Metoda adaptacyjna w przydziale maksymalnych czasów usuwania awarii sieci teleinformatycznych

• Autorzy: Tomasz Gliński

Warianty tytułu

Adaptive Method in the Allocation of Maximum Troubleshooting Times of Network Failures

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Istotnym problemem każdej sieci są awarie. Nie istnieją sieci bezawaryjne, zaś podstawowym wyzwaniem stojącym przed administratorami i zarządcami sieci teleinformatycznych jest minimalizacja ich skutków. Celem artykułu jest opracowanie metody adaptacyjnej, wyznaczającej czas przywrócenia dostępności sieci, pomijającej mankamenty aktualnie stosowanych rozwiązań. Hipotezą stawianą w artykule jest stwierdzenie, iż rozwiązanie adaptacyjne określa rezerwę czasu na przywrócenie poprawności działania sieci i pozwala na precyzyjne osiągnięcie wymaganego współczynnika jej dostępności. (abstrakt oryginalny)

EN

Failures are an important problem of any network. There are no trouble-free networks, and the primary challenge facing administrators and managers of any network is to minimize outages caused by failures. The aim of the study is to develop an adaptive method for defining network recovery time which would eliminate the drawbacks of currently applied solutions. The hypothesis of the article is the statement that adaptive solution provides extra time to restore the correct operation of the network elements while allowing for precise achievement of the required availability. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Awaryjność; Sieć teleinformatyczna

EN

Failure rate; Teleinformation network

• Czasopismo: Zarządzanie i Finanse
• Rocznik: 14 (2016)
• Numer: nr 1
• Strony: 99--118

Twórcy

autor

Tomasz Gliński

• Uniwersytet Gdański

Bibliografia

• 1. Bhattacharya R. N., Waymire E. C. (2009), Stochastic Processes with Applications, SIAM.
• 2. Hołubowski W. (1997), GSM Cyfrowy system telefonii komórkowej, Poznań.
• 3. Jajuga K. (2004), Zarządzanie ryzykiem w przedsiębiorstwie i instytucji finansowej, metody ilościowe a wyzwania praktyki, Prace Katedry Ekonometrii i Statystyki US, nr 394.
• 4. Kozubski J. (1999), Wprowadzenie do badań operacyjnych, Wydawnictwo Uniwersytetu Gdańskiego, Gdańsk.
• 5. Mazurkiewicz S. (1956), Podstawy rachunku prawdopodobieństwa, PWN, Warszawa.
• 6. Pawłowski Z. (1996), Wstęp do statystyki matematycznej, PWN, Warszawa.
• 7. Speaks S. (2014), Reliability and MTBF Overview, Vicor Reliability Engineering.
• 8. Walanus A. (2000), Statystyka w badaniu niezawodności, StatSoft Polska.
• 9. Weibull W. (1951), A statistical distribution function of wide applicability, J. Appl. Mech.-Trans, "Journal of Applied Mechanics, Transactions ASME", Vol. 18, No. 3.
• 10. www.3gpp.com, Network architecture, dostęp dnia 22.04.2015.
• 11. Zemke J. (2013), Ryzyko w aspekcie zarządzania w zróżnicowanym otoczeniu społeczno-gospodarczym, UE w Katowicach "Studia Ekonomiczne", nr 124.