Ograniczenia stosowania testów statystycznych

• Autorzy: Czesław Domański

Warianty tytułu

Limitations of Applicabilty of Statistical Hypothesis Testing

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Celem artykułu jest wskazanie ograniczenia stosowania testów statystycznych opartych na teorii Neymana-Pearsona. Najważniejszą cechą każdego testu jest jego moc, którą możemy zbadać, wtedy gdy jednoznacznie mamy sformułowaną zarówno hipotezę zerową, jak i hipotezę alternatywną. W artykule przedstawimy przykład takiego testu, dla którego określimy empiryczną moc i jego rozmiar.(abstrakt oryginalny)

EN

The aim of this article is to show limits of applications of statistical tests based on the theory Neyman-Pearson. The most important feature of each test is its power, which we can examine if only we had formulated both the null hypothesis and the alternative hypothesis. In this paper we present an example of a test, for which we defined empirical power and size.(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Testy statystyczne; Statystyka matematyczna; Statystyka; Test Neymana-Pearsona

EN

Statistical tests; Mathematical statistics; Statistics; Neyman-Pearson test

• Czasopismo: Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych / Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego
• Rocznik: 2015
• Tom: 16(XVI)
• Numer: nr 3
• Strony: 18--25

Twórcy

autor

Czesław Domański

• Uniwersytet Łódzki

Bibliografia

• Bracha Cz. (1996) Teoretyczne podstawy metody reprezentacyjnej, PWN, Warszawa.
• Cox D. R. (1961) Tests of Separate Families of Hypotheses. Proceedings of the Fourth Berkeley Symposium on Mathematical Statistics and Probability, Vol. 1: Contributions to the Theory of Statistics, 105-123, University of California Press, Berkeley, Calif.
• Cox D. R. (1962) Further Results on Tests of Separate Families of Hypotheses, Journal of the Royal Statistical Society. Series B (Methodological), Vol. 24, No. 2 (1962), pp. 406-424.
• Domański C., Pruska K. (2000) Nieklasyczne metody statystyczne, Polskie Wydawnictwo Naukowe, Warszawa.
• Domański C., Pekasiewicz D., Baszczyńska A., Witaszczyk A. (2014) Testy statystyczne w procesie podejmowania decyzji, Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź.
• Fisher R. A. (1942) The Design of Experiments, Edinburh.
• Jędrzejczak A. (2011) Metody analizy rozkładów dochodów i ich koncentracji, Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź.
• Lehmann E.L. (1968) Testowanie hipotez statystycznych, PWN, Warszawa.
• Neyman J. (1969) Zasady rachunku prawdopodobieństwa i statystyki m atematycznej, PWN, Warszawa.
• Rao C.R. (1982) Modele liniowe statystyki matematycznej, PWN, Warszawa.