A Spatial Analysis of the Knowledge - Based Economy in Poland

• Autorzy: Piotr Strożek

Warianty tytułu

Przestrzenna analiza gospodarki opartej na wiedzy w Polsce

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The article presents a spatial analysis of the knowledge-based economy in Poland in regional terms in 2003 and 2011. Nowadays, knowledge is regarded as one of the factors of production besides land, labor and capital. The ability to create, collect and effectively use knowledge contributes to the generation of innovation, acquiring long-term competitive advantages and economic success. Polish provinces are the basic territorial units, on which the calculations have been carried out. The period of time was purposely chosen to determine the impact of Polish accession to the European Union and the possibility of using the Structural Funds in the development of local economies based on knowledge. The purpose of this article is to identify disparities in the use of knowledge in socio-economic life in the Polish provinces. The study was conducted using a taxonomic measure of development (one of the tools of multidimensional comparative analysis). Classification of provinces was constructed on the basis of KEI (Knowledge Economy Index) and KI (Knowledge Index) which are used by the World Bank in Knowledge Assessment Methodology (KAM). The division into four pillars (i.e. The Economic Incentive and Institutional Regime, The Innovation System, Education and Human Resources, Information and Communication Technology) attempts to explain the relationship between the factors of development. (original abstract)

Artykuł przedstawia przestrzenną analizę gospodarki opartej na wiedzy w Polsce w ujęciu regionalnym w latach 2003 i 2011. W dzisiejszych czasach wiedza jest uważana za jeden z czynników produkcji, obok ziemi, pracy i kapitału. Umiejętność wytwarzania i zdobywania wiedzy oraz jej efektywnego wykorzystania przyczynia się do generowania innowacji, zdobywania długotrwałych przewag konkurencyjnych i odnoszenia sukcesów gospodarczych. Podstawowymi jednostkami terytorialnymi, na których przeprowadzono obliczenia są polskie województwa. Okres czasowy został dobrany w ten sposób, aby zobaczyć jaki wpływ na rozwój lokalnych gospodarek opartych na wiedzy miało wstąpienie Polski do Unii Europejskiej i możliwości korzystania z Funduszy Strukturalnych. Celem artykułu jest wskazanie dysproporcji wykorzystania wiedzy w życiu społecznogospodarczym w polskich województwach. Badanie zostało przeprowadzone przy użyciu taksonomicznego miernika rozwoju (jednego z narzędzi wielowymiarowej analizy porównawczej). Klasyfikacja województw została skonstruowana na podstawie indeksów KEI (Knowledge Economy Index) oraz KI (Knowledge Index), wykorzystywanych przez Bank Światowy w metodologii KAM (Knowledge Assessment Methodology). Uwzględnienie czterech głównych filarów (tj. system bodźców ekonomicznych, system innowacyjny, edukacja i jakość zasobów ludzkich oraz nowoczesna infrastruktura informacyjna) umożliwiło wskazanie relacji pomiędzy poszczególnymi czynnikami rozwoju. (abstrakt oryginalny)

Słowa kluczowe

EN

Knowledge-based economy; Taxonomic indicators; Spatial analysis; Knowledge Economy Index (KEI); Knowledge Index (KI)

PL

Gospodarka oparta na wiedzy (GOW); Mierniki taksonomiczne; Analiza przestrzenna; Indeks Gospodarki Opartej na Wiedzy; Indeks wiedzy

• Czasopismo: Comparative Economic Research
• Rocznik: 2014
• Tom: 17
• Numer: nr 4
• Strony: 221--236

Twórcy

autor

Piotr Strożek

• University of Lodz, Poland

Bibliografia

• Drucker P.F. (1994), The Age of Social Transformation, [in:] The Atlantic Monthly, November, Volume 274, No. 5.
• Drucker P.F. (1997), The Future That Has Already Happened, ʻHarvard Business Reviewʼ, September-October.
• Dworak E. (2012), Gospodarka oparta na wiedzy w Polsce. Ocena, uwarunkowania, perspektywy, Wyd. Uniwersytetu Łódzkiego, Lodz.
• Jasiński L.J. (2009), Sektor wiedzy w rozwoju gospodarki, Wyd. Key Text, Warsaw.
• Kozarkiewicz-Chlebowska A. (2001), Koncepcja zarządzania wiedzą, jej geneza, zastosowanie i perspektywy, Wydział Zarządzania Akademii Górniczo-Hutniczej, Krakow.
• Kukliński A. (ed.) (2003), Gospodarka oparta na wiedzy. Perspektywy Banku Światowego, Biuro Banku Światowego w Polsce, Komitet Badań Naukowych, Warsaw.
• Schumpeter A.J. (1960), Teoria rozwoju gospodarczego, PWN, Warsaw.
• Strożek P. (2012), Potencjał wiedzy w polskiej gospodarce w badaniach Banku Światowego, ʻGospodarka Narodowaʼ, 11-12/2012, SGH, Warsaw.
• Suchecki B. (ed.) (2010), Ekonometria Przestrzenna. Metody i modele analizy danych przestrzennych, C.H.BECK, Warsaw.
• Świtalski W. (2005), Innowacje i konkurencyjność, Wydawnictwo Uniwersytetu Warszawskiego, Warsaw.
• OECD (1996), The Knowledge-Based Economy, General Distribution OECD/GD(96)102, Organisation for Economic Co-operation and Development, Paris.
• Wroniecki J. (2001), Nowa gospodarka: miraż czy rzeczywistość? Doktryna - Praktyka - Optyka OECD, [in:] Welfe W. (ed.), Przedsiębiorczość i Zarządzanie, tom III, zeszyt 3: Społeczeństwo oparte na wiedzy - wyzwania dla Europy Środkowej i Wschodniej XXI wieku, Kolegium Wydawnicze SWSPiZ, Lodz.
• Organisation for Economic Co-operation and Development: www.oece.org.
• The World Bank: www.worldbank.org.

Identyfikatory

DOI

10.2478/cer-2014-0042