Mapa pojęć jako wizualna reprezentacja wiedzy ekonomicznej

• Autorzy: Helena Dudycz

Warianty tytułu

Topic Map as a Visual Representation of Economic Knowledge

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Wymienione przesłanki skłoniły autorkę do podjęcia prac badawczych związanych z zastosowaniem mapy pojęć jako struktury reprezentacji wiedzy ekonomicznej, a zwłaszcza dotyczącej analizy ekonomicznej w systemie informatycznym oraz jako wizualnego, interaktywnego narzędzia pozwalającego na pozyskiwanie istotnej informacji, która w połączeniu z doświadczeniem menedżera może stać się nową wiedzą. Koncepcja użycia mapy pojęć jako rozwiązania do wspomagania procesu analizy wskaźników ekonomicznych prowadzonego przez kadrę kierowniczą, poprzez udostępnienie wiedzy o zależnościach semantycznych istniejących między nimi, stanowi nowy, oryginalny przedmiot pracy badawczej. Istotnym elementem tych studiów, niespotykanym w obszarze prac związanych z zastosowaniem mapy pojęć, są również badania dotyczące oceny użyteczności takiego systemu ze wzglę- du na predyspozycje człowieka. Zagadnienie to jest bardzo ważne, mimo że często pomijane w pracach dotyczących realizacji systemów informatycznych dedykowanych kadrze kierowniczej. W literaturze krajowej i zagranicznej brak jest kompleksowego ujęcia zagadnień związanych z badaniem zastosowania standardu mapy pojęć do reprezentowania wiedzy ekonomicznej w systemie informatycznym oraz oceny jej użyteczności w interaktywnym, wizualnym wyszukiwaniu unikatowych i potrzebnych informacji w procesie podejmowania decyzji, gdzie istotnym zagadnieniem jest również satysfakcja ich użytkowników. Myślą przewodnią prowadzonych prac badawczych są trzy tezy: 1. Mapa pojęć pozwala odwzorować wiedzę (w tym również ukrytą) dotyczącą różnorodnych zależności hierarchicznych oraz semantycznych istniejących między pojęciami ekonomicznymi. 2. Wizualizacja sieci semantycznej w mapie pojęć umożliwia interaktywne wyszukiwanie informacji ze względu na zależności semantyczne istniejące między róż- nymi pojęciami ekonomicznymi. 3. Sieć semantyczna w mapie pojęć stanowi wizualny, interaktywny oraz przyjazny interfejs człowiek-komputer w wyszukiwaniu informacji ekonomicznych ze względu na różnorodne zależności występujące między pojęciami ekonomicznymi.(fragment tekstu)

EN

At present there is a need for solutions which allow obtaining information from different, scattered sources in order to integrate, analyze and present them in various layouts, and also to discover new knowledge. More and more attention is paid to the use of semantic technologies such as a topic map (TM) as a solution which can be used to search and acquire unique information. TM standard [ISO/IEC 13250:2000] enables the representation of complex structures of knowledge bases and the delivery of useful model of a knowledge representation where the multiple contextual indexing can be used. TM is a relatively new form of the presentation of knowledge, which puts emphasis on data semantics and ease of finding desired information. TM is a semantic graph that contains definitions of a set of topics and a set of associations between topics. Visualization in TM allows navigation from topic to topic in a highly interactive manner. Using visualization of the semantic network in TM map can provide valuable assistance for the economic data analysis and decision-making. The goal of the present dissertation is to review the conception of the usage of TM: (1) as a model of economic knowledge which puts emphasis on data semantics and ease of finding desired information, (2) as a useful visualization in searching and acquiring unique information, (3) as a visual interactive interface, which allows decision-makers to search information. The present concept constitutes the new, original research subject. In the dissertation the author presents a lot of proposals and solutions. Among them the most important are: innovative, holistic approach to the research problem concerning the application of topic maps to represent economic knowledge in the information system, proposal of the use of the topic maps as a method to search the unique information from the information system by decision-makers, suggestion of guideline for creating the application of the topic map covering the ontology of economic knowledge, elaborating methodology of the ontology development of selected areas of economic knowledge, concept and development of original method including the interdisciplinary way for conducting research related to the use of topic maps to representation of economic knowledge in the information system. The essential element of the present dissertation is the description of the study concerning the evaluation of visualization in searching economic information in TM and presenting the proposal of the research method of the heuristic evaluation of TM application. The dissertation consists of introduction, seven chapters, conclusions, four annexes, literature, a drawing list and a table list. In the first chapter there is a review of issues related to the analysis of economic indicators done by decision-makers in the process of decision support. The second chapter concentrates on the problems associated with knowledge acquisition and discovery, knowledge representation in information system and the standard topic map as a model of knowledge representation. The third chapter presents the essence of visual data exploration, review of typology of graphic methods and the visualization semantic network in TM. In the fourth chapter there is an overview of functional architecture of information system with a topic map application, author's methodology of creating topic maps as a model of economic knowledge, method of building the ontology of economic knowledge and the procedures for its conceptualization. The fifth and sixth chapters concentrate on the description of conducted empirical studies verifying the conception of the usage of TM as a model of economic knowledge, which put emphasis on data semantics and ease of finding desired information, and as a useful visualization in searching and acquiring unique information. The seventh chapter presents an overview of three variants of implementation of the application of topic map and discusses the idea of using standard topic map in Business Intelligence system.(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Mapa pojęć; Ekonomia; Wskaźniki ekonomiczne; Informacja ekonomiczna; Gromadzenie wiedzy

EN

Topic map; Economics; Economic indicators; Economic information; Knowledge acquisition

• Czasopismo: Monografie i Opracowania Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
• Rocznik: 2013
• Numer: nr 229
• Strony: 302

Twórcy

autor

Helena Dudycz

• Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Bibliografia

• Abello J., Kobourov G., Yusufov R., Visualizing large graphs with compound-fisheye views and treemaps, [w:] Graph Drawing 12th International Symposium, red. J. Pach, Springer-Verlag, Berlin-Heidelberg 2004, s. 431-441.
• Abramowicz W., Filtrowanie informacji, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Poznaniu, Poznań 2008.
• Abramowicz W., Wiśniewski M., Metamodel do uczenia ontologii tekstu, [w:] Systemy wspomagania organizacji SWO'2008, red. M. Pańkowska, T. Porębska-Miąc, H. Sroka, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Katowicach, Katowice 2008, s. 41-47.
• Aguilar-Ruiz J.S., Ferrer-Troyano F.J., Visual data mining, "Journal of Universal Computer Science" 2005, vol. 11, no. 11, s. 1749-1751.
• Ahmed K., Moore G., Applying topic maps to applications, "The Architecture Journal" 2006, wersja internetowa: http://msdn.microsoft.com/en-us/library/bb245661.aspx.
• Al-Eisawi D., Lycett M., Business Intelligence. Definitions, managerial effects and aspects: A systematic literature review, [w:] Proceedings of the 14th International Conferences on Enterprise Information Systems, 28 June - 1 July, 2012, Wrocław, Poland, red. L. Maciaszek, A. Cuzzocrea, J. Cordeiro, SciTePress - Science and Technology Publications, Portugal 2012, vol. 2, s. 209-214.
• Almeida M.B., Barbarosa R.R., Ontologies in knowledge management support: A case study, "Journal of the American Society for Information Science and Technology" 2009, no. 10 (60), s. 2032-2047.
• Analiza ekonomiczna w przedsiębiorstwie, red. M. Jerzemowska, PWE, Warszawa 2006.
• Analiza finansowa w zarządzaniu przedsiębiorstwem, t. I, red. L. Bednarski, R. Waśniwski, Fundacja Rozwoju Rachunkowości w Polsce, Warszawa 1996.
• Andaroodi E., Andres F., Ono K., Lebigre P. Developing a visual lexical model for semantic management of architectural visual data, design of spatial ontology for caravanserais of Silk Roads, "Journal of Digital Information Management" 2004, vol. 2, no. 4, s. 151-160.
• Andres F., Kannan R., XBRL topic maps challenge for business semantic management, [w:] Advanced Information Technologies for Management - AITM'2010, red. J. Korczak, H. Dudycz, M. Dyczkowski, Research Papers of Wrocław University of Economics no. 147, Publishing House of the Wrocław University of Economics, Wrocław 2010, s. 20-26.
