Szacunki kwartalnego PKB w polskich województwach

• Autorzy: Mateusz Pipień , Sylwia Roszkowska

Warianty tytułu

Quarterly estimates of regional GDP in Poland

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Celem artykułu jest scharakteryzowanie zastosowania modelu regresji liniowej w problemie czasowej i przestrzennej dezagregacji PKB polskiej gospodarki. W opisywanym podejściu przedmiotem estymacji są parametry strukturalne regresji liniowej, w której roczne PKB województw lub jego tempo zmian stanowią zmienną objaśnianą, zaś roczne PKB krajowe lub jego tempo zmian odgrywa rolę zmiennej objaśniającej. Proponuje się, aby kwartalne PKB i jego zmiany szacować dla poszczególnych województw jako funkcje parametrów regresji. Proponowane alternatywne podejścia poddano ocenie ze względu na poziom niepewności statystycznej związanej z estymacją oraz ze względu na poziom przestrzennego zróżnicowania oszacowanych wartości. W artykule przedstawiono wyniki szacunków PKB i jego zmian w województwach w okresie 1995-2012, otrzymane na podstawie zaproponowanej dwustopniowej procedury. Uzyskane wyniki szacunków poziomów PKB charakteryzują się dużą precyzją oszacowań, ale regionalne zróżnicowanie stóp wzrostu PKB otrzymanych na podstawie tego podejścia jest niewielkie. Z kolei wykorzystanie w regresji wartości tempa zmian PKB powodowało większe zróżnicowanie stóp wzrostu PKB według województw, ale błędy szacunków były większe. (abstrakt oryginalny)

EN

The paper uses a linear regression model to examine the temporal and spatial disaggregation of Poland's gross domestic product. The authors develop an approach based on estimating the structural parameters of linear regression in which annual regional GDP and its growth rate are used as dependent variables and annual national GDP and its changes play the role of explanatory variables. Pipień and Roszkowska estimate quarterly regional GDP and its changes as functions of the regression parameters. They compare alternative approaches with respect to the level of statistical uncertainty associated with the estimates. The sample covers the 1995-2012 period and the results obtained offer precise estimates of the rate of change in regional GDP, the authors say. Their research shows that regional differences in GDP growth are relatively small. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Analiza makroekonomiczna; Regresja liniowa; Estymacja; Produkt krajowy brutto (PKB); Analiza regionalna

EN

Macroeconomic analysis; Linear regression; Estimation; Gross domestic product (GDP); Regional analysis

• Czasopismo: Gospodarka Narodowa
• Rocznik: 2015
• Numer: nr 5
• Strony: 145--169

