PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2014 | Metody i modele analiz ilościowych w ekonomii i zarządzaniu. Cz. 6 | 31--38
Tytuł artykułu

Wpływ liczby najbliższych sąsiadów w procesie redukcji szumu losowego na dokładność prognoz ekonomicznych szeregów czasowych

Warianty tytułu
Języki publikacji
PL
Abstrakty
W pracy zostanie zbadany wpływ liczby najbliższych sąsiadów zastosowanych w procesie redukcji szumu losowego na dokładność otrzymanych prognoz zjawisk ekonomicznych opisanych za pomocą ekonomicznych szeregów czasowych. Badania empiryczne przeprowadzono na podstawie rzeczywistych danych natury ekonomicznej - szeregu czasowego utworzonego z logarytmów dziennych stóp zwrotu cen zamknięcia indeksu giełdowego WIG notowanych w okresie od 03.01.2000 do 26.08.2013. Do przeprowadzenia niezbędnych obliczeń wykorzystano program napisany przez autora rozdziału w języku Delhi oraz arkusz kalkulacyjny Excel. (fragment tekstu)
Twórcy
  • Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Bibliografia
  • Abarbanel H.D., Brown R., Kennel M.B. (1992): Determining Embedding Dimension for Phase Space Reconstruction Using a Geometrical Construction. "Physical Review A", Vol. 45(6).
  • Cao L. (2001): Method of False Nearest Neighbors. W: A.S. Soofi, L. Cao (eds.): Modeling and Forecasting Financial Data. Kluwer, Boston.
  • Kantz H., Schreiber T. (2004): Nonlinear Time Series Analysis. Cambridge University Press, Cambridge.
  • Kennel M.B., Brown R., Abarbanel H.D.I. (1992): Detecting Embedding Dimension for Phase Space Reonstruction Using a Geometrical Construction, physical Review A", Vol. 45.
  • Miśkiewicz-Nawrocka M. (2012): Zastosowanie wykładników Lapunowa do analizy ekonomicznych szeregów czasowych. Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego, Katowice.
  • Nowiński M. (2007): Nieliniowa dynamika szeregów czasowych. Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej, Wrocław.
  • Orzeszko W. (2005): Identyfikacja i prognozowanie chaosu deterministycznego w ekonomicznych szeregach czasowych. Polskie Towarzystwo Ekonomiczne, Warszawa.
  • Ramsey J.B., Sayers C.L., Rothman P. (1990): The Statistical Properties of Dimension Calculations Using Small Data Sets: Some Economic Applications. "International Economic Review", Vol. 31, No. 4.
  • Stawicki J. (1993): Metody filtracji w modelowaniu procesów ekonomicznych. Wydawnictwo Uniwersytetu Mikołaja Kopernika, Toruń.
  • Takens F. (1981): Detecting Strange Attractors in Turbulence. W: D.A. Rand, L.S. Young (eds.): Lecture Notes in Mathematics. Springer, Berlin.
  • Zawadzki H. (1996): Chaotyczne systemy dynamiczne. Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej, Katowice.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171412291

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.