• Andres F., Kannan R., Collective intelligence in financial knowledge management. Challenges in the information exploration era, [w:] Advanced Information Technologies for Management - AITM'2011, red. J. Korczak, H. Dudycz, M. Dyczkowski, Research Papers of Wrocław University of Economics no. 206, Publishing House of the Wrocław University of Economics, Wrocław 2011, s. 22-33.
• Antonowicz P., Metody oceny i prognoza kondycji ekonomiczno-finansowej przedsiębiorstw, ODDK, Gdańsk 2007.
• Arndt H., Graubitz H., Jacob S., Topic Map Based Indicator System for Environmental Management Systems, 2008, http://www.iai.fzk.de/Fachgruppe/GI/litArchive.
• Atzmueller M., Puppe F., Semi-automatic visual subgroup mining using VIKAMINE, "Journal of Universal Computer Science" 2005, vol. 11, no. 11, pp. 1752-1765.
• Baborski A.J., Bonnier R.F., Zarządzanie wiedzą korporacyjną - dwa podejścia, [w:] Zarządzanie wiedzą w systemach informacyjnych, red. W. Abramowicz, A. Nowicki, M. Owoc, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, Wrocław 2004, s. 19-26.
• Bąk J., Jędrzejek C., Wnioskowanie hybrydowe w relacyjnej bazie danych, wykorzystujące ontologię OWL wzbogaconą regułami języka SWRL, [w:] XIII Konferencja PLOUG pt. Systemy informatyczne. Projektowanie, implementowanie, eksploatowanie, Kościelisko 16-19 października 2007, Stowarzyszenie Polskiej Grupy Użytkowników Systemu Oracle (PLOUG), 2007, s. 286-300, http://www.ploug.org.pl/materialy.php?action=k07wgn.
• Balicki F., Zygmunt A., Koźlak J., Valenta M.A., Zastosowanie podejścia ontologicznego do wykreślania czynników ryzyka wystąpienia zakażeń szpitalnych, [w:] Systemy zarządzania wiedzą, red. C. Olszak, J.S. Nowak, E. Ziemba, Polskie Towarzystwo Informatyczne - Oddział Górnośląski, Katowice 2006, s. 117-128.
• Baltzan P., Phillips A., Business Driven Information Systems, McGraw-Hill, Irwin 2009.
• Bankructwa przedsiębiorstw. Wybrane aspekty instytucjonalne, red. E. Mączyńska, Oficyna Wydawnicza Szkoły Głównej Handlowej, Warszawa 2008.
• Basztura C., Głosowa komunikacja człowiek-komputer w języku naturalnym, "Informatyka" 1996, nr 3, s. 9-17.
• Baumeister J., Freiberg M., Knowledge visualization for evaluation tasks, "Knowledge and Information Systems" 2011, vol. 29, no. 2, s. 349-378.
• Beijerse R.P., Questions in knowledge management: Defining and conceptualizing a phenomenon, "Journal of Knowledge Management" 1999, vol. 3, no. 2, s. 94-110.
• Bergmann M., The Sweet Compendium of Ontology Building Tools, 2010, http://www.mkbergman.com/862/the-sweet-compendium-of-ontology-building-tools/.
• Bieniok H., Halama H., Ingram M., Podejmowanie decyzji menedżerskich, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Katowicach, Katowice 2002.
• Bolesta-Kukułka K., Decyzje menedżerskie, PWE, Warszawa 2003.
• Borowiecki R., Wysłocka E., Analiza ekonomiczna i ocena ekspercka w procesie restrukturalizacji przedsiębiorstw, Difin, Warszawa 2012.
• Burda J., Wymagania stawiane menedżerom przyszłości, [w:] Praktyka zarządzania nowoczesnym przedsiębiorstwem, red. M. Fertsch, S. Trzcieliński, Instytut Inżynierii Zarządzania Politechniki Poznańskiej, Poznań 2003, s. 201-210.
• Burkhard R.A., Meier M., Tube map visualization: Evaluation of a novel knowledge visualization application for the transfer of knowledge in long-term projects, "Journal of Universal Computer Science" 2005, vol. 11, no. 4, s. 473-494.
• Burley D., Information visualization as a knowledge integration tool, "Journal of Knowledge Management Practice" 2010, vol. 11, no. 4, s. 1-8.
• Business Intelligence w zarządzaniu, red. B. Smok, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, Wrocław 2010.
• Catarci T., di Ciccio C., Forte V., Iacommussi E., Mecella M., Santucci G., Tino G., Services composition and advanced user interface in the home of tomorrow: The Sm4all approach, "Ambient Media and Systems" 2011, vol. 70, s. 12-19.
• Chen C., Information Visualization. Beyond the Horizon, Springer-Verlag, London 2006.
• Curtiss A., Beyond the Bar Chart. Interactive Data Visualization Powers Exploration, 2007, http://www.sas.com/news/sascom/2007q4/feature_visualbi.html.
• Czarnecki A., Orłowski C., Ontologia jako narzędzie wspierające stosowanie standardów zarządzania technologiami informatycznymi, [w:] Komputerowo zintegrowane zarządzanie, t. 1, red. R. Knosala, Oficyna Wydawnicza Polskiego Towarzystwa Zarządzania Produkcją, Opole 2010, s. 297-305.
• Davenport T.H., Harris J.G., Morison R., Analytics at Work: Smarter Decisions, Better Results, Harvard Business Press, Boston 2010.
• Downing C., System usage behavior as a proxy for user satisfaction: An empirical investigation, "Information & Management" 1999, vol. 35, no. 4, s. 203-216.
• Drucker P.F., Praktyka zarządzania, MT Biznes, Warszawa 2005.
• Dudycz H., Wizualizacja danych jako narzędzie wspomagania zarządzania przedsiębiorstwem, Wydawnictwo
• Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, Wrocław 1998. Dudycz H., Interakcja użytkownik-system informacyjny zarządzania, [w:] Nowoczesne technologie informacyjne w zarządzaniu. Analiza zastosowań, red. E. Niedzielska, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, Wrocław 2001, s. 46-58.
• Dudycz H., Przykładowe kierunki rozwoju wizualizacji w działalności przedsiębiorstw, [w:] Komputerowe wspomaganie zarządzania i procesów decyzyjnych w gospodarce, red. J. Studziński, L. Drelichowski, O. Hryniewicz, Seria: Badania Systemowe t. 31, Instytut Badań Systemowych PAN, Warszawa 2002, s. 191-200.
• Dudycz H., Badania wstępne dotyczące oceny rozwiązań informatycznych przez kadrę kierowniczą, [w:] Systemy wspomagania organizacji SWO'2005, red. T. Porębska-Miąc, H. Sroka, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Katowicach, Katowice 2005, s. 37-45.
• Dudycz H., Wstępna analiza istniejących rozwiązań informatycznych w obiektach gospodarczych w kontekście przetwarzania analitycznego, [w:] Systemy wspomagania organizacji SWO'2007,
• red. T. Porębska-Miąc, H. Sroka, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej w Katowicach, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Katowicach, Katowice 2007, s. 353-362.
• Dudycz H., The causes of use of the dashboard in early warning system, [w:] Advanced Information Technologies for Management AITM'2008, red. J. Korczak, H. Dudycz, M. Dyczkowski, Research Papers of Wrocław University of Economics no. 35, Publishing House of Wrocław University of Economics, Wrocław 2008a, s. 58-66.
• Dudycz H., Uwarunkowania identyfikacji sygnałów ostrzegania w systemach wczesnego rozpoznania, [w:] Systemy wspomagania organizacji SWO'2008, red. M. Pańkowska, T. Porębska-Miąc, H. Sroka, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Katowicach, Katowice 2008b, s. 79-84.
• Dudycz H., Identyfikacja ograniczeń zastosowania mapy pojęć w wizualnej eksploracji danych, [w:] Technologie informatyczne w zarządzaniu organizacjami - wybrane zagadnienia, red. B. Czarnacka-Chrobot, A. Kobyliński, A. Sobczak, "Roczniki Kolegium Analiz Ekonomicznych" 2009a, zeszyt 19, Oficyna Wydawnicza Szkoły Głównej Handlowej, Warszawa, s. 27-47.
• Dudycz H., Problem of visualizing semantic layer of a large number of topics in topic maps, [w:] Advanced Information Technologies for Management - AITM'2009, red. J. Korczak, H. Dudycz, M. Dyczkowski, Research Papers of Wrocław University of Economics no. 85, Publishing House of Wrocław University of Economics, Wrocław 2009b, s. 66-76.
