społecznych; Analiza sieciowa

• Czasopismo: Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
• Rocznik: 2015
• Numer: z. 79
• Strony: 299--307

Twórcy

autor

Anna Sworowska

• Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny

Bibliografia

• 1. Batagelj V., Mrvar A. (1998): Pajek - program for large network analysis. Connections, 21(2), p. 47-57.
• 2. Bercovitz J.E.L., Feldman M.P. (2007): Fishing upstream: Firm innovation strategy and university research alliances. Research Policy, 36.
• 3. De Nooy W., Mvar A., Batagelj V. (2005): Exploratory Social Networks Analysis with Pajek. Cambridge: Cambridge University Press.
• 4. Etzkowitz H., Leydesdorff L. (2000): The dynamics of innovation: from National Systems and "Mode 2" to a Triple Helix of university-industry-government relations. Research Policy, 2000, 29, p. 109-123.
• 5. Fritsch M., Kauffeld-Monz M. (2010). The impact of network structure on knowledge transfer: an application of social network analysis in the context of regional innovation networks. Annals of Regional Science, 44: 21-38. DOI: 10.1007/s00168-008-0245-8.
• 6. Huggins R., Izushi H., Prokop D. (2010): University - Industry Networks: Interactions with Large R&D Performers. DRUID Summer Conference 2010 "Opening Up Innovation: Strategy, Organization and Technology", London 16-18.06.2010.
• 7. Kijkuit B., van den Ende J. (2010): With a Little Help from Our Colleagues: A Longitudinal Study of Social Networks for Innovation. Organization Studies, 31(4), p. 451-479. DOI: 10.1177/0170840609357398.
• 8. Mora-Valentin E.M., Montoro-Sanchez A., Guerras-Martina L.A. (2004): Determining factors in the success of R&D cooperative agreements between firms and research organizations. Research Policy, 33, 1.
• 9. Newman M.E.J. (2004): Who Is the Best Connected Scientist? A Study of Scientific Coauthorship Networks. Complex Networks: Lecture Notes in Physics, 650:337-370. DOI: 10.1007/978-3-540-44485-516.
• 10. Østergaard C.R. (2007): Knowledge Flows through Social Networks in a Cluster: Interfirm versus University-Industry Contacts. Danish Research Unit for Industrial Dynamics, DRUID Working Paper, No. 07-19.
• 11. Xu H. (2010): A Regional University-Industry Cooperation Research Based on Patent Data Analysis. Asian Social Science, Vol. 6, No. 11.