Wydatki na opiekę zdrowotną a efekty zdrowotne - analiza porównawcza krajów europejskich metodą DEA

• Autorzy: Justyna Kujawska

Warianty tytułu

Health Care Expenditures Vs. Health Effects - Comparative Analysis of European Countries by DEA Method

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Efektywnie działające systemy ochrony zdrowia mają istotne znaczenie dla zapewnienia społeczeństwu jakości życia na odpowiednim poziomie. Średnie wydatki dla krajów UE wynosiły w 2000 r. 1836 dol., a w 2012 r. osiągnęły poziom 3317 dol. na osobę z uwzględnieniem parytetu siły nabywczej (Purchasing Power Parity, PPP). W krajach Europy Środkowo-Wschodniej nienależących do UE całkowite wydatki na zdrowie są znacznie niższe, a proporcja wydatków publicznych i prywatnych mniej korzystna. Przedstawione różnice w wydatkach uzasadniają konieczność pomiaru i oceny efektywności funkcjonowania systemów ochrony zdrowia ze względu na to, że efekty działania tych systemów są również bardzo zróżnicowane. Celem artykułu jest zbadanie efektywności systemów opieki zdrowotnej 36 państw europejskich za pomocą nieparametrycznej metody Data Envelopment Analysis (DEA). Zastosowano model Assurance Region Global (ARG)(abstrakt oryginalny)

EN

Efficient healthcare systems are essential for a high quality of life. Average expenditures in EU countries were 1 836 USD PPP (purchasing power parity) per capita in the year 2000 and 3 317 USD PPP per capita in 2012. In the non-EU countries of Central and Eastern Europe, total expenditures on health are much lower and the proportion of public and private expenditure less favorable. These differences in expenditures cause the necessity to measure and analyze the effectiveness of the health care system, taking into account the fact that the effects of these systems are also very diverse. The aim of this article is to examine the effectiveness of health systems in 36 European countries using the non-parametric methods of Data Envelopment Analysis (DEA). A model of Assurance Region Global is applied(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Ochrona zdrowia; Wydatki na ochronę zdrowia; Metoda DEA (analiza obwiedni danych)

EN

Health care protection; Expenditures on health care; Data Envelopment Analysis (DEA)

• Czasopismo: Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
• Rocznik: 2015
• Numer: nr 412 Zarządzanie finansami firm - teoria i praktyka
• Strony: 156--165

Twórcy

autor

Justyna Kujawska

• Politechnika Gdańska

Bibliografia

• Afonso A., Aubyn M.St., 2005, Non-parametric approaches to education and health efficiency in OECD countries, Journal of Applied Economics, vol. VIII, no. 2, s. 227-246.
• Allen R., Athanassopoulos A., Dyson R.G., Thanassoulis E., 1997, Weights restrictions and value judgements in Data Envelopment Analysis: Evolution, development and future directions, Annals of Operations Research, vol. 73, s. 13-34.
• Angulo-Meza L., Lins M.P.E., 2002, Review of methods for increasing discrimination in data envelopment analysis, Annals of Operations Research, vol. 116, s. 225-242.
• Charnes A., Cooper W.W., Rhodes E., 1978, Measuring the efficiency of decision making units, European Journal of Operational Research, vol. 2, issue 6, s. 429-444.
• Chen T., Yeh T., 1998, A study of efficiency evaluation in Taiwan\'s banks, International Journal of Service Industry Management, vol. 9, no. 5, s. 402-415.
• Cook W.D., Tone K., Zhu J., 2014, Data envelopment analysis: Prior to choosing a model, Omega-International Journal of Management Science, vol. 44, s. 1-4.
• Cooper W.W., Seiford L.M., Tone K., 2007, Data Envelopment Analysis, A Comprehensive Text with Models, Applications, References and DEA-Solver Software, Springer, New York.
• Cooper W.W., Seiford L.M., Zhu J., 2011, Handbook on Data Envelopment Analysis, Springer, New York, Dordrecht, Heidelberg, London.
• Cutler D.M., 2005, Your money or your life: strong medicine for America\'s Health Care System, Oxford University Press, Oxford.
• González E., Cárcaba A., Ventura J., 2010, Value efficiency analysis of health systems: does public financing play a role?, Journal of Public Health, vol. 18, issue 4, s. 337-350.
• Haas D.A., Murphy F.H., 2003, Compensating for non-homogeneity in decision-making units in Data Envelopment Analysis, European Journal of Operational Research, vol. 144, issue 3, s. 530-544.
• Hadad S., Hadad Y., Simon-Tuval T., 2013, Determinants of healthcare system\'s efficiency in OECD countries, The European Journal of Health Economics, vol. 14, issue 2, s. 253-265.
• Health Evidence Network (HEN), 2004, What are the equity, efficiency, cost containment and choice implications of private health-care funding in western Europe?, World Health Organization Regional Office for Europe\'s.
• Hermanowski T., Szafraniec-Buryło S., Cegłowska U., 2013, Wpływ wydatków typu out-of-pocket na sprawiedliwość w finansowaniu ochrony zdrowia, Zdrowie i Zarządzanie, nr 11, t. 1, s. 100-106.
• Hernández de Cos P., Moral-Benito E., 2014, Determinants of health-system efficiency: evidence from OECD countries, International Journal of Health Care Finance and Economics, vol. 14, issue 1, s. 69-93.
• Mecit E.D., Alp I., 2013, A new proposed model of restricted data envelopment analysis by correlation coefficients, Applied Mathematical Modelling, vol. 37, issue 5, s. 3407-3425.
• Mirmirani S., Li H.C., Ilacqua J.A., 2008, Health care efficiency in transition economies: an application of Data Envelopment Analysis, International Business \& Economics Research Journal, vol. 7, no. 2, s. 47-55.
• Naylor C.D., Iron K., Handa K., 2002, Measuring Health System Performance: Problems and Opportunities in the Era of Assessment and Accountabilit, [w]: OECD, Measuring Up: Improving the Performance of Health Systems in OECD Countries, Paris.
• Ramón N., Ruiz J.L., Sirvent I., 2010, A multiplier bound approach to assess relative efficiency in DEA without slacks, European Journal of Operational Research, vol. 203, issue 1, s. 261-269.
• Retzlaff-Roberts D., Chang C.F., Rubin R.M., 2004, Technical efficiency in the use of health care resources: a comparison of OECD countries, Health Policy, vol. 69, issue 1, s. 55-72.
• Roll Y., Golany B., 1993, Alternate methods of treating factor weights in DEA, Omega-International Journal of Management Science, vol. 21, no. 1, s. 99-109.
• The World Bank, 2014, http://data.worldbank.org/ indicator/, data dostępu 20.02.2015.
• WHO, 2013, World Health Statistics, World Health Organization.

Identyfikatory

DOI

10.15611/pn.2015.412.13