PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2015 | nr 4 (25) | 125--144
Tytuł artykułu

A New Approach to Avoiding Cost Overruns and Implementation Delays in Future Large Projects in Aerospace Business

Treść / Zawartość
Warianty tytułu
Unikanie opóźnień i przekraczania kosztów w realizacji wielkich projektów w przemyśle aeronautycznym - nowe podejście
Języki publikacji
EN
Abstrakty
Wielkie projekty w przemyśle aeronautycznym (LPAB) notorycznie stoją w obliczu poważnych opóźnień i przekroczenia kosztów. Punktem wyjścia jest stwierdzenie: przez zmniejszenie ryzyka odchyleń pomiędzy planowanymi a rzeczywistymi kosztami oraz planowanym i rzeczywistym czasem realizacji wzrośnie rentowność projektu. Oznacza to, że jeśli czas trwania projektu i wielkość można przewidzieć dokładniej, ryzyko opóźnień i przekroczenia kosztów zostanie zmniejszone, podczas gdy rentowność mogłyby zostać poprawiona poprzez alokację zasobów wtedy i tam, gdzie są rzeczywiście potrzebne. To stawia pod znakiem zapytania skuteczność obecnie stosowanych metod planowania i uzyskania na ich podstawie bardziej wiarygodnych szacunków rozmiarów i czasu trwania projektu. Wcześniej stosowano w analizie krzywe uczenia się, później modele parametryczne szacujące głównie koszt. Przez dziesięciolecia starano się ulepszać modele oraz zwiększać ich elastyczność, by mogły być stosowane do analizy różnego rodzaju statków powietrznych, ale wyniki ciągle nie były zadowalające. To opracowanie przedstawia nowe podejście do przezwyciężenia powyższych braków w modelach parametrycznych szacujących wielkość i czas trwania projektu dla przyszłych projektów aeronautycznych. Zmiennymi niezależnymi modelu są złożoność techniczna (w jakim stopniu projekt stosuje nowe technologie) oraz złożoność organizacyjna (liczba krajów, dostawców i miejsc końcowego montażu). Parametry modelu wyznaczono, analizując informacje z realizacji pięciu wielkich projektów (Boeing 787, Airbus A380, A350, A400M, Lockheed Martin F-35B i Eurofighter). W efekcie model spełnia wymagania praktycznych zastosowań, a jego dokładność jest nie gorsza starszych modeli.(abstrakt oryginalny)
EN
Large Projects in Aerospace Business (LPAB) notoriously face significant delays and cost overruns. The starting point is: reduction of risk for both deviations between planned and actual cost and time would increase profitability of a project. That means, if project duration and volume could be predicted more precisely, the risk for delays and cost overruns would be reduced while profitability would be improved through allocating resources when and where they are actually needed. This questions the efficiency of presently applied planning methods to yield proper estimates for project volume and duration. The initial approach to this problem started off with learning curves and developed into parametric estimate models mainly for cost. Over decades it was a main attempt to make the models robust for technical progress and to increase flexibility with regard to different kind of aircraft but there were still significant deficiencies. This article introduces a new approach to overcome above deficiencies and the corresponding parametric estimate models to determine project volume and duration for future aircraft projects. The model uses the degree of new technologies applied (technical complexity) and the number of countries, suppliers and final assemblies (organizational complexity) as independent variables. The parameters of the regression analysis were determined by analysing 5 large aircraft projects (Boeing 787, Airbus A380, A350, A400M, Lockheed Martin F-35B and Eurofighter). As a result, the model meets the requirements of application in practice while its accuracy is still within the range of legacy models.(original abstract)
Rocznik
Numer
Strony
125--144
Opis fizyczny
Twórcy
  • Wrocław University of Economics, Poland
Bibliografia
  • Alexander A.J., Nelson J.R., 1972, Measuring Technological Change: Aircraft Turbine Engines, The RAND Corporation, Santa Monica, http://www.rand.org/content/dam/rand/pubs/reports/2005/R1017.pdf, retrieved on 23.08.2014.