• Dudycz H., Visualization methods in Business Intelligence systems - an overview, [w:] Data Mining and Business Intelligence, red. J. Korczak, Research Papers of Wrocław University of Economics no. 104, Business Informatics 16, Publishing House of Wrocław University of Economics, Wrocław 2010a, s. 9-24.
• Dudycz H., Topic map for notation of ontology of return on investment indicator, "Applied Technologies & Innovations" 2010b, vol. 3, no. 3, s. 1-14, www.pieb.cz/magpages/ati/Volume03.html.
• Dudycz H., Analiza poziomu satysfakcji użytkowników systemów analitycznych opartych na hurtowni danych, [w:] Współczesne aspekty informacji, t. II, red. J. Goliński, K. Krauze, A. Kobyliński, M. Grzywińska-Rąpca, Monografie i Opracowania, nr 570, Oficyna Wydawnicza Szkoły Głównej Handlowej, Warszawa 2010c, s. 467-476.
• Dudycz H., Visual analysis of economical ratios in Du Pont model using topic maps, [w:] Proceedings of the 4th International Conference for Entrepreneurship, Innovation and Regional Development - ICEIRD 2011, red. R. Polenakovik, B. Jovanovski, T. Velkovski, National Center for Development of Innovation and Entrepreneurial Learning, Ohrid-Skopje, Macedonia 2011, Book of abstracts, s. 39, CD z pełnymi wersjami artykułów, s. 277-284.
• Dudycz H., An Attempt of the Heuristic Evaluation of Visualization in Searching Economic Information in Topic Maps, [w:] CAiSE 2012 International Workshops Gdańsk, Poland, June 2012 Proceedings, red. M. Bajec, J. Eder, Lecture Notes in Business Information Processing 112, Springer-Verlag, Berlin-Heidelberg 2012a, s. 130-142.
• Dudycz H., The concept of using standard topic map in Business Intelligence System, [in:] Proceedings of the 5th International Conference for Entrepreneurship, Innovation and Regional Development - ICEIRD 2012, red. D. Birov, Y. Todorova, St. Kliment Ohridski University Press, Sofia 2012b, s. 228-235.
• Dudycz H., Wizualna eksploracja danych z wykorzystaniem mapy pojęć w analizie wskaźników oceniających funkcjonowanie przedsiębiorstwa, Projekt badawczy nr N N111 2840 38 Ministerstwa Nauki i Szkolnictwa Wyższego, Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu, Wrocław 2012c.
• Dudycz H., Korczak J., Wizualna eksploracja danych finansowych za pomocą mapy pojęć, [w:] Systemy wspomagania organizacji SWO'2009, red. T. Porębska-Miąc, H. Sroka, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej, t. 2, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Katowicach, Katowice 2009, s. 253-263.
• Dudycz H., Korczak J., Próba oceny wizualizacji informacji w sieciach semantycznych - studium przypadku, [w:] Systemy wspomagania organizacji SWO'2011, red. T. Porębska-Miąc, H. Sroka, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Katowicach, Katowice 2011, s. 22-43.
• Dwyer T., Marriott K., Schreiber F., Stuckey P.J., Woodward M., Wybrow M., Exploration of networks using overview + detail with constraint-based cooperative layout, "IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics" 2008, vol. 14, no. 6, s. 1293-1300.
• Dziuba D.T., Gospodarki nasycone informacją i wiedzą. Podstawy ekonomiki sektora informacyjnego, Wydawnictwo Uniwersytetu Warszawskiego, Warszawa 2000.
• Eilrich L., Andres F., Sillaume G., Backes M., Foresting user experience in order to improve the quality of a digital library, [w:] The Workshop on Advanced Technologies for Digital Libraries 2009, AT4DL 2009, Trento, Italy 2009, s. 13-16.
• Elementy systemów ekspertowych. Sztuczna inteligencja i systemy ekspertowe, cz. I, red. M.L. Owoc, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, Wrocław 2006.
• Elmqvist N., Stasko J., Tsigas P., DataMeadow: A visual canvas for analysis of large-scale multivariate data, "Information Visualization" 2008, no. 7, s. 18-33.
• Eppler M.E., Facilitating knowledge communication through joint interactive visualization, "Journal of Universal Computer Science" 2004, vol. 10, no. 6, s. 683-690.
• Eppler M.E., A process-based classification of knowledge maps and application examples, "Knowledge and Process Management" 2008, vol. 15, no. 1, s. 59-71.
• Eppler M.E., Burkhard R.A., Knowledge visualization. Towards a new discipline and its fields of application, [w:] ICA Working Paper, University of Lugano, Lugano 2004.
• Falconer S.M., Cognitive Support for Semi-automatic Ontology Mapping, dissertation, Department of Computer Science, University of Victoria, Canada 2009.
• Fayyad U.M., Piatetsky-Shapiro G., Smith P., From data mining to knowledge discovery: An overview, [w:] Advances in Knowledge Discovery and Data Mining, red. U.M. Fayyad, G. Piatetsky-Shapiro, P. Smith, R. Uthurusamy, AAAI/MIT Press, Ann Arbor, MA, 1996, s. 1-34.
• Few S., Information Dashboard Design, O'Reilly Media, Sebastopol, CA, 2006.
• Fiamberti F., Micucci D., Morniroli A., Tisato F., A model for time-awareness, [w:] CAiSE 2012 International Workshops Gdańsk, Poland, June 2012 Proceedings, red. M. Bajec, J. Eder, Lecture Notes in Business Information Processing 112, Springer-Verlag. Berlin-Heidelberg 2012, s. 70-84.
• Fishbein M., Ajzen K., Belief, Attitude, Intention and Behavior: An Introduction to Theory and Research, Addison-Wesley, Reading, MA, 1975.
• Flakiewicz W., Systemy informacyjne w zarządzaniu: uwarunkowania, technologie, rodzaje, Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa 2002.
• Frické M., Logic and the Organization of Information, Springer, New York 2012.
• Galata S., Sztuka zarządzania organizacjami. Zasoby, sposoby, perspektywy, Difin, Warszawa 2006.
• Garshol L.M., What Are Topic Maps, 2002, http://www.xml.com/pub/a/2002/09/11/topicmaps.html.
• Garshol L.M., Metadata? Thesauri? Taxonomies? Topic Maps! Making sense of it all, 2004, http://www.ontopia.net/topicmaps/materials/tm-vs-thesauri.html.
• Garshol L.M., A new approach to semantic integration, [w:] Information Wants to Be a Topic Map, TMRA 2010, red. L. Maicher, L.M. Garshol, Leipziger Beiträge zur Informatik, Band XXIV, Leipzig 2010, s. 117-127.
• Garshol L.M., Moore G., Topic maps - data model, [w:] ISO/IEC JTC 1/SC34, January 2005, http://www.isotopicmaps.org/sam/sam-model/.
• Gartner Says New Relationships Will Change Business Intelligence and Analytics, 2011, http://www.gartner.com/it/page.jsp?id=1513714.
• Gassen J.B., Machado A., Thom L.H., de Oliviera J.P.M., Ontology support for home care process design, [w:] Proceedings of the 14th International Conference on Enterprise Information Systems, 28 June - 1July, 2012, Wrocław, Poland, red. L. Maciaszek, A. Cuzzocrea, J. Cordeiro, SciTePress - Science and Technology Publications, Portugal 2012, vol. 2, s. 84-89.
• Gatian A.W., Is user satisfaction a valid measure of system effectiveness?, "Information & Management" 1994, vol. 26, no. 2, s. 119-131.
• Generowanie wiedzy dla przedsiębiorstwa. Metody i techniki, red. M. Nycz, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, Wrocław2004.
• Gershon N., Page W., What storytelling can do for information visualization, "Communications of the ACM" 2001, vol. 44, no. 8, s. 31-37.
• Gliński W., Kwestie metodyczne projektowania ontologii w systemach informacyjnych, [w:] Strategie informatyzacji i zarządzanie wiedzą, red. Z. Szyjewski, J. Nowak, J. Grabara, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 2004, s. 201-212.
• Gliński W., Ontologie jako systemy reprezentacji wiedzy, Stowarzyszenie Bibliotekarzy Polskich, Warszawa 2011.
• Goczyła K., Ontologie w systemach informatycznych, Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa 2011. Godard J., Andres F., Ono K., ASPICO: Advanced scientific portal for international cooperation on digital cultural content, "Journal of Information Theories & Applications" 2004, vol. 11, no. 2, s. 103-112.
