Modern Approaches to Decision Support Systems Based on Parametric Nonlinear Methods

• Autorzy: Piotr Czop

Warianty tytułu

Nowoczesne podejście do systemów wspomagania decyzji oparte na metodach parametrycznych nieliniowych

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

Artykuł przedstawia szkic podejścia opartego na metodach parametrycznych zastosowanych do analizy szeregów czasowych o wysokiej lub niskiej częstotliwości obserwacji. Duża podatność metod parametrycznych na algorytmizację i automatyzację procesów wnioskowania może stanowić podstawę praktycznego zastosowania w inteligentnych systemach wspomagania decyzji zawierających systemy eksperckie. Wykazano, że parametry modelu nieliniowego zawierają informację, na podstawie której można porównywać dwa szeregi czasowe lub wybrane okresy jednego szeregu czasowego w dziedzinie zarówno czasu, jak i częstotliwości. (abstrakt oryginalny)

Słowa kluczowe

EN

Decision Support Systems (DSS); Nonlinear models

PL

Systemy wspomagania decyzji; Modele nieliniowe

• Czasopismo: Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Ekonometria
• Rocznik: 2003
• Tom: 11
• Numer: nr 981 Zastosowania metod ilościowych
• Strony: 227--243

Twórcy

autor

Piotr Czop

Bibliografia

• Azoff M.E.: Neural Network. Time Series Forecasting. New York: John Wiley & Sons 1995.
• Beer S.: Decision and Control. The meaning of Operational Research and Management Cybernetics. New York: John Willey & Sons 1994.
• Czop P.: Płaszczyzna zespolona w badaniu okresowości procesów ekonomicznych. [w:] Dynamiczne modele ekonometryczne. VIII Ogólnopolskie Seminarium Naukowe. Toruń: UMK 2001.
• Czop P.: Nonstationary Time Series Models in the Frequency Domain. [w:] Ekonometria. Zastosowania metod ilościowych. Red. J. Dziechciarz. "Prace Naukowe AE we Wrocławiu", nr 950. Wrocław: Wyd. AE 2002.
• Fauset L.: Fundamentals of Neural Networks. New Jersey: Prentice Hall International, Inc. 1994.
• Harmon P., Maus R.: Expert Systems. Tools & Applications. New York: John Wiley & Sons, Inc. 1988.
• Hendry D.F.: Dynamic econometrics. Advanced Texts in Econometrics. New York: Oxford University Press 1995.
• Jackson P.: Introduction to expert systems. London: Addison-Wesley Publishing Company, Inc. 1986.
• Jajuga K., Papla D.: Teoria chaosu w analizie finansowych szeregów czasowych - aspekty teoretyczne i badania empiryczne. [w:] Dynamiczne modele ekonometryczne. V Ogólnopolskie Seminarium Naukowe. Toruń: UMK 1997.
• Jakimowicz A.: Stochastyczna teoria wahań koniunkturalnych - uwagi metodologiczne. [w:] Dynamiczne modele ekonometryczne. VIII Ogólnopolskie Seminarium Naukowe. Toruń: UMK 2001.
• Jakubczyc J.: Wprowadzenie do ekonometrii dynamicznej. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN 1996.
• Kim In-Moo, Maddala G.S.: Unit Roots Cointegration and Structural Change. Cambridge: University Press 1998.
• Kufel T., Zawada M.: Modelowanie cykliczności procesów o wysokiej częstotliwości obserwowania. [w:] Dynamiczne modele ekonometryczne. VI Ogólnopolskie Semianrium Naukowe. Toruń: UMK 1999.
• Liebovitz J. (eds.): The Handbook of Applied Expert Systems. Washington: CRC Press LLC 1998.
• Liebovitz J.: An Introduction to Expert Systems. Washington D.C.: Mitchell Publishing, Inc. 1988.
• Liu N.K., Lee K.K.: An Intelligent Business Advisor System for Stock Investment. Expert Systems - The international journal of knowledge engineering and neural networks, Vol. 14, No. 3, August 1997, p. 129-139.
• Łuczyński W.: Analiza dynamiki procesów gospodarczych Niemiec w latach 1949-1996. Poznań: Wyd. AE 1998.
• Michalik K.: Symulator sztucznych sieci neuronowych Neuronix. Dokumentacja użytkownika. Katowice: AITECH 1998.
• Norgaard M., Ravn O., Poulsen N.K., Hansen L.K.: Neural Network for Modelling and Control of Dynamic Systems. London: Springer-Verlag 2000.
• Pollock D.S.G.: A Handbook of Time-Series Analysis, Signal Processing and Dynamics. London: Academic Press 1999.
• Quinlan J. R.: Applications of expert systems. London: Addison-Wesley Publishing Company, Inc. 1987.
• Radosiński E.: Systemy wspomagania decyzji w zarządzaniu przedsiębiorstwem (DSS). Cele, funkcja, struktura. "Badania Operacyjne i Decyzje" 1998, nr 2, p. 61-77.
• Söderström T., Stoica P.: System Identification. Hemel Hempstead, U.K.: Prentice-Hall International 1988.
• Sroka H.: Rola inteligentnych systemów wspomagania decyzji. [w:] Materiały konferencji "Inteligentne systemy wspomagania decyzji w zarządzaniu". Katowice: Wyd. AE. Szczyrk 1994.
• Talaga L., Zieliński Z.: Analiza spektralna w modelowaniu ekonometrycznym. Warszawa: PWN 1986.
• Weron A., Weron R.: Inżynieria finansowa. Warszawa: WNT 1998.