Zastosowanie klasycznych metod prognozowania popytu w logistyce dużych sieci handlowych

• Autorzy: Andrzej Wojciechowski , Natalia Wojciechowska

Warianty tytułu

The Use of Classical Methods of Forecasting Demand in the Logistics of Large Retail Chains

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Artykuł jest próbą wskazania właściwego podejścia do planowania zapasów. Wymaga to właściwego doboru metody prognostycznej przez zharmonizowanie relacji między podażą a popytem. Proces powinien polegać na minimalizacji zapasów oraz ograniczeniu kosztów powiązanych z tym procesem. Pojęcia podaży i popytu są komplementarne i obustronnie się uzupełniają. Autorzy artykułu starali się poszukać odpowiedniej metody prognozowania. Dobór metody jest zależny od różnych aspektów i czynników zewnętrznych m.in. rodzaju popytu, dla którego tworzy się prognozę. W rzeczywistości logistycznej należy uwzględnić dwa rodzaje popytu - popyt zależny i niezależny. Popyt zależny definiowany jako popyt na dobra bądź usługi wywołany zapotrzebowaniem na inne produkty. Popyt niezależny, który jest rezultatem decyzji podjętych przez nabywców końcowych, wykształca się pod wpływem czynników systematycznych i losowych. (abstrakt oryginalny)

EN

The paper is an attempt of indicating the appropriate attitude for stock planning. It requires a proper selection of forecasting method by harmonizing the relationship between supply and demand. The process should rely on minimizing inventories and reducing costs connected with this process. The concept of supply and demand are complementary and complements each other. The authors tried to find an appropriate method of forecasting. The choice of this method depends on various aspects and external factors e.g. a kind of demand while creating a forecast. In a logistic reality we have to consider two different types of demand: dependent and independent demand. The dependent demand is defined as a demand for products or services induced by the need of other products. The independent demand - the result of decisions taken by a final customer - is developed under the influence of systematic and random factors.(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Planowanie zasobów produkcyjnych (MRP); Sieci handlowe; Logistyka; Nabywca końcowy

EN

Manufacturing Resource Planning (MRP); Chain stores; Logistics; Final buyer

• Czasopismo: Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego. Problemy Zarządzania, Finansów i Marketingu
• Rocznik: 2015
• Numer: nr 41, T.2 Rola podmiotów rynkowych w kształtowaniu wizerunku organizacji i postrzeganiu wartości marki.Innowacje produktowe w branży motoryzacyjnej w Polsce - wyniki badań
• Strony: 545--555

Twórcy

autor

Andrzej Wojciechowski

• Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie

autor

Natalia Wojciechowska

• Uniwersytet Warszawski

Bibliografia

• Dittmann P., Szabela-Pasierbińska E., Dittmann I., Szpulak A., Prognozowanie w zarządzaniu przedsiębiorstwem, Wolters Kluwer Polska, Kraków 2009.
• Ficoń K., Procesy logistyczne w przedsiębiorstwie, Wyd. Impuls Plus Consulting, Gdynia 2001.
• Kowalski L., Modelowanie i prognozowanie. Materiały dydaktyczne, Warszawa 2010, http://pis.rezolwenta.eu.org/Materialy/modelowanie.pdf.
• Lattyak W.J., Stokes H.H., Exponential smoothing forecasting using SCAB34S and SCA WorkBench, http://hhstokes.people.uic.edu/ftp/e537/Exponential Smoothing% 20Forecasting.pdf.
• Logistyka dystrybucji, red. K. Rutkowski, Oficyna Wyd. SGH, Warszawa 2005.
• Prognozowanie gospodarcze. Metody i zastosowania, red. M. Cieślak, Wyd. Naukowe PWN, Warszawa 2005.
• Sarjusz-Wolski Z., Sterowanie zapasami w przedsiębiorstwie, PWE, Warszawa 2000.
• Skowronek C., Sarjusz-Wolski Z., Logistyka w przedsiębiorstwie, PWE, Warszawa 2012.

Identyfikatory

DOI

DOI:10.18276/pzfm.2015.41/2-44