Prognozowanie wskaźników wypadkowości w transporcie i gospodarce magazynowej jako element poszukiwania odpowiedzi na pytanie dotyczące opłacalności ubezpieczania pracowników od wypadków

• Autorzy: Kinga Mianowana , Leszek Rydzak , Violetta Mianowana , Marcin Natoniewski , Tomasz Guz

Warianty tytułu

Forecasting of accidents' rates in transportation and storage as a component of searching for an answer to the question: is the worker's accident insurance profitable?

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W pracy dokonano próby prognozowania wskaźników wypadkowości w transporcie i gospodarce magazynowej, a ponadto wskaźników wypadkowości wypadków śmiertelnych i ciężkich w tej branży. Wykorzystano dane GUS. Proces prognostyczny przeprowadzono za pomocą wybranych modeli prognozowania szeregów czasowych. Prognozy oceniono ex-post wyznaczając ich względne błędy procentowe. Błędy te obliczano względem wartości rzeczywistych wskaźników wypadkowości ogłaszanych przez GUS oraz względem wartości szacunkowych tych wskaźników, wynikających z wygładzania wykładniczego szeregu czasowego. W wyniku przeprowadzonych analiz stwierdzono, że rzeczywiste błędy prognoz wskaźników wypadkowości mogą przekraczać nawet 100%, przy błędach liczonych względem wartości szacunkowych na poziomie około 5%. Z tak wysokich różnic tych błędów wynika postulowana w pracy propozycja włączenia analizy błędów względnych rzeczywistych prognoz do algorytmu procesu prognozowania wskaźników wypadkowości. Czyni to analizę ryzyka wystąpienia wypadku bardziej wiarygodną. (abstrakt oryginalny)

EN

The aim of this paper was to forecast some accident rates in transportation and storage. The data of Polish Central Statistical Office were used as a source data and the different forecasting methods were used as a tool in forecasting process. The results were evaluated ex-post by calculation of their real and statistical percentage errors. The differences between this percentage errors reached even 100%. In conclusions of a research, there is a proposal to connect forecasting procedure an analyse of this real and statistical percentage errors. This makes the accident's risk analysis more credible. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Bezpieczeństwo; Logistyka; Transport; Gospodarka magazynowa; Wypadki przy pracy; Prognozowanie

EN

Security; Logistics; Transport; Warehouse management; Accidents at work; Forecasting

• Czasopismo: Logistyka
• Rocznik: 2015
• Numer: nr 3, CD 2
• Strony: 5752--5760

Twórcy

autor

Kinga Mianowana

• Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie

autor

Leszek Rydzak

• Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie

autor

Violetta Mianowana

• Uniwersytet Medyczny w Lublinie

autor

Marcin Natoniewski

• Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie

autor

Tomasz Guz

• Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie

Bibliografia

• Box G.E.P., Jenkins G.M, Analiza szeregów czasowych, Warszawa 1983.
• Cieślak M. (red.), Prognozowanie gospodarcze. Metody i zastosowania, Warszawa 1997.
• Dittmann P., Prognozowanie w przedsiębiorstwie, Wolters Kluwer, 2008.
• Domański C., Testy statystyczne, Warszawa 1990.
• Główny Urząd Statystyczny, Wypadki przy pracy i problemy zdrowotne związane z pracą, Warszawa 2014.
• Guzik B. (red.), Ekonometria i badania operacyjne. Zagadnienia podstawowe, Poznań 2000.
• Mazur M., Cybernetyka i charakter, WSZiP, Warszawa 1999.
• Newbolt P., Statistics for Business and Economics, Prentice-Hall, Englewood Cliffs 1984.
• Obolewicz J., Bezpieczeństwo pracy w budownictwie, Warszawa 2012.
• Oktaba W., Metody statystyki matematycznej w doświadczalnictwie, Warszawa 1971.
• Rączkowski B., BHP w praktyce, Gdańsk 2014.
• Rydzak L., Sterowanie systemem rynek, Lublin 2014.
• Żur Ł., Sztuka wyboru, "Nowoczesne Zarządzanie" 2013, nr 1.