PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2015 | 20 (XX) | nr 22 (3) | 43--56
Tytuł artykułu

Przestrzenno-czasowa analiza skupień w ocenie wrażliwości na kryzys unijnych regionów szczebla NUTS 2 w obszarach: gospodarka, rynek pracy i gospodarstwa domowe - analiza porównawcza wyników klasyfikacji

Treść / Zawartość
Warianty tytułu
Spatial-Temporal Cluster Analysis in the Assessment of the European Union NUTS 2 Regions' Sensitivity to Crisis in the Areas of Economy, Labour Market and Households - Comparative Analysis of the Classification Results
Języki publikacji
PL
Abstrakty
W artykule porównano wyniki przestrzenno-czasowej analizy skupień przeprowadzonej osobno w poszczególnych obszarach wrażliwości na kryzys. Obszary wrażliwości na kryzys proponowane w ocenianych klasyfikacjach to: gospodarka, regionalny rynek pracy i gospodarstwa domowe. Metoda klasyfikacji zastosowana w porównywanych podejściach to klasyfikacja dynamiczna, w której obiekty badania w każdym roku traktowane są jako odrębne jednostki taksonomiczne. Obiekty badania stanowiły regiony Unii Europejskiej szczebla NUTS 2. Okres analizy obejmował lata 2005-2011, a po ustaleniu dla wielu zmiennych ich tempa zmian klasyfikacje w poszczególnych obszarach wrażliwości przeprowadzano na podstawie zmiennych z lat 2006-2011. Do porównania wyników uzyskanych klasyfikacji wykorzystano zaproponowaną przez A. Sokołowskiego metodę porównywania wyników podziału zbioru skończonego, w której współczynnik zgodności podziałów - unormowany w przedziale [0; 1] - przyjmuje tym większe wartości, im podziały są bardziej podobne. Oceniono podobieństwo podziałów zarówno w ujęciu każdego roku (dla wskaźników zgodności podziałów przedstawiono także trendy), a także w ujęciu łącznym (zdynamizowanym). Otrzymane wyniki wskazują na znaczące podobieństwa uzyskanych klasyfikacji. W ujęciu dynamicznym są to wskaźniki na poziomie 0,52 w obszarach regionalny rynek pracy i gospodarstwa domowe, do 0,67 dla obszarów gospodarka i regionalny rynek pracy. Również w porównaniach przeprowadzonych dla każdego roku najniższy wskaźnik podobieństwa podziału był na poziomie 0,52 (rynek pracy i gospodarka w roku 2009), a najwyższy - 0,72 (rynek pracy i gospodarstwa domowe w 2006). (abstrakt oryginalny)
EN
The study presents the comparison of spatial-temporal cluster analysis results conducted separately in the particular areas of sensitivity to crisis. The areas of sensitivity to crisis suggested in the assessed classifications are as follows: economy, regional labour market and households. Dynamic classification represents the classification method applied in the compared approaches, in which the analysed objects, in each year of the study, are referred to as separate taxonomic units. The European Union NUTS 2 regions constituted the objects covered by the study. The conducted analysis covered the period 2005-2011. After 56 M. Markowska determining the rate of changes for numerous variables the classifications in particular sensitivity areas were performed based on the variables from the period 2006-2011. The method for comparing division results of a finite set suggested by A. Sokołowski was used in comparing the results of obtained classifications. In accordance with this method the division compatibility coefficient - normalized in the range [0; 1] - takes the higher values the more similar are the divisions. The similarity of divisions was assessed in terms of each year (for the division compatibility indicators in particular years the occurring trends were also presented) as well as based on a combined (dynamized) approach. The obtained results indicate extensive similarities in the obtained classifications. In a dynamic approach the indicators present the level of 0,52 in the areas of regional labour market and households, up to 0,67 in the areas of economy and regional labour market. The comparisons conducted for each year also confirm the lowest division indicator at the level of 0,52 (labour market and economy in 2009), whereas the highest one - 0,72 (labour market and households in 2006). (original abstract)
Rocznik
Tom
Numer
Strony
43--56
Opis fizyczny
Twórcy
  • Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu
Bibliografia
  • [1] Arabie P., Hubert L., Comparing Partitions, "Journal of Classification" 1985/2, s.193-218.
  • [2] Briguglio L., Cordina G., Farrugia N., Vella S., Economic Vulnerability and Resilience: Concepts and Measurements. Oxford Development Studies" 2009/37,3, s. 229-247.
