Łączenie danych z dynamicznym obcięciem. Wyniki wstępne

• Autorzy: Paweł Strawiński

Warianty tytułu

Matching with Dynamic Caliper. Preliminary Results

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Problem ewaluacji działań jest problemem brakujących danych. Zatem ważnym zagadnieniem jest konstrukcja adekwatnej kontrfaktycznej grupy porównawczej. W artykule zaproponowane modyfikację procedury pozwalającej uznać obserwację za dobrze dobrany stan kontrfaktyczny. Proponowana zmiana polega na wprowadzeniu nowego mechanizmu sprawdzania czy jednostka z grupy kontrolnej jest bliskim odpowiednikiem jednostki z grupy porównawczej. W ostatniej części artykułu zaprezentowano wyniki symulacji badającej właściwości statystyczne proponowanego rozwiązania. Uzyskane wyniki wskazują, że metoda pozwala osiągnąć lepsze rezultaty niż dotychczas wykorzystywane techniki.(abstrakt oryginalny)

EN

The evaluation problem is a problem of missing data. Henceforth, the important issue is construction of adequate counterfactuals. In this arcicle modification of procedute that accepts observation as a good counterfactual is proposed. The proposed novelty is a change in the mechanism of observation comparision between treated and control group. I the last section the simulation results are presented. The simulation concerns statistical properties of proposed mechanism. The obtained results indicate that our method is capable of providing better results than technoques that are conterporary used.(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Wyniki badań; Ewaluacja; Analiza statystyczna; Analiza danych

EN

Research results; Evaluation; Statistical analysis; Data analysis

• Czasopismo: Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych / Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego
• Rocznik: 2009
• Tom: 10(X)
• Numer: nr 1
• Strony: 232--242

Twórcy

autor

Paweł Strawiński

• Uniwersytet Warszawski

Bibliografia

• Blundell R., Costa-Diás M. (2000) "Evaluation Methods for Non-Experimental Data", Fiscal Studies, vol. 21/4, str. 427-468.
• Caliendo M., Kopeinig S. (2008) "Some Practical Guidance for the Implementation of Propensity Socre Matching", Journal of Economic Surveys.
• Cochrane, Rubin (1973) "Controling Bias in Observational Studies. A Review", Sankhya, vol. 35, str 417-466.
• Hahn J. (1998) "On the Role of the Propensity Score in the Efficient Semiparametric Estimation of Average Treatment Effects", Econometrica, vol. 66/2, str. 315-331.
• Heckman J., Ichimura H., Todd P. (1997) "Matching as an Econometric Evaluation Estimator: Evidence from Evaluating a Job Training Programme", The Review of Economic Studies, vol. 64/4, str. 605-654.
• Hirano K., Imbens G., Ridder G. (2003) "Efficient Estimation of Average Treatment Effects Using the Estimated Propensity Score", Econometrica vol. 71/4, str. 1161-1189.
• Lee M-J. (2005) "Micro-Econometrics for Policy, Program, and Treatment Effects", Oxford University Press.
• Rosenbaum P., Rubin D. (1983) "The Central Role of the Propensity Score in Observational Studies for Causal Effects", Biometrika, vol. 70/1, str 41-55.
• Rubin D. (1973) "Matching to Remove Bias in Observational Studies", Biometrics, vol. 29, str. 159-183.
• Smith J., Todd P. (2005) "Does Matching Overcome LaLonde's Critique of nonexperimental estimators?", Journal of Econometrics, vol. 125, str. 305-353.
• Strawiński P. (2007) "Przyczynowość, selekcja i endogeniczne oddziaływanie", Przegląd Statystyczny nr 4/2007, str. 49-61.