Wiarygodność prognoz, o alternatywnych instrumentach konstrukcji prognoz

• Autorzy: Jerzy Zemke

Warianty tytułu

Credibility of Prognoses, About Alternative Instruments of Prognoses Building

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Wiarygodność prognoz ma istotne znaczenie dla procesów zarządzania organizacją gospodarczą. Nie jest to jedynie problem zarządów dużych korporacji, ale także małych podmiotów gospodarczych. Prognozy wspomagają także indywidualne, codzienne procesy decyzyjne ludzi. Autorzy literatury naukowej podkreślają niską wiarygodność konstruowanych prognoz. Nie przewidziały wszak one kryzysu na giełdzie nowojorskiej w roku 1986 ani kryzysu na rynkach finansowych w 2008 r. Skutki ostatniego kryzysu wpłynęły negatywnie, bez wyjątku, na systemy gospodarcze wszystkich krajów świata, zawiodły bowiem do tej pory stosowane instrumenty prognostyczne. Praca jest próbą wskazania narzędzi rozwiązujących zadanie opisu przyszłości w przypadkach dużej i nieprzewidywalnej co do kierunku dynamiki zjawiska, zmian struktury modelu prognostycznego oraz występowania zdarzeń ekstremalnych. Na podstawie wyników badania empirycznego wykazano, że wiarygodne rozwiązanie jest możliwe. Mianowicie: uchylono założenie o rozkładzie normalnym funkcji gęstości prawdopodobieństwa zdarzeń; wiarygodny wynik otrzymano, zastępując je założeniem o rozkładzie fraktalnym, konstruowanym na podstawie zbiorów Mandelbrota.(abstrakt oryginalny)

EN

Credibility of prognoses is of crucial importance for the processes of economic organization management. It is not only a problem of management boards of huge corporations, but also small economic entities. Prognoses are required by individual daily decision-making processes too. Authors of scientific work emphasize poor creditworthiness of prognoses. They foresaw neither the crisis on the New York Stock Exchange in 1986 nor the crisis on the financial markets in 2008. The consequences of the last crisis have negatively influenced economic systems of all countries in the world as prognosis tools which were used so far failed. The work is an attempt of showing tools solving the task of future description in cases of large and unforeseeable direction dynamics of the phenomenon, the changes of structure of the prognostic model as well as the occurrence of extreme events. On basis of empirical investigation results it was showed that a credible solution is possible. Namely an assumption on normal schedule of density function of probability of occurrence was repealed and a credible result was obtained replacing it with an assumption on fractal schedule formulated based on Mandelbrot sets.(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Prognozowanie; Rozkłady normalne; Zarządzanie przedsiębiorstwem

EN

Forecasting; Normal distribution; Enterprise management

• Czasopismo: Ekonometria / Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu
• Rocznik: 2015
• Numer: nr 4 (50)
• Strony: 240--260

Twórcy

autor

Jerzy Zemke

• Uniwersytet Gdański

Bibliografia

• Cieślak M. (red.), 1997, Prognozowanie gospodarcze, Metody i zastosowania, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
• Czerwiński Z., 1980, Matematyczne modelowanie procesów ekonomicznych, PWN, Warszawa.
• Ducot C., Lubben G.J., 1980, A typology for scenarios, Futures, no. 1.
• Engelking R., 1976. Topologia ogólna, PWN, Warszawa.
• Kuciński J., 2010, Podręcznik metodyki foresight dla ekspertów. Foresight regionalny dla szkół wyższych Warszawy i Mazowsza ,,Akademickie Mazowsze 20130", Politechnika Warszawska, Warszawa.
• Mandelbrot B., 1982, The Fractal Geometry of Nature, W.H. Freeman and Company, New York.
• Mandelbrot B., 1997, Fractals and Scaling in Finance: Discontinuity, Concetration, Risk, Springer-Verlag, New York.
• Martyniak Z., 1976, Elementy teorii organizowania, PWN, Warszawa.
• Olkuski T., 2008, Metody badań foresightowych na przykładzie projektu foresight w górnictwie i hutnictwie Republiki Południowej Afryki, Gospodarka Surowcami Mineralnymi, t. 24, z. 3-3.
• Poincarẻ H., 1902, La Science et l'hypothese, Flamarion, Paris (English translation 1905).
• Rolbiecki W., 1979, Przewidywanie przyszłości. Elementy prognozologii, Wiedza Powszechna, Warszawa.
• Taleb N., 2014, Czarny łabędź, Kurhaus Publishing, Warszawa.
• Trivers R.L. Hare H., 1976, Haploidploidy and the evolution of the social insect, Science, 191.
• Walesiak M., 1993, Statystyczna analiza wielowymiarowa w badaniach marketingowych, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 654, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, Wrocław.
• Zeliaś A., Pawełek B., Wanat S., 2003, Prognozowanie ekonomiczne. Teoria, przykłady, zadania, PWN, Warszawa.

Identyfikatory

DOI

10.15611/ekt.2015.4.16