Dyspersja płac - zastosowanie równania Mincera dla różnych grup zawodowych w Polsce

• Autorzy: Marcin Stanisław Niedużak

Warianty tytułu

The Dispersion of Wages - Application of Mincer e Equation for Different Occupations in Poland

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Na całym świecie ciągle podejmowane są próby oszacowania wpływu doświadczenia oraz posiadanych przez jednostkę umiejętności na wysokość uzyskiwanych zarobków. Dochody pracowników nie zależą wyłącznie od produktywności danej jednostki, ale również od innych, trudno mierzalnych czynników. Może się wydawać rzeczą naturalną, że osoby z wyższym wykształceniem powinny uzyskiwać dochody wyższe, niż pracownicy niewykształceni. Czy tak rzeczywiście jest? Czy dyspersja płac będzie taka sama wśród osób z różnym wykształceniem? Przecież są prace, które może wykonywać praktycznie każdy, gdzie siły robocze muszą odznaczać się jedynie pewnym stopniem zdolności manualnych. Niebagatelne znaczenie ma także doświadczenie zawodowe pracowników. Czy osoby z większym doświadczeniem nie powinny być lepiej wynagradzane? Przecież wprawieni pracownicy posiadają już szeroką wiedzę na temat wykonywanej pracy, a przy tym nie wymagają dużego nadzoru przez bezpośrednich przełożonych. Przede wszystkim jednak należałoby postawić pytanie, czy płeć jest czynnikiem wpływającym na powstawanie nierówności płacowych. Czy może dyspersja płac wynika jednak z różnej struktury zatrudnienia w Polsce?(fragment tekstu)

EN

This article is a synthetic representation of the dispersion of wages occurring in Poland in 2010. Average women wages were almost 600 PLN lower than men's wages. Men were better paid then woman both among people with different levels of education and of various professional experience. The main objective of this paper is to analyze timeliness of Mincer equation in Poland. The article was conducted in selected groups in Poland separately for men and women. The simplest form of an econometric model been able to explain the observed variation in wages in Poland in 2010 only to a limited extent. However, the presented estimates confirm that both education and work experience have a statistically significant impact on the level of earnings.(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Wynagrodzenie podstawowe; Płace; Płace kobiet; Wykształcenie; Nierówności płacowe; Wyniki badań; Równanie Mincera

EN

Base salary; Wages; Women's salaries; People's education; Wage disparities; Research results; Mincer equation

• Czasopismo: Zarządzanie. Teoria i Praktyka / Wyższa Szkoła Menedżerska w Warszawie
• Rocznik: 2014
• Numer: nr 2 (10)
• Strony: 55--59

Twórcy

autor

Marcin Stanisław Niedużak

• Sedlak & Sedlak, Polska

Bibliografia

• Keane M.P., Prasad E.S., Changes in the Structure of Earnings During the Polish Transition, Journal of Development Economics, nr 80, 2006,
• Mincer J., Investment in Human Capital and Personal Income Distribution, Journal of Political Economy, 1958,
• Mincer J., Schooling, Experience and Earnings, National Bureau of Economic Research, New York, 1974,
• Newell A., Socha M.W., The Distribution of Wages in Poland, 1992-2002, IZA Discussion Paper, nr 1485, 2005,
• Puhani P.A., On the Identyfication of Relative Wage Rigidity Dynamics. A Proposal for a Methodology on Cross-Section Data and Empirical Evidence for Poland in Transition, IZA Discussion Paper, nr 226, 2000,
• Roszkowska S., Majchrowska A., Premia z wykształcenia i doświadczenia zawodowego według płci w Polsce, Materiały i Studia - Narodowy Bank Polski, nr 302, 2014,
• Roszkowska S., Rogut A., Rozkład Płac i Kapitału Ludzkiego w Polsce, Gospodarka Narodowa, vol. 18. nr 11/12, 2007,
• Struktura wynagrodzeń według zawodów w październiku 2010 r., GUS, Warszawa 2012,
• Weisberg J., Socha M.W., Labor Market Transition in Poland: Change in the Public and Private Sectors, International Journal of Manpower, vol. 23. nr 6, 2002.