Czasopismo
---
245--254
Tytuł artykułu
Autorzy
Warianty tytułu
Correlation and Regression in Human Resource Decisions
Języki publikacji
Abstrakty
W praktyce zarządzania kadrami rzadko wykorzystuje się metody statystyczne oraz ekonometryczne do podejmowania decyzji. W pracy zaprezentowano możliwości ograniczania ryzyka błędnych decyzji kadrowych, wynikające z gromadzenia i przetwarzania informacji statystycznych o efektach pracy oraz cechach osobistych zatrudnionych. Służą temu narzędzia korelacji i regresji. Zwłaszcza stosowanie wielorównaniowego modelu ekonometrycznego może przyczynić się do racjonalizacji decyzji kadrowych.(abstrakt oryginalny)
In human resource management practice, statistical and econometric methods are rarely used for decision-making. This work presents the possible ways of reducing the risk of making incorrect staff decisions, resultant from collecting and processing the statistical data on the effects of work and the employees' personal qualities. Correlation and regression tools serve this purpose. Application of a multi-equations econometric model can especially contribute to rationalization of human resource decision-making.(original abstract)
Czasopismo
---
Strony
245--254
Opis fizyczny
Twórcy
autor
- Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu
Bibliografia
- Cieślak M. (1965), Statystyczne problemy normowania pracy, PWE, Warszawa.
- Goldberger A.S. (1972), Teoria ekonometrii, PWE, Warszawa.
- Stevens S.S. (1946), On the Theory of Scales Measurement, "Science", Vol. 103, No. 2684.
- Wiśniewski J.W. (1986), Ekonometryczne badanie zjawisk jakościowych. Studium metodologiczne, Wydawnictwo Uniwersytetu Mikołaja Kopernika, Toruń.
- Wiśniewski J.W. (2009), Mikroekonometria, Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Mikołaja Kopernika, Toruń.
- Wiśniewski J.W. (2011), Dilemmas of Economic Measurements in Weak Scales, Folia Oeconomica Stietinensia, No. 10(18) 2011/2, Wydawnictwo Uniwersytetu Szczecińskiego, Szczecin, s. 50-59.
- Wiśniewski J.W. (2013): Correlation and Regression of Economic Qualitative Features, LAP LAMBERT Academic Publishing, Saarbrücken.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171413433