• Gołuchowski J., Technologie informatyczne w zarządzaniu wiedzą w organizacji, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Katowicach, Katowice 2005.
• Gołuchowski J., Kała A., Mapy wiedzy jako narzędzie jej wizualizacji, [w:] Strategie informatyzacji i zarządzania wiedzą, red. Z. Szyjewski, J. Nowak, J. Grabara, WNT, Warszawa 2004, s. 55-63.
• Gomez-Perez A., Corcho O., Fernandez-Lopez M., Ontological Engineering: With Examples from the Areas of Knowledge Management, e-Commerce and the Semantic Web, Springer-Verlag, London 2004.
• Grand B.L., Soto M., Information Management - Topic Maps Visualization, 2000, http://www.gca.org/papers/xmleurope2000/pdf/s29-03.pdf.
• Grand B.L., Soto M., Topic maps, RDF graphs, and ontologies visualization, [w:] Visualizing the Semantic Web. XML-Based Internet and Information Visualization, red. V. Geroimenko, C. Chen, Springer-Verlag, London 2010, s. 59-79.
• Grela G., Jakość - informacja - wiedza jako czynniki sukcesu firmy, Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej w Lublinie, Lublin 2003.
• Griffin R.W., Podstawy zarządzania organizacjami, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2010.
• Grinstein G.G., Hoffman P.E., Pickett R.M., Laskowski S.J., Benchmark development for the evaluation of visualization for data mining, [w:] Information Visualization in Data Mining and Knowledge Discovery, red. U. Fayyad, G. Grinstein, A. Wierse, Morgan Kaufmann Publishers, San Francisco 2001, s. 129-176.
• Groth D.P., Visualizing distributions and classification accuracy, [w:] Proceedings of the 10th International Conference on Information Visualization, 2006, s. 389-394.
• Gruber T.R., Toward principles for the design of ontologies used for knowledge sharing, Technical Report KSL, Knowledge Systems Laboratory, Stanford University, 1993, http://tomgruber.org/writing/onto-design.pdf.
• Grudzewski W.M., Hejduk I.K., Zarządzanie wiedzą w przedsiębiorstwach, Difin, Warszawa 2004.
• Gryncewicz W., Doskonalenie jakości informacji jako instrument uzyskiwania przewagi konkurencyjnej w małych i średnich przedsiębiorstwach, [w:] Aspekty informatyzacji organizacji, red. A. Nowicki, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu nr 55, Informatyka Ekonomiczna 13, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, Wrocław 2009, s. 101-111.
• Hand D., Mannila H., Smyth P., Eksploracja danych, WNT, Warszawa 2005.
• Harris R., Information Graphics. A Comprehensive Illustrated Reference. Visual Tools for Analyzing, Managing and Communicating, Oxford University Press, New York 1999.
• Heer J.J., Card S.K., Landay J.A., Prefuse: A toolkit for interactive information visualization, [w:] CHI '05: Proceedings of the SIGCHI Conference on Human Factors in Computing Systems, 2005, http://citeseerx.ist.psu.edu.
• Holsapple C.W., Joshi K.D., A formal knowledge management ontology: Conduct, activities, resources, and influences, "Journal of the American Society for Information Science and Technology" 2004, vol. 55, no. 7, s. 593-612.
• How IT Empowers the Proactive Enterprise, Pierre Audoin Consultants, October 2007, http://www.pac-online.com/backoffice/servlet/fr.pac.page.download.document.DocumentView;jsessionid=F64382AB03ACC2912E3943D4A7608C54;__sid__=pac-online?docId=WhitePaper_Pro_Enterprise&dtyId=white_paper&pathFile=%2Fhome%2Fpac%2FLenya%2Fbuild%2Flenya%2Fwebapp&fileName=WhitePaper_Pro_Enterprise.pdf&mth=open.
• Hu P., Ma P., Chau P., Evaluation of user interface designs for information retrieval systems: A computer-based experiment, "Decision Support Systems" 1999, vol 27, s. 125-143.
• Hunting S., Park J., XML Topic Maps: Creating and Using Topic Maps for the Web, Addison-Wesley Professional, Boston 2002.
• Information Association, Home of SC34/WG3, 2008, http://www.isotopicmaps.org.
• Informatyczne systemy zarządzania finansami. Wprowadzenie do problematyki, red. T. Wieczorek, Wyższa Szkoła Biznesu w Dąbrowie Górniczej, Dąbrowa Górnicza 2008.
• Informatyka dla ekonomistów. Studium teoretyczne i praktyczne, red. A. Nowicki, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa-Wrocław 1998.
• Informatyka ekonomiczna. Część I. Propedeutyka informatyki. Technologie informacyjne, red. J. Korczak, M. Dyczkowski, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, Wrocław 2008.
• Informatyka ekonomiczna. Część II. Informatyzacja obiektu gospodarczego, red. J. Korczak, M. Dyczkowski, B. Łukasik-Makowska, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, Wrocław 2013 [w druku].
• Informatyka ekonomiczna. Podręcznik akademicki, red. S. Wrycza, PWE, Warszawa 2010.
• Informatyka w zarządzaniu, red. C.M. Olszak, H. Sroka, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Katowicach, Katowice 2003.
• Inkpen A.C., Dinur A., Knowledge management processes and international joint venture, "Organization Science" 1998, vol. 9, no. 4, s. 454-468.
• Inteligentne systemy wspomagania decyzji, red. H. Sroka, W. Wolny, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Katowicach, Katowice 2009.
• Inteligentne systemy wspomagania decyzji w strategicznym zarządzaniu organizacją gospodarczą, t. I, red. Z. Twardowski, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Katowicach, Katowice 2007.
• Inteligentne systemy zarządzania. Teoria i praktyka, red. J. Zieliński, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 1999.
• Inżynieria wiedzy 2. Podręcznik dla studentów II stopnia, red. J. Gołuchowski, Difin, Warszawa 2012.
• ISO 9241, Ergonomics of Human-System Interaction, 2006, http://www.iso.org.
• ISO/IEC 13250:2000, Information Technology - SGML Applications - Topic Maps, International Organization for Standardization, Geneva. Corrected, 2nd Edition, 2000 http://www.y12.doe.gov/sgml/sc34/document/0322_files.
• Jain R.K., Kasana R.S., Jain S., Visualization of mined pattern and its human aspects, "International Journal of Computer Science and Information Security" 2009, vol. 4, no. 1&2, s. 48-54.
• Jakubczyc J.A., Mach M.A., Wiedza a czas. Ewolucja wiedzy i wnioskowanie temporalne, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, Wrocław 2007.
• Jankun-Kelly T.J., Ma K.L., MoireGraphs: Radial focus+context visualization and interaction for graphs with visual nodes, [w:] Proceedings of the IEEE Symposium on Information Visualization 2003 (INFOVIS'03), IEEE Computer Society Washington, DC, 2003, s. 59-66.
• Januszewski A., Funkcjonalność informatycznych systemów zarządzania. Tom 1. Zintegrowane systemy transakcyjne, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2008a.
• Januszewski A., Funkcjonalność informatycznych systemów zarządzania. Tom 2. Systemy Business Intelligence, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2008b.
• Jaworski T.B., Zarządzanie wiedzą w procesie zmian, [w:] Zarządzanie wiedzą we współczesnych organizacjach, red. J. Kisielnicki, Oficyna Wydawnicza Wyższej Szkoły Handlu i Prawa, Warszawa 2003, s. 89-106.
• Jędrzejowicz P., Strychowski J., Zastosowanie map pojęć w systemach zarządzania wiedzą, [w:] Strategie informatyzacji i zarządzanie wiedzą, red. Z. Szyjewski, J.S. Nowak, J.K Grabara, WNT, Warszawa 2004, s. 35-53.
• Julien C.A., Leide J.E., Bouthhillier F., Controlled user evaluation of information visualization interfaces for text retrieval: Literature review and meta-analysis, "Journal of the American Society for Information Science and Technology" 2008, vol. 59, no. 6, s. 1013-1017.
• Kan Z., Hu C., Wang G., Huang X., NetVis: A network security management visualization tool based on treemap, [w:] 2nd International Conference on Advanced Computer Control (ICACC), IEEE Press, 2010, s. 18-21.
• Karahanna E., Straub D., The psychological origins of perceived usefulness and ease-of-use, "Information & Management" 1999, vol. 35, no. 4, s. 237-250.
