PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2015 | 3 | nr 2 Logistics Management | 5--16
Tytuł artykułu

Concept of the Quantitative Risk Generalized Model Assessment

Warianty tytułu
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
The paper presents an analysis of current trends in methods of modeling uncertainty, with a particular emphasis on the theory of monotone measures and the fuzzy sets theory. Subsequently, a critical review of the concept of defining and evaluating the concept of risk was conducted. On this basis, the definitions of risk used so far have been classified, and a new, generalized idea of a qualitative and quantitative perspective of the concept of undertaking implementation risk has been proposed. The designed model allows for the assessment of risk also in unusual situations, for which there are no historical data that make it possible to use classical methods in the area of he set theory, mathematical statistics and the probability calculus, which forces one to use subjective expert assessments. (original abstract)
Rocznik
Tom
3
Strony
5--16
Opis fizyczny
Twórcy
  • University of Dąbrowa Górnicza, Poland
Bibliografia
  • 1. Adams, J. (1995), Risk. UCL Press, London.
  • 2. Arnoldi, J. (2009), Risk. Polity Press, Cambridge.
  • 3. Aven, T. (2012), The risk concept - historical and recent development trends, Reliability Engineering and System Safety. No. 99, pp. 33-44.
  • 4. Bac, M. (2009), Zarządzanie ryzykiem katastroficznym w nieruchomościach. Rozwiązania ubezpieczeniowe w Polsce i na świecie. TNOiK "Dom organizatora", Toruń.
  • 5. Bolc, L., Borodziewicz, W., Wójcik, M. (1991), Podstawy przetwarzania informacji niepewnej i niepełnej. PWN, Warszawa.
  • 6. Bukowski, L., Feliks, J. (2005), Application of fuzzy sets in evaluation of failure likelihood. Paper presented at the Proceedings of 18th International Conference on Systems Engineering. Las Vegas, Nevada.
  • 7. Bukowski, L., Majewska, K. (2006), Ocena niepewności w systemach logistycznych, in: Bukowski, L. (Ed.), Wybrane Zagadnienia Logistyki Stosowanej. PAN Komitet Transportu, OW TEXT, Kraków, pp. 9-22.
  • 8. Bukowski, L., Stachowicz, M. (2006), Decision making under uncertainty, in: 4th I nternational Congress on I ntelligent Building Systems I nBuS 2006. PAN, OW TEXT Kraków, pp. 133-142.
  • 9. Bukowski, L., Karkula, M. (2010), Integration of discrete event simulation, decision tables and fuzzy systems in modeling of logistics processes, in: Grzech, A., Świątek, P., Drapała, J. (Eds.), Advances in Systems Science. Academic Publishing House EXIT, Warszawa, pp. 113-121.
  • 10. Damodarian, A. (2009), Ryzyko strategiczne. Podstawy zarządzania ryzykiem. WAiP Akademia L. Koźmińskiego, Warszawa.
  • 11. de Moivre, A. (1738), Doctrine of chances. Chelsea Publishing. New York.
  • 12. Gardner, D. (2009), Risk: the science and politics of fear. Virgin Books.
  • 13. Hardy, C.O. (1923), Risk and risk bearing. University of Chicago. Chicago.
  • 14. Hartley, R.V.L. (1928), Transmission of information, The Bell System Technical Journal, No. 7(3), pp. 535-563.
  • 15. ISO (2009), Risk management - principles and guidelines, ISO 31000:2009.
  • 16. Jajuga, K. (2009), Zarządzanie ryzykiem. WN PWN, Warszawa.
  • 17. Kaplan, S., Garrick, B.J. (1981), On the quantitative definition of risk, Risk Analysis. No. 1, pp. 11-27.
  • 18. Karkoszka, T. (2013), Ryzyko w spełnianiu wymagań jakościowych, środowiskowych oraz bezpieczeństwa pracy. Wydawnictwo Naukowe Śląsk, Katowice.
  • 19. Klir, G.J. (2004), Generalized information theory: aims, results and open problems, Reliability Engineering and System Safety, No. 85, pp. 341-354.
  • 20. Klir, G.J., Yuan, B. (1995), Fuzzy sets and fuzzy logic: theory and applications. Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall, PTR.
  • 21. Knight, F.H. (1921), Risk, uncertainty, and profit. Boston: Houghton Mifflin Co.
  • 22. Manikowski, A. (2013), Ryzyko w ocenie projektów gospodarczych - modele i metody analizy. Difin, Warszawa.
  • 23. Mendel, J.M. (2001), Uncertain rule-based fuzzy logic systems. Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall.
  • 24. Monkiewicz, J., Gąsiorkiewicz, L. (2010), Zarządzanie ryzykiem działalności organizacji. Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa.
  • 25. Oxford English Dictionary (2014), available at: http://www.oxforddictionaries.com/definition/english/risk (accessed 20 June 2015).
  • 26. Shannon, C.E. (1948), A mathematical theory of communication. The Bell System Technical Journal, No. 27, pp. 379-423.
  • 27. Szkutnik, W. (2010), Zarządzanie ryzykiem ekonomicznym z uwzględnieniem modeli badacza i decydenta. Wybrane modele oceny ryzyka inwestycyjnego i ubezpieczeniowego. Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Katowicach, Katowice.
  • 28. Taleb, N.N. (2010), The black swan: the impact of the highly improbable. Penguin Books, London.
  • 29. Utkin, L.V. (2004), A new efficient algorithm for computing the imprecise reliability of monotone systems. Reliability Engineering and System Safety. No. 86, pp. 179-190.
  • 30. Walley, P. (1991), Statistical reasoning with imprecise probabilities. Chapman and Hall, London.
  • 31. Zadeh, L.A. (1965), Fuzzy sets. Information and Control. No. 8, pp. 338-353.
  • 32. Zadeh, L.A. (1978), Fuzzy sets as a basis for a theory of possibility. Fuzzy Sets Systems, No. 1, pp. 3-28.
  • 33. Zadeh, L.A. (2005), Toward a generalized theory of uncertainty (GTU) - an outline, Information Sciences, No. 172, pp. 1-40.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171409963

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.