Strategia przetwarzania dokumentów tekstowych oparta na heurystycznej analizie danych

• Autorzy: Marcin Leja , Ireneusz J. Jóźwiak

Warianty tytułu

Text Document Processing Strategy Based on Heuristic Data Analysis

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W artykule przedstawiono problem związany z przetwarzaniem dokumentów tekstowych przez człowieka. Zaproponowano heurystyczne podejście, inspirowane sposobem, w jaki ludzki mózg przetwarza dokumenty tekstowe, które może zostać wykorzystane do usprawnienia tego procesu. Przedstawiony algorytm rozpoznaje frazy na podstawie zdefiniowanego zbioru znanych fraz oraz cech indywidualnych danej frazy. Efektem działania algorytmu jest zbiór rozpoznanych fraz oraz odpowiadająca im pozycja w tekście.(abstrakt oryginalny)

EN

The paper presents the problem of processing text documents. It proposes a heuristic approach, inspired by the way the human brain processes text documents, which can be used to facilitate this process. The algorithm recognizes phrases based on a defined set of known phrases and individual characteristics of the phrase. The result of the algorithm is a set of identified phrases, and the corresponding position in the text.(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Przetwarzanie danych; Analiza tekstu; Metody heurystyczne; Analiza danych

EN

Data processing; Text analysis; Heuristics methods; Data analysis

• Czasopismo: Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
• Rocznik: 2015
• Numer: z. 86
• Strony: 499--506

Twórcy

autor

Marcin Leja

• Politechnika Wrocławska

autor

Ireneusz J. Jóźwiak

• Politechnika Wrocławska

Bibliografia

• 1. Boyer R.S, Moore J.S.: A fast string searching algorithm. Communications of the ACM. Vol. 20, No.10, 1977, p. 762-772.
• 2. Centralny Instytut Ochrony Pracy  Państwowy Instytut Badawczy. Zdolność do pracy umysłowej w ciągu doby. http://archiwum.ciop.pl/15705.html (10.09.2015).
• 3. Cormen T.H., Leiserson C.E., Rivest R.L., Stein C.: Introduction to Algorithms, MIT Press 2001, p. 790-813.
• 4. Crochemore M., Rytter W.: Text Algorithms, Oxford University Press, New York 1994, p. 367-369.
• 5. Karp R.M., Rabin M.O.: Efficient randomized pattern-matching algorithms. IBM J. RES. Dev. Vol. 31(2), 1987, p. 249-260.
• 6. Knuth D.E., Morris (Jr) J.H., Pratt V.R.: Fast pattern matching in strings, SIAM Journal on Computing, Vol. 6(2), 1997, p. 323-350.
• 7. Sedgewick R.: Algorithms, Addison-Wesley Publishing Company. 1983, p. 241-254.
• ---