• Keim D.A., Information visualization and visual data mining, "IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics" 2002, vol. 7, no. 1, s. 110-107.
• Keim D.A., Mansmann F., Schneidewind J., Ziegler H., Challenges in visual data analysis, [w:] Proceedings of the 10th International Conference on Information Visualization, IEEE Computer Society, Washington, DC, 2006, s. 9-16.
• Keim D.A., Schneidewind J., Scalable visual data exploration of large data sets via multiresolution, "Journal of Universal Computer Science" 2005, vol. 11, no. 11, s. 1766-1779.
• Kisielnicki J., Zarządzanie organizacją. Zarządzanie nie musi być trudne, Wyższa Szkoła Handlu i Prawa w Warszawie, Warszawa 2006.
• Kisielnicki J., Systemy informatyczne zarządzania, Placet, Warszawa 2008.
• Kisielnicki J., MIS: Systemy informatyczne zarządzania, Placet, Warszawa 2009.
• Kisielnicki J., Sroka H., Systemy informacyjne biznesu. Informatyka dla zarządzania, Placet, Warszawa 2005.
• Kolbusz E., Analiza potrzeb informacyjnych przedsiębiorstwa. Podstawy metodyczne, Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego, Szczecin 1993.
• Konys A., Wątróbski J., A model of ontology supporting COTS component selection process in management information system domain, [w:] Advanced Information Technologies for Management - AITM'2010, red. J. Korczak, H. Dudycz, M. Dyczkowski, Research Papers of Wrocław University of Economics no. 147, Publishing House of the Wrocław University of Economics, Wrocław 2010, s. 189-204.
• Korczak J., Dudycz H., Approach to visualisation of financial information using topic maps, [w:] Information Management, red. B.F. Kubiak, A. Korowicki, Wydawnictwo Uniwersytetu Gdańskiego, Gdańsk 2009, s. 88-89.
• Korczak J., Dudycz H., Dyczkowski M., Inteligentny kokpit dla menedżerów - koncepcja systemu, [w:] Systemy inteligencji biznesowej jako przedmiot badań ekonomicznych, red. C.M. Olszak, E. Ziemba, Studia Ekonomiczne, Zeszyty Naukowe Wydziałowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach nr 113, Katowice 2012a, s. 27-37.
• Korczak J., Dudycz H., Dyczkowski M., Intelligent dashboard for SME managers. Architecture and functions, [w:] Proceedings of the Federated Conference on Computer Science and Information Systems, Wrocław 2012b, s. 1003-1007.
• Korol T., Prusak B., Upadłość przedsiębiorstw a wykorzystanie sztucznej inteligencji, Wydawnictwo CeDeWu, Warszawa 2005.
• Koshman S., Testing user interaction with a prototype visualization-based information retrieval system, "Journal of the American Society for Information Science and Technology" 2005, vol. 56, no. 8, s. 824-833.
• Kotsiantis S., Kanellopoulos D., Karioti V., Tampakas V., On implementing an ontology-based portal for intelligent bankruptcy prediction, [w:] International Conference on Information and Financial Engineering 2009, ICIFE, 2009, s. 108-112.
• Kowalak R., Ocena kondycji finansowej przedsiębiorstwa, ODDK, Gdańsk 2003.
• Kroeze J.H., Bothma T.J.D., Matthee M.C., Kroeze J.C.W., Visualizing mappings of semantic and syntactic functions, [w:] Proceedings of the Sixth International Conference on Informatics and Systems (INFOS2008), Faculty of Computers & Information, Cairo University, Cairo 2008, s. 61-72.
• Kruse R., Borgelt C., Nauck D.D., van Eck N.J., Steinbrecher M., The role of soft computing in intelligent data analysis, [w:] Proceedings of 16th IEEE International Conference on Fuzzy Systems, IEEE Press, Piscataway, NJ, 2007, s. 9-17, http://www.borgelt.net/papers/sc_ida.pdf.
• Krzakiewicz K., Zarządzanie antykryzysowe w organizacji, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Poznaniu, Poznań 2008.
• Kuc B.R., Zarządzanie doskonałe, Wydawnictwo Menedżerskie PTM, Warszawa 2000.
• Kuc B.R., Kontroling narzędziem wczesnego ostrzegania, Wydawnictwo Menedżerskie PTM, Warszawa 2006.
• Kusztina E., Różewski P., Ciszczyk M., Sikora K., Struktura ontologii jako narzędzie opisu wiedzy dziedzinowej, "Metody Informatyki Stosowanej", Kwartalnik Komisji Informatyki PAN, Oddział w Gdańsku, 2007, nr 2, s. 73-88.
• Laallam F.Z., Sellami M., Gas turbine ontology for the industrial processes, "Journal of Computer Science" 2007, vol. 3, no. 2, s. 113-118.
• Larose D.T., Odkrywanie wiedzy z danych. Wprowadzenie do eksploracji danych, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2006.
• Larose D.T., Metody i modele eksploracji danych, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2008.
• Laudon K.C., Laudon J.P., Management Information Systems, Pearson, Upper Saddle River 2010.
• Lazar J., Feng J.H., Hochheiser H., Research Methods in Human-computer Interaction, John Wiley & Sons, 2010.
• Lengler R., Eppler M.J., Towards a periodic table of visualization methods for management, [w:] IASTED Proceedings of the Conference on Graphics and Visualization in Engineering, Clearwater, Florida, USA 2007, http://www.visual-literacy.org/periodic_table/periodic_table.pdf.
• Lewis J.R., IBM computer usability satisfaction questionnaires: Psychometric evaluation and instructions for use, "International Journal of Human-Computer Interaction" 1995, vol. 7, no. 1, s. 57-78.
• Li W., Eades P., Hong S.H., Navigating software architectures with constant visual complexity, [w:] Proceedings of the 2005 IEEE Symposium on Visual Languages and Human-Centric Computing (VL/HCC'05), California, USA, Institute of Electrical and Electronics Engineers Press, California, USA, 2005, s. 225-232.
• Librelotto G.R., Azevedo R.P., Ramalho J.C., Henriques P.R., Topic maps constraint languages: Understanding and comparing, "International Journal of Reasoning-based Intelligent Systems" 2009, vol. 1, no. 3/4, s. 173-181.
• Lindsay P.H., Norman D.A., Procesy przetwarzania informacji u człowieka. Wprowadzenie do psychologii, PWN, Warszawa 1984.
• Lohse G.L., Biolsi K., Walker N., Rueler H., A classification of visual representations, "Communications of the ACM" 1994, vol 37, no. 12, s. 36-49.
• Lohse G.L., Min D., Olson J.R., Cognitive evaluation of system representation diagrams, "Information & Management" 1995, vol. 29, no. 1, s. 79-94.
• Lopes A.A., Pinho R., Paulovich F.V., Minghim R., Visual text mining using association rules, "Computer & Graphics" 2007, vol. 31, s. 316-326.
• Łukaszewski T., Józefowska J., Ławrynowicz A., Attribute value ontology. Using semantics in data mining, [w:] Proceedings of the 14th International Conference on Enterprise Information Systems, 28 June - 1 July, 2012, Wrocław, Poland, red. L. Maciaszek, A. Cuzzocrea, J. Cordeiro, SciTePress - Science and Technology Publications, Portugal 2012, vol. 2, s. 329-334.
• Lula P., Paliwoda-Pękosz G., Tadeusiewicz R., Metody sztucznej inteligencji i ich zastosowania w ekonomii i zarządzaniu, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Krakowie, Kraków 2007.
• Maass W., Behrendt W., Gangemi A., Trading digital information goods based on semantic technologies, "Journal of Theoretical and Applied Electronic Commerce Research" 2007, vol. 2, no. 3, s. 18-35.
• Mach M.A., Temporalna analiza otoczenia przedsiębiorstwa: techniki i narzędzia inteligentne, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, Wrocław 2007.
• Mączyńska E., Bankructwa przedsiębiorstw. Wyniki I etapu badań prowadzonych w IFGN SGH, [w:] Materiały konferencji pt. Upadłość przedsiębiorstw w Polsce - skala, przyczyny, przeciwdziałanie, Oficyna Wydawnicza Szkoły Głównej Handlowej, Warszawa 2005.
• Maicher L., Park J., Charting the topic maps research and applications landscape, [w:] First International Workshop on Topic Map Research and Applications, TMRA 2005, red. L. Maicher, J. Park, http://www.springer.com/computer/ai/book/978-3-540-32527-7.