  • Andreß H.-J., 1999, Students T-Verteilung, program to calculate df, t-value or level of confidence, adopted from Surfstat, an online text in Introductory Statistics from the University of Newcastle, Australia, Keith Dear, http://eswf.uni-koeln.de/glossar/surfstat/t.htm, retrieved on 10.09.2001.
  • Asher H., 1956, Cost-Quantity Relationships in the Airframe Industry, The RAND Corporation, Santa Monica, http://www.rand.org/content/dam/rand/ pubs/reports/2007/R291.pdf, retrieved on 26.08.2014.
  • Beschäftigte der Deutschen Luft- und Raumfahrtindustrie nach Herstellergruppen, BDLI, http://bdli.de/images/stories/graphics/BDLI_Jahresbericht2011_6.jpg, retrieved on 05.09.2014.
  • Boren Jr. H.E., 1967, DAPCA: A Computer Program for Determining Aircraft Development and Production Cost, The RAND Corporation, Santa Monica, http://www.rand.org/content/dam/rand/pubs/research_memoranda/2006/ RM5221.pdf, retrieved on 23.08.2014.
  • Boren Jr. H.E., 1976, Parametric Equations for Estimating Development and Procurement Costs of Aircraft (DAPCA-III), The RAND Corporation, Santa Monica, http://www.rand.org/content/dam/rand/pubs/reports/2007/R1854.pdf, retrieved on 16.08.2014.
  • Dysert L.R., 2008, An Introduction to Parametric Estimating, 2008 AACE Transactions, AACE International, http://www.costandvalue.org/download/?id=1554, retrieved on 17.08.2014.
  • Hess R.W., Romanoff H.P., 1987, Aircraft Airframe Cost Estimating Relationships, The RAND Corporation, Santa Monica, http://www.rand.org/content/dam/ rand/pubs/papers/2008/P6604.pdf, retrieved on 09.08.2014.
  • Hollmann J.K., 2009, Risk Analysis and Contingency Determination Using Parametric Estimating, TCM Framework: 7.6 - Risk Management, AACE International Recommended Practice No. 42R-08, http://www.aacei.org/non/rps/42R-08.pdf retrieved on 09.08.2014.
  • Killingsworth P.S., 2013, Pseudo-Mathematics: A Critical Reconsideration of Parametric Cost Estimating in Defense Acquisition, Draft v.1.15, Defense Acquisition University, https://acc.dau.mil/adl/en-US/695173/file/75870/Killingsworth,%20Parametric%20Paper,%20v1.15%20(Exhibits%20embedded%20for%20readability).pdf, retrieved on 17.08.2014.
  • Kurowski L., Sussmann D., 2011, Investment Project Design, John Wiley & Sons, Inc., Hoboken.
  • Large J.P., 1981, Development of Parametric Cost Models for Weapon Systems, The RAND Paper Series, The RAND Corporation, Santa Monica, http://www.rand.org/content/dam/rand/pubs/papers/2008/P6604.pdf, retrieved on 09.08.2014.
  • Large J.P., Campbell H.G., Cates D., 1976, Parametric Equations for Estimating Aircraft Airframe Costs, The Rand Corporation, Santa Monica, http://www.google.de/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=web&cd=2&cad=rja&uact=8&ved=0CCUQFjAB&url=http%3A%2F%2Fwww.dtic.mil%2Fcgi-bin%2FGetTRDoc%3FAD%3DADA022086&ei=ksLvU6vwBML_4QTckIEg&usg=AFQjCNHTvYFyhWN0Mj0sQlusuYsQU-d-og&bvm=bv.73231344,d.bGE, retrieved on 16.08.2014.
  • Large J.P., Capt. Gillespie K.M.S., 1977, A Critique of Aircraft Airframe Cost Models, The Rand Corporation, Santa Monica, http://www.rand.org/content/ dam/rand/pubs/reports/2006/R2194.pdf, retrieved on 23.08.2014.
  • Levenson G.S., Barro S., 1966, Cost Estimating Relationships for Aircraft Airframes, The Rand Corporation, R-0761-AF, Santa Monica.