Twórcy

autor

Mateusz Pipień

• Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie

autor

Sylwia Roszkowska

• Uniwersytet Łódzki

Bibliografia

• Angelini E., Henry J., Marcellino M. [2006], Interpolation and Backdating with a Large Information Set, "Journal of Economic Dynamics and Control", vol. 30, no. 12, s. 2693-2724.
• Ashton K., Gregoriou A. [2012], The Influence of Banking Centralisation on Depositors: Regional Heterogeneities in the Transmission of Monetary Policy, "Bangor Business School Research Paper", no. 12/0005.
• Barro R. J., Sala-i-Martin X. [1995], Economic Growth, MIT, Cambridge.
• Batóg J. [2011], Budowa scenariuszy wzrostu gospodarczego w ujęciu regionalnym, "Zeszyty Naukowe", nr 210, Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu, s. 17-26.
• Boot J. C. G., Feibes W., Lisman J. H. C. [1967], Further Methods of Derivation of Quarterly Figures from Annual Data, "Journal of the Royal Statistical Society", vol. C 16, no. 1, s. 65-75.
• Chen B. [2007], An Empirical Comparison of Methods for Temporal Disaggregation at the National Accounts, "Office of Directors Bureau of Economic Analysis", Washington.
• Chow G. C., Lin A. L. [1971], Best Linear Unbiased Interpolation, Distribution, and Extrapolation of Time Series by Related Series, "Review of Economics and Statistics", vol. 53, no. 4, s. 372-375.
• Coibion O., Goldstein D. [2012], One for Some or One for All? Taylor Rules and Interregional Heterogeneity, "Journal of Money, Credit and Banking", vol. 44, no. 2-3, s. 401-431.
• Denton F. T. [1971], Adjustment of Monthly or Quarterly Series to Annual Totals: An Approach Based on Quadratic Minimization, "Journal of the American Statistical Association", no. 66 (333), s. 99-102.
• Di Fonzo T. [1990], The Estimation of M Disaggregate Time Series When Contemporaneous and Temporal Aggregates Are Known, "The Review of Economics and Statistics", vol. 72, no. 1, s. 178-182.
• Drozdowicz-Bieć M. [2008], Regionalne cykle koniunkturalne. Doświadczenia światowe - implikacje dla Polskie, "Barometr Regionalny. Analizy i Prognozy", no. 3, s. 5-15.
• Fernández R. B. [1981], A Methodological Note on the Estimation of Time Series, "Review of Economics and Statistics", vol. 63, no. 3, s. 471-476.
• ^ Gorzelak G. [2004], Polska polityka regionalna wobec zróżnicowań polskiej przestrzeni, "Studia Regionalne i Lokalne", no. 4 (18), s. 37-72.
• Guerrero V. M., Martínez J. [1995], A Recursive ARIMA-based Procedure for Disaggregating a Time Series Variable Using Concurrent Data, "Test", vol. 4, no. 2, s. 359-376.
• IBS [2010], Prognoza wzrostu PKB w województwach w latach 2010-2013, Ekspertyza, Instytut Badań Strukturalnych, Warszawa, http://www.mir.gov.pl/rozwoj_regionalny/Ewaluacja_i_analizy/Raporty_o_rozwoju/Ekspertyzy/Documents/Raport_dezagregacja_PKB_21102010.pdf (10.04.2015).
• Kelm R. [2008], Prognozowanie składników PKB w przekroju miesięcznym, w: Rachunki narodowe. Wybrane problemy zastosowań, red. M. Plich, Główny Urząd Statystyczny, Uniwersytet Łódzki, Warszawa, s. 77-101.
• Kwiatkowski E., Tokarski T. [2009], Determinanty przestrzennego zróżnicowania wydajności pracy, "Wiadomości Statystyczne", nr 10, s. 35-54.
• Lisman J. H. C., Sandee J. [1964], Derivation of Quarterly Figures from Annual Data, "Journal of the Royal Statistical Society", vol. C 13, no. 2, s. 87-90.
• Litterman R. B. [1983], A Random Walk, Markov Model for the Distribution of Time Series, "Journal of Business and Economic Statistics", vol. 1, no. 2, s. 169-173.
• Marcellino M. [1998], Temporal Disaggregation, Missing Observations, Outliers, and Forecasting: a Unifying Non-model Based Procedure, "Advances in Econometrics", vol. 13, s. 181-202.
• Marcellino M. [2007], Pooling-Based Data Interpolation and Backdating, "Journal of Time Series Analysis", vol. 28, no. 1, s. 53-71.
• Pavía-Miralles J. M. [2010], A Survey of Methods to Interpolate, Distribute and Extrapolate Time Series, "Journal of Service Science and Management", vol. 3, no. 4, s. 449-463.
• Pavía-Miralles J. M., Cabrer-Borrás B. [2007], On Estimating Contemporaneous Quarterly Regional GDP, "Journal of Forecasting", vol. 26, no. 3, s. 155-170.
• Polasek W. [2013], Spatial Chow-Lin Models for Completing Growth Rates in Cross-sections, "Reihe Ökonomie/Economics Series", Institut für Höhere Studien (IHS), no. 295, Vienna.
• Polasek W., Llano C., Sellner R. [2010], Bayesian Methods for Completing Data in Spatial Models, "Review of Economic Analysis", vol. 2, no. 2, s. 194-214.
• Rokicki B. [2013], Ewolucja regionalnego zróżnicowania płac realnych w Polsce, "Gospodarka Narodowa", vol. 9, s. 53-67.
• Salazar E., Smith R., Weale M., Wright S. [1997], A Monthly Indicator of GDP, "National Institute Economic Review", vol. 161, no. 1, s. 84-89.
• Santos Silva J. M. C., Cardoso F. N. [2001], The Chow-Lin Method Using Dynamic Models, "Economic Modelling", vol. 18, no. 2, s. 269-280.
• Stram D. O., Wei W. W. [1986], A Methodological Note on the Disaggregation of Time Series Totals, "Journal of Time Series Analysis", vol. 7, no. 4, s. 293-302.
• Tokarski T. [2008], Przestrzenne zróżnicowanie bezrobocia rejestrowanego w Polsce w latach 1999-2006, "Gospodarka Narodowa", nr 7-8, s. 25-42.
• Warżała R. [2013], The Analysis of a Regional Business Cycle in the Case of the Warmia and Mazury Voivodeship, "Badania koniunktury - zwierciadło gospodarki", cz. II, s. 100-118.
• Wei W. W., Stram D. O. [1990], Disaggregation of Time Series Models, "Journal of the Royal Statistical Society", vol. B 52, no. 3, s. 453-467.
• Woźniak R. [2011], Metody rozszacowania kwartalnych indeksów koniunktury konsumenckiej, "Wiadomości Statystyczne", nr 4, s. 1-10.