• Markarian J., Brobst S., Bedell J., Critical Success Factors Deploying Pervasive BI, White paper, Informatica, Teradata, MicroStrategy, September 2007, http://www.microstrategy.com/download/files/whitepapers/open/Pervasive-BI.pdf.
• Mazza R., Introduction to Information Visualization, Springer-Verlag, Berlin 2009.
• McCormick B.H., DeFanti T.A., Brown M.D., Visualization in scientific computing, "Computer Graphics" 1987, vol. 21, no. 6, s. 1-13.
• Mealy G.H., Another look at data, [in:] Proceedings of the Fall Joint Computer Conference, Anaheim, California 1967, s. 525-534.
• Mertins K., Heising P., Alwert K., Process-oriented knowledge structuring, "Journal of Universal Computer Science" 2003, vol. 9, no. 6, s. 542-550.
• Metcalfe M., Powell P., Information: A perceiver-concerns perspective, "European Journal of Information Systems" 1995, vol. 3, s. 121-129.
• Michalski A., Negatywny wpływ nowoczesnych technologii informatycznych na dostępność informacji, [w:] Systemy wspomagania organizacji SWO'2008. Informatyka ekonomiczna jako dziedzina nauki i dydaktyki, red. M. Pańkowska, T. Porębska-Miąc, H. Sroka, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej w Katowicach, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Katowicach, Katowice 2008, s. 151-156.
• Mikuła B., Zadania organizacji w zakresie zarządzania wiedzą, 2006, http://www.e-mentor.edu.pl/artykul/index/numer/17/id/368.
• Mikut R., Reischl M., Data mining tools, "Wiley Interdisciplinary Reviews: Data Mining and Knowledge Discovery" 2011, no. 1 (5), s. 431-443.
• Moc K., SaaS jako innowacyjny model dostarczania oprogramowania dla przedsiębiorstw, [w:] Informatyka przyszłości. Miejsce i rola serwisów internetowych w rozwoju społeczeństwa informacyjnego, red. W. Chmielarz, J. Kisielnicki, O. Szumski, Wydawnictwo Naukowe Wydziału Zarządzania Uniwersytetu Warszawskiego, Warszawa 2011, s. 481-495.
• Modele hybrydowe w podejmowaniu finansowych decyzji gospodarczych, red. S. Stanek, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Katowicach, Katowice 2007.
• Morawski M., Zarządzanie wiedzą. Organizacja - system - pracownik, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 1146, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, Wrocław 2006.
• Morris W., Improve Operational Performance Visualizing and Analyzing Relevant KPI and KPD Metrics, March 16, 2009, http://www.dashboardinsight.com/articles/business-performance-management/improve-operational-performance.asp.
• Motoda H., Active mining: A spiral model of knowledge discovery, [w:] Proceedings of IEEE International Conference on Data Mining, December 9-12, Maebashi City, Japan, 2002.
• Mulawka J., Systemy ekspertowe, WNT, Warszawa 1996.
• Munzner T., Exploring large graphs in 3D hyperbolic space, "IEEE Computer Graphics and Applications" 1998, vol. 18, no. 4, s. 18-23.
• Nakhimovsky A., Myers T., Web services: Description, interfaces, and ontology, [w:] Visualizing the Semantic Web. XML-Based Internet and Information Visualization, red. V. Geroimenko, C. Chen, Springer-Verlag, London 2010, s. 80-101.
• NCBO Bioportal, 2012, http://bioportal.bioontology.org.
• Neches R., Fikes R.E., Finin T., Gruber T.R., Senator T., Swartout W.R., Enable technology for knowledge sharing, "AI Magazine" 1991, vol. 12, no. 3, s. 36-56.
• Nelson G.S., Business Intelligence 2.0: Are We There Yet?, SAS Global Forum 2010, http://support.sas.com/resources/papers/proceedings10/040-2010.pdf.
• Newman W.M., Lamming M.G., Interactive System Design, Addison-Wesley, Reading, MA, 1995.
• Niesler A., Wydmuch G., Technologie integracji interfejsu użytkownika w deskryptywnym podejściu do systemów wspomagania decyzji, [w:] Aspekty informatyzacji organizacji, red. A. Nowicki, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu nr 55, Informatyka Ekonomiczna 13, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, Wrocław 2009, s. 252-263.
• Norton B., Cabral L., Nitzsche J., Ontology-based translation of business process models, [w:] Proceedings of the 2009 Fourth Internationals Conferences on Internet and Web Applications and Services, IEEE Computer Society, Washington, DC, 2009, s. 481-486.
• Noy F.N., McGuinness D.L., Ontology Development 101: A Guide to Creating Your First Ontology, 2005, http://www.ksl.stanford.edu/people/dlm/papers/ontology101/ontology101-noy-mcguinness.html.
• Nycz M., Pozyskiwanie wiedzy menedżerskiej. Podejście technologiczne, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, Wrocław 2007.
• Nycz M., Business Intelligence in Enterprise 2.0, [w:] Knowledge Acquisition and Management, red. M. Nycz, M.L. Owoc, Research Papers of Wrocław University of Economics no. 232, Publishing House of Wrocław University of Economics, Wrocław 2011, s. 79-89.
• Obłój K., Strategia organizacji. W poszukiwaniu trwałej przewagi konkurencyjnej, PWE, Warszawa 2007.
• Olejniczak J., The ontological model of knowledge in the business diagnostic systems, [w:] Information Management, red. B.F. Kubiak, A. Korowicki, Wydawnictwo Uniwersytetu Gdańskiego, Gdańsk 2009, s. 121-129.
• Oleński J., Elementy ekonomiki informacji - podstawy ekonomiczne informatyki gospodarczej, Wydawnictwo Uniwersytetu Warszawskiego, Warszawa 2000.
• Olszak C.M., Tworzenie i wykorzystanie systemów Business Intelligence na potrzeby współczesnej organizacji, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Katowicach, Katowice 2007.
• Olszak C.M., Przegląd i ocena wybranych modeli dojrzałości Business Intelligence, [w:] Informatyka Ekonomiczna 22, red. J. Korczak, H. Dudycz, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu nr 212, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, Wrocław 2011a, s. 283-294.
• Olszak C.M., Wybrane technologie informatyczne w doskonaleniu rozwoju systemów Business Intelligence, [w:] Zastosowania systemów informatycznych zarządzania, red. W. Chmielarz, J. Kisielnicki, T. Parys, O. Szumski, Problemy Zarządzania, zeszyt specjalny 2011, Wydawnictwo Naukowe Wydziału Zarządzania, Uniwersytet Warszawski, Warszawa 2011b, s. 44-53.
• Olszak C.M., Analiza i ocena dorobku naukowego z zakresu Business Intelligence. Wybrane zagadnienia, [w:] Systemy inteligencji biznesowej jako przedmiot badań ekonomicznych, red. C.M. Olszak, E. Ziemba, Studia Ekonomiczne, Zeszyty Naukowe Wydziałowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach nr 113, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach, Katowice 2012, s. 11-26.
• Olszak C.M., Ziemba E., Systemy Business Intelligence w rozwoju holistycznej infrastruktury wspomagającej podejmowanie decyzji w organizacji, "Roczniki Kolegium Analiz Ekonomicznych", Szkoła Główna Handlowa, 2006, z. 16, s. 67-82.
• Osińska V., Przybliżenie semantyczne w wizualizacji informacji w Internecie i bibliotekach cyfrowych, [w:] Biuletyn EBIB, red. B. Bednarek-Michalska, 2006, nr 7, wersja internetowa: http://www.ebib.info/2006/77/osinska.php.
• Osińska V., Wizualizacja i wyszukiwanie dokumentów, Wydawnictwo Stowarzyszenia Bibliotekarzy Polskich, Warszawa 2010.
• Palomino M.A., Taylor T., Owen R., Towards the development of an automated, web-based, horizon scanning system, [w:] Proceedings of the Federated Conference on Computer Science and Information Systems, Wrocław 2012, s. 1037-1044.
• Paszkiewicz D., Dostępność stron internetowych. Podręcznik na temat dobrych rozwiązań w projektowaniu dostępnych serwisów internetowych dla osób z różnymi rodzajami niepełnosprawności, Państwowy Fundusz Rehabilitacji Osób Niepełnosprawnych, Warszawa 2011.
• Penc J., Decyzje i zmiany w organizacji. W poszukiwaniu skutecznych sposobów działania, Difin, Warszawa 2007.
