Determinanty długotrwałego bezrobocia w Polsce - perspektywa lokalna

• Autorzy: Monika Maksim , Monika Wojdyło-Preisner

Warianty tytułu

The determinants of long-term unemployment in Poland: a local labor market perspective

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Celem artykułu jest identyfikacja i klasyfikacja determinant długotrwałego bezrobocia w różnych rodzajach lokalnych gospodarek w Polsce. W badaniu wykorzystano dane pobrane bezpośrednio z systemu publicznych służb zatrudnienia SyriuszStd z sześciu powiatów w Polsce, które objęły populację liczącą 44 tysięcy osób zarejestrowanych jako bezrobotne w dniu 31 grudnia 2010 roku. Każdy z powiatów reprezentował inny typ lokalnej gospodarki. Do identyfikacji czynników determinujących długotrwałe bezrobocie zastosowano metodę regresji logistycznej i analizę ilorazów szans. Uzyskane rezultaty pokazują, że spośród szerokiego zestawu analizowanych czynników tylko siedem ma charakter uniwersalny, oddziałując na ryzyko długotrwałego bezrobocia w każdej gospodarce w taki sam sposób. Wśród nich znalazły się: płeć, wiek do 29 i powyżej 50 lat, znajomość języków obcych, posiadanie dzieci w wieku do 6 lat i zamieszkiwanie na terenie gminy wiejskiej. Pozostałe czynniki, których oddziaływanie w poszczególnych rodzajach gospodarek było zróżnicowane - osłabiane bądź wzmacnianie przez warunki panujące lokalnie - określono jako specyficzne. Zaliczono do nich m.in.: różne poziomy wykształcenia, niepełnosprawność, liczbę posiadanych zawodów. Oznacza to, że grupy zagrożone długotrwałym bezrobociem w ujęciu lokalnym mogą istotnie różnić się między sobą. Bezcelowe wydaje się więc sztywne, odgórne definiowanie kategorii bezrobotnych, którym należy oferować określoną formę pomocy w pierwszej kolejności. W zamian do precyzyjnego wyłaniania adresatów działań aktywizacyjnych na lokalnym rynku pracy sugeruje się zastosowanie procedur profilowania bezrobotnych. (abstrakt oryginalny)

EN

The paper attempts to identify and classify the determinants of long-term unemployment "in different types of local economies" in Poland. The analysis uses a binary logit model and data from six local labor offices. The sample covers 44,000 individuals registered as unemployed as of Dec. 31, 2010. Each county represented a different type of local economy. The results of the study show that only seven of a wide array of analyzed variables influenced the probability of long-term unemployment in the same way in all local economies. These are called universal factors. The authors find that, regardless of the considered type of local economy, women, people over 50, individuals without language skills, parents of small children, and individuals living in rural areas are at greater risk of long-term unemployment than other citizens. Young age and long work experience help avoid long-term unemployment, the authors note. The impact of other variables varied. County-specific factors included the level of educational attainment and disability. This means that groups at risk of long-term unemployment may vary significantly across local labor markets, the authors say. They suggest that new "unemployed profiling procedures" be introduced to identify job seekers especially at risk of long-term unemployment at the local level. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Bezrobocie długotrwałe; Lokalny rynek pracy; Przyczyny bezrobocia

EN

Long-term unemployment; Local labour market; Reasons of unemployment

• Czasopismo: Gospodarka Narodowa
• Rocznik: 2015
• Numer: nr 4
• Strony: 117--136

Twórcy

autor

Monika Maksim

• Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu

autor

Monika Wojdyło-Preisner

• Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu

Bibliografia

• Alavinia S., Burdorf A. [2008], Unemployment and Retirement and Ill-health: A Cross-sectional Analysis Across European Countries, "International Archives of Occupational and Environmental Healt", vol. 82, s. 39-45.
• Arni P., Caliendo M., Künn S., Mahlstedt R. [2014], Predicting the Risk of Long-Term Unemployment: What Can We Learn from Personality Traits, Beliefs and other Behavioral Variables? Working Paper, draft: February, no.1.
• Becker G. [1964], Human Capital: A Theoretical and Empirical Analysis, with Special Reference to Education, Naional Bureau of Economic Research, New York.
• Dolny E. [2014], Rozmiary, struktura i czynniki wpływające na ryzyko długotrwałego bezrobocia w Polsce, w: Ryzyko długotrwałego bezrobocia w Polsce. Diagnoza i metody zapobiegania, red. A. Bronk, Z. Wiśniewski, M. Wojdyło-Preisner, Ministerstwo Pracy i Polityki Społecznej i Centrum Rozwoju Zasobów Ludzkich, Warszawa, s.9-34.
• Dolny E., Wojdyło-Preisner M. [2014], Zarys koncepcji badań terenowych, w: Ryzyko długotrwałego bezrobocia w Polsce. Diagnoza i metody zapobiegania, red. A. Bronk, Z. Wiśniewski, M. Wojdyło-Preisner, Ministerstwo Pracy i Polityki Społecznej i Centrum Rozwoju Zasobów Ludzkich, Warszawa, s. 81-91.
• Eurostat, http://ec.europa.eu/eurostat
• Garrouste C., Kozovska K., Perez E. A. [2010], Education and Long-Term Unemployment, European Commission, Joint Research Centre, Institute for the Protection and Security of the Citizen.
• Kolenda M. [2006], Taksonomia numeryczna. Klasyfikacja, porządkowanie i analiza obiektów wielocechowych, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, Wrocław.
• Kwiatkowski E. [2002], Bezrobocie. Podstawy teoretyczne, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
• Long-Term Unemployed Need More Effective Support [2014], IZA Compact. Shaping the Future of Labor, November.
• Mincer J. [1974], Schooling, Experience and Earning, National Bureau of Economic Research, New York.
• MPiPS [2014], Statystyki strukturalne, Ministerstwo Pracy i Polityki Społecznej.
• Socha M., Sztanderska U. [2000], Strukturalne podstawy bezrobocia w Polsce, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
• Walesiak M., Gatnar E. [2009], Statystyczna analiza danych z wykorzystaniem programu R, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
• Wojdyło-Preisner M. [2014], Ekonometryczna identyfikacja determinant długotrwałego bezrobocia w Polsce na podstawie informacji z SyriuszaSTD, w: Ryzyko długotrwałego bezrobocia w Polsce. Diagnoza i metody zapobiegania, red. A. Bronk, Z. Wiśniewski, M. Wojdyło-Preisner, Ministerstwo Pracy i Polityki Społecznej i Centrum Rozwoju Zasobów Ludzkich, Warszawa, s. 169-181.