  • [3] Churski P., Borowczak A., Dolata M., Dominiak J., Hauke J., Konecka-Szydłowska B., Perdał R., Rekomendacje dotyczące zasobów informacyjnych oraz wskaźnikowania zjawisk społeczno-ekonomicznych w badaniach regionalnych, Biuletyn KPZK PAN, Warszawa 2014.
  • [4] Lerman I.C., Comparing partitions (mathematical and statistical aspects), [w:] red. H.H. Bock , Classification and Related Methods of Data Analysis. Springer 1988, s. 121-131.
  • [5] Markowska M., Dynamiczna taksonomia innowacyjności regionów, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, Monografie i Opracowania 221, Wrocław 2012.
  • [6] Markowska M., Ocena zależności między rozwojem inteligentnym a odpornością na kryzys ekonomiczny w wymiarze regionalnym - przegląd badań,[w:] Gospodarka regionalna w teorii i praktyce, red. D. Strahl, A. Raszkowski i D. Głuszczuk, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu nr 333, Wrocław 2014, s. 22-32.
  • [7] Markowska M., Ocena wrażliwości na kryzys gospodarstw domowych w unijnych regionach - analiza przestrzenno-czasowa, [w:] Problemy rozwoju regionalnego i lokalnego, red. M. Markowska, D. Głuszczuk, A. Sztando, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu nr 393, Wrocław 2015, s. 53-66.
  • [8] Markowska M., The vulnerability of regions to economic crisis - measurement problems, [w:] Regional economy and policy. Territories and cities, red. P. Hlavacek, P. Olsova, Jan Evangelista Purkyne University in Usti nad Labem Ustinad Labem 2014, 38-47.
  • [9] Markowska M., Strahl D., Sensitivity to economic crisis of the EU regions - assessment of measurement possibilities, "Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie" 2015 (w druku).
  • [10] Markowska M., Strahl D., Wykorzystanie klasyfikacji dynamicznej do identyfikacji wrażliwości na kryzys ekonomiczny unijnych regionów szczebla NUTS 2, [w:] Taksonomia, red. M. Walesiak, K. Jajuga, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu nr 385, Wrocław 2015, s. 166-177.
  • [11] Markowska M., Strahl D., Sokołowski A., Sobolewski M., Klasyfikacja dynamiczna regionów Unii Europejskiej szczebla NUTS 2 z uwagi na wrażliwość na kryzys ekonomiczny (obszar: zmiany w gospodarce), [w:] Problemy rozwóju regionalnego i lokalnego, red. M. Markowska, D. Głuszczuk, A. Sztando, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu nr 393, Wrocław 2015,s. 32-44.
  • [12] Markowska M., Strahl D., Sokołowski A., Sobolewski M., Klasyfikacja dynamiczna regionów Unii Europejskiej szczebla NUTS 2 pod względem wrażliwości na kryzys ekonomiczny w obszarze rynek pracy, "Humanities and Social Sciences, Zeszyty Naukowe Politechniki Rzeszowskiej" 2015 (w druku).
  • [13] Masik G., Uwarunkowania i instrumenty wspierające odporność gospodarczą miast i regionów, referat na konferencji "Polityka miejska. Wyzwania, doświadczenia, inspiracje", Warszawa 25-26.06.2013, 2013,http://www.euroreg.uw.edu.pl/media/prezentacje_konferencja_polityka_miejska/_2_grzegorz_masik.pdf (dostęp: 25.09.2014).
  • [14] Meila M., Comparing Clusterings - an axiomatic view, ICML '05: Proceedingsof the 22nd International Conference on Machine Learning 2007, s. 577-584.
  • [15] Regions in the European Union. Nomenclature of territorial unit for statistics NUTS 2010/EU-27, Methodologies and Working Papers, European Commission, Luxembourg 2011.
  • [16] Sokołowski A., Metoda porównywania wyników podziału zbioru skończonego,XII Konferencja Naukowa Ekonometryków, Statystyków i Matematyków Akademii Ekonomicznych Polski Południowej, Karpacz1976; streszczenie w:"Przegląd Statystyczny" 1976/365.
  • [17] Sokołowski A., Denkowska S., Salamaga M., Fijorek K., Rozkłady miar podobieństwa podziału zbioru skończonego, Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie, Kraków 2010 (maszynopis).
  • [18] Strahl D., Sokołowski A., Propozycja podejścia metodologicznego do oceny zależności między inteligentnym rozwojem a wrażliwością na kryzys ekonomiczny w wymiarze regionalnym,[w:] Problemy rozwoju regionalnego i lokalnego, red. E. Sobczak, B. Bal-Domańska, M. Obrębalski, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu nr 331, Wrocław 2014, s. 181-190.
  • [19] Wagner S., Wagner D., Comparing Clusterings - An Overview, Technical Report 2006-04, Faculty of Informatics, Universität Karlsruhe 2007.
  • [20] Wrażliwość polskich regionów na wyzwania współczesnej gospodarki. Implikacje dla polityki rozwoju regionalnego, red. K. Gawlikowska-Hueckel, J. Szlachta,Oficyna a Wolters Kluwer business, Warszawa 2014.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171417775

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.