• Pepper S., The TAO of Topic Maps: Finding the Way in the Age of Information, Proceedings of XML Europe 2000, GCA, http://www.ontopia.net/topicmaps/materials/tao.html.
• Perechuda K., Dyfuzja wiedzy w przedsiębiorstwie sieciowym. Wizualizacja i kompozycja, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, Wrocław 2007.
• Perlman G., User Interface Usability Evaluation with Web-Based Questionnaires, 2009, http://hcibib.org/perlman/question.html.
• Piasecki J., Roczniak W., Zygmunt A., Koźlak J., Analiza wzorców nielegalnych zachowań w aukcjach internetowych, [w:] Technologie przetwarzania danych, red. T. Morzy, M. Gorawski, R. Wrembel, Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej, Poznań 2007, s. 231-242.
• Pierotti D., Heuristic Evaluation - A System Checklist, Xerox Corporation, 1995, http://www.stcsig.org/usability/topics/articles/he-checklist.html.
• Pimentel M.P., Suárez J., Caparrini F.S., Topic maps for philological analysis, [w:] Linked Topic Maps. Fifth International Conference on Topic Maps Research and Applications, TMRA 2009, red. L. Maicher, L.M. Garshol, Leipziger Beiträge zur Informatik, Band XIX, Leipzig, 2009, s. 29-39.
• Podsiadły-Marczykowska T., Guzik A., Ontologia mammografii - struktura modelu, definicje i instancje pojęć, "Bio-Algorithms and Med-Systems Journal", Medical College, Jagiellonian University, 2005, nr 1/2, s. 247-252.
• Pomykalska B., Pomykalski P., Analiza finansowa przedsiębiorstwa, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2007.
• Power D.J., A Brief History of Decision Support Systems, 2007, http://dssresources.com/history/dsshistory.html.
• Precce J., Rogers Y., Benyon D., Holland S., Carem T., Human-computer Interaction, Addison-Wesley, Harlow 1996.
• Probst G., Raub S., Romhardt K., Zarządzanie wiedzą w organizacji, Oficyna Ekonomiczna, Kraków 2002.
• Protege ontology library, 2012, http://protegewiki.stanford.edu/index.php/Protege Ontology Library.
• Przedsiębiorstwo zorientowane na wiedzę, red. G. Kobyłko, M. Morawski, Difin, Warszawa 2006.
• Raden N., Business Intelligence 2.0: Simpler, More Accessible, Inevitable, 2007, http://www.informationweek.com/news/software/bi/197002610.
• Radosiński E., Systemy informatyczne w dynamicznej analizie decyzyjnej, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa-Wrocław 2001.
• Rajbhandari S., Andres F., Kawtrakul A., Visual topic maps layer between document collections and learning material, [w:] Proceedings of ICIKM 2008, HealthNet Nepal, Kathmandu 2008, s. 368-372.
• Rath H.H., Making Topic Maps More Colourful, 2001, http://www.gca.org/papers/xmleurope2000/pdf/s29-01.pdf.
• Rauterberg M., Introduction into Human-computer Interaction, Swiss Federal Institute of Technology, Zürich 1998.
• Ravden S.J., Johnson I.G., Evaluating Usability of Human-Computer Interfaces, Wiley, New York 1989.
• Readings in Information Visualization: Using Vision to Think, red. S.K. Card, J.D. Mackinlay, B. Shneiderman, Morgan Kaufmann Series in Interactive Technologies, San Francisco 1999.
• Reaping the Benefits of Next-generation Dashboards, White Paper, SAP BusinessObjects, 2011.
• Reeve L., Han H., Chen C., Information visualization and the semantic web, [w:] Visualizing the Semantic Web. XML-Based Internet and Information Visualization, red. V. Geroimenko, C. Chen, Springer-Verlag, London 2010, s. 19-44.
• Rubin J., Chisnell D., Handbook of Usability Testing, Wiley Publishing, Indianapolis 2008.
• Rusin M., Ontologie, ich integracja oraz zastosowania, [w:] Rozwój informatycznych systemów wieloagentowych w środowiskach społeczno-gospodarczych, red. S. Stanek, H. Sroka, M. Paprzycki, M. Ganzha, Placet, Warszawa 2008, s. 199-253.
• Rutkowski W., Zarządzanie finansami, PWE, Warszawa 2007.
• Sanin C., Szczerbicki E., Toro C., An OWL ontology of set of experience knowledge structure, "Journal of Universal Computer Science" 2007, vol. 13, no. 2, s. 209-223.
• Savioz P., Technology Intelligence. Concept Design and Implementation in Technology-based SMEs, Palgrave Macmillan, New York 2004.
• Schroeder W., Lorensen B., 3-D surface contours, "Dr. Dobb's Journal" 1996, no. 6, s. 26-32.
• Schultewolter C., Towards a framework for the generic specification of model-driven decision support systems: Classification criteria of model relationships, [w:] 43rd Hawaii International Conference on System Sciences HICSS, 2010, s. 1-10.
• Schulz H.J., Schumann H., Visualizing graphs - a generalized view, [w:] Proceedings of the 10th International Conference on Information Visualization, 2006, s. 166-173.
• Sell D., Cabral L., Motta E., Domingue J., Pacheco R., Adding Semantics to Business Intelligence, 2008, http://dip.semanticweb.org/documents/WebSpaperOUV2.pdf.
• Shackel B., Human-computer interaction - whence and whither?, "Journal of the American Society for Information Science" 1997, vol. 48, no. 11, s. 970-986.
• Shmueli G., Patel N.R., Bruce P.C., Data Mining for Business Intelligence. Concepts, Techniques, and Applications in Microsoft Office Excel with XLMiner, John Wiley & Sons, Hoboken, NJ, 2007.
• Shneiderman B., The eyes have it: A task by data type taxonomy for information visualizations, [w:] Proceedings of the 1996 IEEE Symposium on Visual Languages, IEEE Computer Society, Washington, DC, 1996, s. 336-343.
• Shneiderman B., Designing the User Interface: Strategies for Effective Human-computer Interaction, Addison Wesley Longman, Reading 1998.
• Shneiderman B., Treemaps for Space-constrained Visualization of Hierarchies, 2009, http://www.cs.umd.edu/hcil/treemap-history/index.shtml.
• Siedlecki R., Finansowe sygnały ostrzegawcze w cyklu życia przedsiębiorstwa, Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa 2007.
• Sierpińska M., Niedbała B., Controlling operacyjny w przedsiębiorstwie, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2003.
• Sikorski M., Zarządzanie jakością użytkową w przedsięwzięciach informatycznych, Wydawnictwo Politechniki Gdańskiej, Gdańsk 2000.
• Sikorski M., Interakcja człowiek-komputer, Wydawnictwo PJWSTK, Warszawa 2010.
• Sikorski M., Badania użyteczności usług on-line: pozainformatyczne determinanty satysfakcji klienta, [w:] Zastosowania systemów informatycznych zarządzania, red. W. Chmielarz, J. Kisielnicki, T. Parys, O. Szumski, "Problemy Zarządzania", zeszyt specjalny 2011, Wydawnictwo Naukowe Wydziału Zarządzania, Uniwersytet Warszawski, Warszawa 2011, s. 44-53.
• Sikorski M., User-system Interaction Design in IT Projects, Gdansk University of Technology, Gdańsk 2012.
• Sikorski M., Garnik I., Towards methodology for user experience measurement in on-line services, [w:] Advanced Information Technologies for Management - AITM'2010, red. J. Korczak, H. Dudycz, M. Dyczkowski, Research Papers of Wrocław University of Economics no. 147, Publishing House of Wrocław University of Economics, Wrocław 2010, s. 244-254.
• Sikorski M., Garnik I., Redlarski K., Badania user experience w projektowaniu interakcji użytkownik-system, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu nr 212, Informatyka Ekonomiczna 22, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, Wrocław 2011, s. 309-321.
• Smith B., Ontology and Information Systems, 2010, http://ontology.buffalo.edu/ontology%28PIC%29.pdf.
• Sobczak A., Analiza wybranych metod budowy ontologii, [w:] Systemy wspomagania organizacji SWO'2006, red. T. Porębska-Miąc, H. Sroka, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Katowicach, Katowice 2006, s. 183-191.
• Sobczak A., Formułowanie i zastosowanie pryncypiów architektury korporacyjnej w organizacjach publicznych, Oficyna Wydawnicza Szkoły Głównej Handlowej, Warszawa 2008.
