Wspomaganie planowania wielkości zapotrzebowania na klej poliuretanowy w kopalni węgla kamiennego

• Autorzy: Katarzyna Jakowska-Suwalska , Adam Sojda , Maciej Wolny

Warianty tytułu

Demand Planning Support for Polyurethane Adhesive in Coal Mine

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Praca przedstawia propozycję metody wspomagania planowania zapotrzebowania na klej poliuretanowy, która bazuje na metodach prognozowania szeregów czasowych oraz na podstawie modelu ekonometrycznego. Jako finalny model prognostyczny wspomagający planowanie wielkości zapotrzebowania zaproponowano kombinowany model agregujący prognozy postawione za pomocą wybranych modeli. Agregacja polega na zastosowaniu sumy ważonej, przy tym wagi ustalono na podstawie kryterium minimalnego błędu prognoz wygasłych.(abstrakt oryginalny)

EN

In this paper proposal of method for polyurethane adhesive demand planning support is presented. The method is based on models of time series forecasting and econometric model. The proposal is to combine the forecasts through application of weighted sum. The weight factors are determined by the minimal mean error of extinct forecasts criterion.(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Górnictwo węgla kamiennego; Analiza statystyczna; Prognozowanie; Szeregi czasowe; Modele regresji

EN

Hard bituminous coal mining; Statistical analysis; Forecasting; Time-series; Regression models

• Czasopismo: Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
• Rocznik: 2012
• Numer: z. 61
• Strony: 1--12

Twórcy

autor

Katarzyna Jakowska-Suwalska

• Politechnika Śląska

autor

Adam Sojda

• Politechnika Śląska

autor

Maciej Wolny

• Politechnika Śląska

Bibliografia

• 1. Armstrong J.S., Collopy F.: Integration of Statistical Methods and Judgment for Time Series Forecasting: Principles from Empirical Research [w:] Wright G., Goodwin P., Forecasting with Judgment, Wiley, New York 1998.
• 2. Comely W.: Polyurethane for consolidation and sealing of strata and coal. Lecture notes, held at SMOPYC Fair, Zaragoza, Germany, February 1988.
• 3. Dittmann P.: Prognozowanie w przedsiębiorstwie. Metody i zastosowania, Wyd. Oficyna Ekonomiczna, Kraków 2004.
• 4. Prognozowanie gospodarcze. Metody i zastosowania (red. M. Cieślak), PWN, Warszawa 2001.
• 5. Prusek S., Stałęga S., Stochel D.: Metody i środki przeznaczone do uszczelniania i wzmacniania górotworu oraz obudowy wyrobisk, Studia-Rozprawy-Monografie, GIG, Katowice 2005.
• 6. Zou H., Yang Y.: Combining time series models for forecasting, International Journal of Forecasting, 20/2004.