Modelowanie i symulacja ryzyka projektu

• Autorzy: Iwona Pisz , Iwona Łapuńka

Warianty tytułu

Project Risk Modeling and Simulation

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W pracy omówiono problematykę zarządzania ryzykiem projektu ze szczególnym uwzględnieniem fazy analizy ryzyka. W pracy przedstawiono autorskie podejście do oceny ilościowej ryzyka. Analiza i kwantyfikacja ryzyka przeprowadzona została z wykorzystaniem modelowania rozmytego w środowisku MATLAB oraz modelowania i symulacji komputerowej w środowisku ADONIS. Przedstawiono przykład kwantyfikacji i hierarchizacji ryzyka na przykładzie rzeczywistego projektu realizowanego w branży energetycznej z wykorzystaniem Rozmytych Systemów Wnioskujących. W przedstawionym przykładzie pokazano wykorzystanie symulacji w programie ADONIS w celu oszacowania wpływu ryzyk na czas i koszt projektu. W pracy nie analizowano wpływu ryzyka na pozostałe cele projektu, tj. zakres, jakość. (abstrakt oryginalny)

EN

The paper presents the problem of project risk management with particular emphasis on the risk assessment. The authors describe own approach to quantitative risk assessment. The proposed approach combine fuzzy modeling in MATLAB environments and modeling in ADONIS environment. The proposed approach has been applied for quantification and prioritization of project risk. An practical example of project has been presented in a chosen enterprise from energy industry. The sources of data used in the example were collected from interview surveys with project experts. Fuzzy Inference Systems are used to identify and assess potential risks. The risks were modelling in ADONIS. The authors used simulation in this system to assess the impact of risks on time and cost of the project. The author did not assess the impact of project risk on the another project aims, ie. scope and quality. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Ryzyko; Niepewność; Symulacja

EN

Risk; Uncertainty; Simulation

• Czasopismo: Gospodarka Materiałowa i Logistyka
• Rocznik: 2015
• Numer: nr 6
• Strony: 10--21

Twórcy

autor

Iwona Pisz

• Uniwersytet Opolski

autor

Iwona Łapuńka

• Politechnika Opolska

Bibliografia

• Błaszczyk, K., Pisz, I. (2010). Rozmyty system podejmowania decyzji w ocenie końcowej Projektu (112-121). W: R. Knosala (red.), Komputerowo Zintegrowane Zarządzanie. Opole: Polskie Towarzystwo Zarządzania Produkcją.
• Cooper, D.F., Grey, S., Raymond, G., Walker, P. (2005). Project risk management guidelines. Managing risk in large projects and complex procurements. Chichester: John Wiley & Sons.
• Elbrahimnejad, S., Mosavi, S. M., Seyrafianpour, H. (2010). Risk identification and assessment for build-operate-transfer projects: A fuz- zy multi attribute decision making model. Ezperts Systems with Applications, 37, 575-586.
• Gawin, B., Marcinkowski, B. (2013). Symulacja procesów biznesowych. Standardy BPMS i BPMN w praktyce. Gliwice: Wydawnictwo Helion.
• Hillson, D. (2002). Extending the Risk Process to Manage Opportunities. International Journal of Project Management, 20 (3), 235-240.
• Jajuga, K. (red.). (2009). Zarządzanie ryzykiem. Warszawa: PWN.
• Kaczmarek, T.T. (2010). Zarządzanie ryzykiem. Ujęcie interdyscyplinarne. Warszawa: Difin.
• Łada, M., Kozarkiewicz, A. (2010). Zarządzanie wartością projektów. Warszawa: Wydawnictwo C. H. Beck.
• Łęski, J. (2008). Systemy neuronowo-rozmyte. Warszawa: WNT.
• Pawlak, M. (2006). Zarządzanie projektami. Warszawa: PWN.
• Piegat, A. (2003). Modelowanie i sterowanie rozmyte. Warszawa: EXIT.
• Raz, T., Shenhar, AJ., Dvir, D. (2002). Risk management, project success, and technological uncertainty (101-109). R&D Management, 32 (2).
• Rutkowski, L. Metody i techniki sztucznej inteligencji. Warszawa: WNT.
• Skalik, J. (red.). (2009). Zarządzanie projektami. Wrocław: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu.
• Sońta-Drączkowska, E. (2012). Zarządzanie wieloma projektami. Warszawa: PWE.
• Wysocki, R.K., McGary, R. (2005). Efektywne zarządzanie projektami. Gliwice: Wydawnictwo Helion.
• Zadeh, L.A. (1965). Fuzzy sets. Inform. Contr., 8, 338-353.