Analiza porównawcza jakości modeli prognozowania kondycji ekonomiczno-finansowej przedsiębiorstw województw lubelskiego i podkarpackiego

• Autorzy: Zbigniew Omiotek
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W artykule przedstawiono wyniki analizy porównawczej jakości modeli prognozowania kondycji ekonomiczno-finansowej przedsiębiorstw w woj. lubelskim i podkarpackim. Badane modele opracowano za pomocą analizy dyskryminacyjnej, drzew decyzyjnych, modeli logitowych, sieci przekonań Bayesa oraz sztucznych sieci neuronowych. Do oceny jakości modeli zastosowano kryterium sprawności określanej za pomocą macierzy klasyfikacji przedsiębiorstw oraz ilorazu szans.(abstrakt oryginalny)

Słowa kluczowe

PL

Ocena kondycji finansowej przedsiębiorstwa; Prognozowanie; Analiza porównawcza

EN

Estimation of enterprises financial condition; Forecasting; Comparative analysis

• Czasopismo: Barometr Regionalny
• Rocznik: 2008
• Numer: nr 2(12)
• Strony: 115--123

Twórcy

autor

Zbigniew Omiotek

• Wyższa Szkoła Zarządzania i Administracji w Zamościu

Bibliografia

• 1. Omiotek Z., Metody oceny jakości modeli prognozowania kondycji ekonomiczno-finansowej przedsiębiorstw. Barometr Regionalny, Nr 6/2006, str. 101-108, Wyższa Szkoła Zarządzania i Administracji, Zamość 2006.
• 2. Kowerski M., Salej A., Ćwierz B., Charakterystyka małych przedsiębiorstw w województwach lubelskim i podkarpackim w 2004 roku. Barometr Regionalny, Nr 6/2006, str. 42-51, Wyższa Szkoła Zarządzania i Administracji, Zamość 2006.
• 3. Kasjaniuk M., Zastosowanie analizy dyskryminacyjnej do modelowania i prognozowania kondycji przedsiębiorstw. Barometr Regionalny, Nr 6/2006, str. 95-100, Wyższa Szkoła Zarządzania i Administracji, Zamość 2006.
• 4. Bożek A., Prognozowanie kondycji ekonomiczno-finansowej przedsiębiorstw z wykorzystaniem drzew decyzyjnych. Barometr Regionalny, Nr 6/2006, str. 76-81, Wyższa Szkoła Zarządzania i Administracji, Zamość 2006.
• 5. Kowerski M., Bielak J., Długosz D., Zastosowanie logitowych modeli mikro-makro do modelowania i prognozowania kondycji przedsiębiorstw. Barometr Regionalny, Nr 6/2006, str. 56-66, Wyższa Szkoła Zarządzania i Administracji, Zamość 2006.
• 6. Kuczkowska B., Prognozowanie kondycji ekonomiczno-finansowej przedsiębiorstw z wykorzystaniem sieci przekonań Bayesa. Barometr Regionalny, Nr 6/2006, str. 82-87, Wyższa Szkoła Zarządzania i Administracji, Zamość 2006.
• 7. Burda A., Prognozowanie kondycji ekonomiczno-finansowej przedsiębiorstw z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych. Barometr Regionalny, Nr 6/2006, str. 67-75, Wyższa Szkoła Zarządzania i Administracji, Zamość 2006.

Identyfikatory

DOI

doi.org/10.56583/br.1488