• Sobczak A., Analiza ram architektury korporacyjnej z zastosowaniem ontologii, [w:] Komputerowo zintegrowane zarządzanie, t. 2, red. R. Knosala, Oficyna Wydawnicza Polskiego Towarzystwa Zarządzania Produkcją, Opole 2009, s. 422-431.
• Sobecki J., Modelowanie użytkownika w systemach interaktywnych, [w:] Rozwój informatycznych systemów wieloagentowych w środowiskach społeczno-gospodarczych, red. S. Stanek, H. Sroka, M. Paprzycki, M. Ganzha, Placet, Warszawa 2008, s. 156-161.
• Sowa J., Semantic networks, [w:] Encyclopedia of Artificial Intelligence, red. S.C. Shapiro, John Wiley & Sons, New York 1987.
• Spence R., Information Visualization. Design for Interaction, Prentice-Hall, Upper Saddle River, NJ, 2007.
• Stańczyk-Hugiet E., Konkurencyjność organizacji opartych na wiedzy, [w:] Wybrane problemy zarządzania współczesnym przedsiębiorstwem, red. M. Przybyła, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 998, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, Wrocław 2003, s. 127-134.
• Stańczyk-Hugiet E., Strategiczny kontekst zarządzania wiedzą, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, Wrocław 2007.
• Stefanowicz B., Informacja, Oficyna Wydawnicza Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie, Warszawa 2004.
• Stefanowicz B., Informacyjne systemy zarządzania. Przewodnik, Oficyna Wydawnicza Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie, Warszawa 2007.
• Stefanowicz B., Informacja i wiedza, [w:] Aspekty informatyzacji organizacji, red. A. Nowicki, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu nr 55, Informatyka Ekonomiczna 13, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, Wrocław 2009, s. 381-391.
• Stolte C., Tang D., Hanrahan P., Polaris: A system for query, analysis, and visualization of multidimensional relational databases, "IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics" 2002, nr 8, s. 52-65.
• Stoner J.A., Freeman R.E., Gilbert D.R., Kierowanie, PWE, Warszawa 2011.
• Strategie i modele gospodarki elektronicznej, red. C.M. Olszak, E. Ziemba, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2007.
• Supernat J., Techniki decyzyjne i organizacyjne, Wydawnictwo Kolonia, Wrocław 2003.
• Swoogle: semantic web search, 2012, http://swoogle.umbc.edu.
• Szyjewski Z., Metodyki zarządzania projektami informatycznymi, Placet, Warszawa 2004.
• Technologie informatyczne firmy 2.0, red. K. Kania, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach, Katowice 2010.
• Tom P.L., Managing Information as a Corporate Resource, HarperCollins, New York 1991.
• Tory M., Moller T., Human factors in visualization research, "IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics" 2004, vol. 10, no. 1, s. 72-84.
• Tullis T., Albert B., Measuring the User Experience. Collecting, Analyzing, and Presenting Usability Metrics, Morgan Kaufmann Publishers, Amsterdam 2008.
• Turban E., Aronson J.E., Liang T., Sharda R., Decision Support and Business Intelligence Systems, Pearson Prentice Hall, Upper Saddle River, NJ, 2007.
• Tvrdikova M., Skyba M., Wykorzystanie cloud computing w Business Intelligence, [w:] Systemy inteligencji biznesowej jako przedmiot badań ekonomicznych, red. C.M. Olszak, E. Ziemba, Studia Ekonomiczne, Zeszyty Naukowe Wydziałowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach nr 113, Katowice 2012, s. 39-51.
• Unold J., O pierwszych próbach ilościowego ujęcia informacji, [w:] Komputerowe systemy zarządzania, red. W. Chmielarz, J. Turyna, Wydawnictwo Naukowe Wydziału Zarządzania Uniwersytetu Warszawskiego, Warszawa 2009, s. 411-423.
• Uschold M., Gruninger M., Ontologies: Principles, methods and applications, "Knowledge Engineering Review" 1996, vol. 11, no. 2, s. 93-155.
• Valenta M.A., Zygmunt A., Efektywne zarządzanie wiedzą - integracja różnych sposobów reprezentacji wiedzy, [w:] Informatyka. Strategie i zarzadzanie wiedzą, red. J. Oleński, Z. Olejniczak, J.S. Nowak, Polskie Towarzystwo Informatyczne, Oddział Górnośląski, Katowice 2005, s. 277-292.
• Vollmuth H.J., Controlling. Planowanie, kontrola, kierowanie. Podstawy budowy systemu controllingu, Placet, Warszawa 2007.
• Ward M., Grinstein G., Keim D., Interactive Data Visualization. Foundations, Techniques, and Applications, A.K. Peters Ltd., Natick, MA, 2010.
• Ware C., Information Visualization: Perception for Design, Morgan Kaufmann, San Francisco 2004.
• Waśniewski T., Skoczylas W., Teoria i praktyka analizy finansowej w przedsiębiorstwie, Fundacja Rozwoju Rachunkowości w Polsce, Warszawa 2002.
• Weber G.E., Eilbracht R., Kesberg S., Topic maps as application data model for subject-centric applications, [w:] Subject-centric Computing. Fourth International Conference on Topic Maps Research and Applications, TMRA 2008, red. L. Maicher, L.M. Garshol, Leipziger Beiträge zur Informatik, Band XII, Leipzig 2008, s. 1-9.
• Węcel K., Wzbogacona hurtownia wiedzy jako usługa w sieci semantycznej, [w:] Zarządzanie wiedzą w systemach informacyjnych, red. W. Abramowicz, A. Nowicki, M. Owoc, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, Wrocław 2004, s. 410-442.
• Wędzki D., Analiza wskaźnikowa sprawozdania finansowego, Oficyna Ekonomiczna, Kraków 2006.
• Wienhofen L.W.M., Using graphically represented ontologies for searching content on the semantic web, [w:] Visualizing the Semantic Web. XML-Based Internet and Information Visualization, red. V. Geroimenko, C. Chen, Springer-Verlag, London 2010, s. 137-153.
• Winckler M.A., Palanque P., Freitas C.M., Task and scenario-based evaluation of information visualization techniques, [w:] Proceedings of the 3rd Annual Conference on Task Models and Diagrams'04, November 15-16, 2004, ACM Press, New York 2004, s. 165-172.
• Wise L., The Emerging Importance of Data Visualization, October 29, 2008, http://www.dashboardinsight.com/articles/business-performance-management/the-emerging-importance-of-data-visualization-part-1.aspx.
• Won S., Oh S.G., The effects of topic map components on serendipitous information retrieval, [w:] Subject-centric Computing. Fourth International Conference on Topic Maps Research and Applications, TMRA 2008, red. L. Maicher, L.M. Garshol, Leipziger Beiträge zur Informatik, Band XII, Leipzig 2008, s. 301-310.
• Wprowadzenie do inżynierii wiedzy. Podręcznik dla studentów I stopnia, red. J. Gołuchowski, Difin, Warszawa 2011.
• Wurzer J., Smolnik S., Towards an automatic semantic integration of information, [w:] Subject-centric Computing. Fourth International Conference on Topic Maps Research and Applications, TMRA 2008, red. L. Maicher, L.M. Garshol, Leipziger Beiträge zur Informatik, Band XII, Leipzig 2008, s. 169-179.
• Yi M., Information organization and retrieval using a topic maps-based ontology: Results of a taskbased evaluation, "Journal of the American Society for Information Science and Technology" 2008, vol. 59, no. 12, s. 1898-1911.
• Zhang J., Visualization for Information Retrieval, Springer-Verlag, Berlin-Heidelberg 2010.
• Zhu B., Chen H., Information visualization, "Annual Review of Information Science and Technology" 2005, vol. 39, no. 1, s. 139-177.
• Ziemba E., Projektowanie portali korporacyjnych dla organizacji opartych na wiedzy, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Katowicach, Katowice 2009.
• Ziemba E., Minich M., Informacja i wiedza w przedsiębiorstwie, [w:] Informatyka. Strategie i zarządzanie wiedzą, red. J. Oleński, Z. Olejniczak, J.S. Nowak, Polskie Towarzystwo Informatyczne - Oddział Górnośląski, Katowice 2005, s. 21-35.
• Zygała R., Podstawy zarządzania informacją w przedsiębiorstw, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, Wrocław 2007.
• Żwirbla A., Rozwój metod ilościowych analizy ekonomicznej, Wydawnictwo Adam Marszałek, Toruń 2007.