Autokorelacja przestrzenna wybranych charakterystyk społeczno-ekonomicznych

• Autorzy: Ewa Pośpiech , Adrianna Mastalerz-Kodzis

Warianty tytułu

Spatial Dependences of Selected Social and Economic Charateristics

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W artykule poddano analizie wybrane charakterystyki społeczno-ekonomiczne pod względem zależności przestrzennych z uwzględnieniem podziału Polski na województwa i powiaty. W analizach tych wykorzystano miary autokorelacji przestrzennej (globalne oraz lokalne) umożliwiające odpowiednio zidentyfikowanie zależności przestrzennych danej charakterystyki w ramach całego badanego obszaru oraz w powiązaniu konkretnej lokalizacji z lokalizacjami sąsiednimi.(abstrakt oryginalny)

EN

Nowadays, a very important issue in analyzing economic and social phenomena is the localization. Therefore, in modern research spatial modeling become more and more popular. This approach can be used e.g. for demographic processes or real estate evaluation as well as unemployment, living standard or economic development. Spatial analyses can show significant impact of the spatial factor in explaining variation of the characteristics. The purpose of the paper is to study the spatial dependences of selected social and economic characteristics in Polish regions.(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Autokorelacja przestrzenna; Statystyka; Statystyka społeczna

EN

Spatial autocorrelation; Statistics; Social statistic

• Czasopismo: Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych / Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego
• Rocznik: 2015
• Tom: 16(XVI)
• Numer: nr 4
• Strony: 85--94

Twórcy

autor

Ewa Pośpiech

• Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach

autor

Adrianna Mastalerz-Kodzis

• Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach

Bibliografia

• Anselin L. (1995) Local Indicators of Spatial Association - LISA, Geographical Analysis, No. 27(2).
• Cliff A.D., Ord J.K. (1973) Spatial Autocorrelation, Pion, London.
• Gierańczyk W. (2008) Badanie struktur przemysłowych w Polsce w dobie globalizacji ze szczególnym uwzględnieniem struktury przestrzennej, Prace Komisji Geografii Przemysłu, nr 11, str. 26 - 39.
• Kopczewska K. (2011) Ekonometria i statystyka przestrzenna z wykorzystaniem programu R Cran, CeDeWu.pl, Warszawa.
• Kopczewska K., Kopczewski T., Wójcik P. (2013) Metody ilościowe w R. Aplikacje ekonomiczne i finansowe, CeDeWu, Warszawa.
• Moran P.A.P. (1950) Notes on Continuous Stochastic Phenomena, Biometrika, No. 37.
• Pietrzykowski R. (2011) Wykorzystanie metod statystycznej analizy przestrzennej w badaniach ekonomicznych, Roczniki Ekonomiczne Kujawsko-Pomorskiej Szkoły Wyższej w Bydgoszczy, nr 4, str. 97 - 112.
• Pośpiech E. (2015) Analiza przestrzenna bezrobocia w Polsce, Studia Ekonomiczne, nr 227, str. 59 - 74.
• Sikora J., Woźniak A. (2007) Autokorelacja przestrzenna wskaźników infrastruktury wodno-ściekowej woj. Małopolskiego, Infrastruktura i ekologia terenów wiejskich, nr 4/2, str. 315 - 329.
• Suchecki B. (2010) Ekonometria przestrzenna. Metody i modele analizy danych przestrzennych, C.H.Beck, Warszawa.
• Zeug-Żebro K. (2014) Analiza przestrzenna procesu starzenia się polskiego społeczeństwa, Studia i Prace Wydziału Nauk Ekonomicznych i Zarządzania, nr 36, Tom II, str. 441 - 456.
• http://stat.gov.pl/bdl (dostęp: 01.06.2015).