  • Levenson G.S., Boren Jr. H.E., Tihansky D.P., Timson F., 1972, Cost-Estimating Relationships for Aircraft Airframes, The RAND Corporation, Santa Monica, http://www.rand.org/content/dam/rand/pubs/reports/2007/R761.1.pdf, retrieved on 23.08.2014.
  • Nelson J.R., Timson F.S., 1974, Relating Technology to Acquisition Costs: Aircraft Turbine Engines, The RAND Corporation, Santa Monica, http://www.rand.org/content/dam/rand/pubs/reports/2006/R1288.pdf, retrieved on 23.08.2014.
  • Noah J.W. et al., 1973, Estimating Aircraft Acquisition Costs by Parametric Methods, J. Watson Noah Associates, Inc., FR-103-USN.
  • Pinedo M.L., 2009, Planning and Scheduling in Manufacturing and Services, Springer, New York.
  • Prasad R., 2011, Risk Analysis and Contingency Determination Using Parametric Estimating - Example Models as Applied for the Process Industry, TCM Framework: 7.6 - Risk Management,AACE International Recommended Practice No. 43R-08, http://www.aacei.org/non/rps/43R-08.pdf, retrieved on 09.08.2014.
  • Resetar S.A., Rogers J.C., Hess R.W., 1991, Advanced Airframe Structural Materials: A Primer and Cost Estimating Methodology, The RAND Corporation, Santa Monica, http://www.rand.org/content/dam/rand/pubs/reports/2006/R4016.pdf, retrieved on 16.08.2014.
  • Sanchez L.R., DeiRossi J.A., 1967, Methods of Estimating Fixed-Wing Airframe Costs, Vols. I and II, R-547-A, Planning Research Corporation, http://trove.nla.gov.au/ goto?i=x&w= 24520381&d=http%3A%2F%2Fstinet.dtic.mil%2Foai%2Foai%3F%26verb%3DgetRecord% 26metadataPrefix%3Dhtml%26identifier%3DAD0817670.
  • Stanley W.L., Miller M.D., 1979, Measuring Technological Change in Jet Fighter Aircraft, The RAND Corporation, Santa Monica, http://www.rand.org/content/dam/rand/pubs/reports/2007/R2249.pdf, retrieved on 23.08.2014.
  • Umsatz der Deutschen Luft- und Raumfahrtindustrie nach Herstellergruppen, BDLI, http://bdli.de/images/stories/graphics/BDLI_Jahresbericht2011_5.jpg, retrieved on 05.09.2014.
  • Umsatz der europäischen Luft- und Raumfahrtindustrie in den Jahren 2005 bis 2012 (in Milliarden Euro), statista, http://de.statista.com/statistik/daten/studie/30811/umfrage/umsatz-der-europaeischen-luft-und-raumfahrtindustrie/, retrieved on 05.09.2014.
  • U.S. Department of Defense, 1995, Parametric Cost Estimating Handbook, http://de.scribd.com/doc/ 24687370/DOD-Parametric-Cost-Estimating-Handbook-2nd-Ed.
  • U.S. Air Material Command, 1947, Source Book of WWII Basic Data: Airframe Industry, Vol. 1, Dayton.
  • Wright T.P., 1936, Factors Affecting the Cost of Airplanes, Journal of the Aeronautical Sciences (Institute of the Aeronautical Sciences), Vol. 3, No. 4 (1936), pp. 122-128.
  • Younossi O., Kennedy M., Graser J.C., 2001, Military Airframe Costs: The Effects of Advanced Materials and Manufacturing Processes, The RAND Corporation, Santa Monica, http://www.rand.org/pubs/monograph_reports/MR1370.html, retrieved on 16.08.2014.
  • Younossi O., Arena M.V., Moore R.M., Lorell M., Mason J., Graser J.C., 2002, Military Jet Engine Acquisition - Technology Basics and Cost-Estimating Methodology, The RAND Corporation, Santa Monica, http://www.rand.org/content/dam/rand/pubs/monograph_reports/2005/MR1596.pdf, retrieved on 08.04.2015.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171424214

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.