Analiza determinantów wyboru kierunków eksportu z wykorzystaniem drzew decyzyjnych

• Autorzy: Marcin Salamaga

Warianty tytułu

Analysis of the Determinants of the Choice of Export Directions with Using Classification Trees

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Celem artykułu jest identyfikacja i hierarchizacja czynników decydujących o wyborze geograficznych kierunków przeznaczenia eksportu przedsiębiorstw działających w Polsce. Przedmiotem badania są czynniki o charakterze rynkowym, prawnym, społeczno- kulturowym, technologicznym i politycznym, które mogą mieć znaczenie przy poszukiwaniu zewnętrznych rynków zbytu. W artykule posłużono się danymi pochodzącymi z badania ankietowego przeprowadzonego wśród eksporterów. Do klasyfikacji firm eksportujących swoje towary zastosowano drzewa decyzyjne tworzone zgodnie z procedurą CART. Narzędzia te umożliwią stworzenie profili przedsiębiorstw o zbliżonej polityce eksportowej w zakresie priorytetów przy wyborze partnerów handlowych. Wyniki takiego badania mogą stanowić wsparcie w identyfikacji i opisie czynników rozwoju polskiego eksportu.(abstrakt oryginalny)

EN

The purpose of this article is to identify main factors determining the choice of geographical export directions of companies operating in Poland. The research includes the market factors, law factors, socio-cultural factors, technological and political factors, which may be important in the search for external markets. In the analysis was used data from a survey conducted among exporters. For the classification of companies exporting their goods there are used decision trees created in accordance with the CART algorithm. These research methods enable the creation of companies profiles which have similar export policy in terms of priorities of importers choice. The results of this study can help in the identification and in the description of the factors in the development of Polish exports.(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Eksport; Rynek; Drzewa klasyfikacyjne; Algorytmy; Drzewo decyzyjne

EN

Export; Market; Classification trees; Algorithms; Decision tree

• Czasopismo: Studia Ekonomiczne / Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
• Rocznik: 2015
• Numer: nr 248
• Strony: 206--221

Twórcy

autor

Marcin Salamaga

• Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie

Bibliografia

• Bąk M. (2014), Marketing eksportowy - poradnik dla małych i średnich przedsiębiorców, Polska Agencja Rozwoju Przedsiębiorczości, Warszawa.
• Białecki K.P., Kaczmarek T.T. (2008), Eksportowa działalność małych i średnich przedsiębiorstw, Difin, Warszawa.
• Breiman L., Friedman J.H., Olshen R.A., Stone C.J. (1984), Classification and regression trees, CRC Press, London.
• Gatnar E. (2001), Nieparametryczna metoda dyskryminacji i regresji, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
• Gatnar E. (2009), Drzewa klasyfikacyjne i regresyjne, [w:] M. Walesiak, E. Gatnar (red.), Statystyczna analiza danych z wykorzystaniem programu R, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
• Hagemejer J. (2006), Czynniki wpływające na decyzje przedsiębiorstw o eksporcie. Analiza danych mikroekonomicznych, "Kredyt i Bank", Vol. 37 (7), Warszawa.
• Karasek A. (2013), Czynniki decydujące o podjęciu działalności eksportowej na przykładzie województwa lubelskiego, Zeszyty Naukowe Politechniki Śląskiej, "Organizacja i zarządzanie", z. 64.
• Kłysik-Uryszek A., Serwach T. (2015), Znaczenie działalności eksportowej dla przedsiębiorstw z województwa łódzkiego - wyniki badania ankietowego, "Ekonomia Międzynarodowa", nr 5.
• Nemkova E., Souchon A.L., Hughes P. (2012), Export decision-making orientation: An exploratory study, "International Marketing Review", Vol. 29, Issue 4.
• Puchalska K. (2010), Aktywność eksportowa przedsiębiorstw, "Bank i Kredyt", Vol. 41 (3).
• [www 1] http://www.mg.gov.pl/ (dostęp: 10.03.2015).