Organization and Processing of "Best Practice" Knowledge Approach to Database Creating and Exploring

• Autorzy: Eunika Mercier-Laurent
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

This paper suggests a knowledge-based approach to improve existing data quality and to create new knowledge-oriented databases for all "knowledge processors" involved. This approach is a result of more then fifteen years of experience in solving complex problem, developing decision support systems for maintenance and prediction and building a global knowledge flow. This method has been applied in international enterprises as well as in SMEs. This approach is generic and can be applied to industrial, insurance and health domains as well. This paper also discusses the integration of contextual knowledge, knowledge transfer and suggests using the CBR techniques to "clean" existing data before using knowledge discovery tools. (fragment of text)

Słowa kluczowe

EN

Databases; Information quality; Knowledge

PL

Bazy danych; Jakość informacji; Wiedza

• Czasopismo: Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu
• Rocznik: 2003
• Numer: nr 975 Pozyskiwanie wiedzy i zarządzanie wiedzą
• Strony: 315--321

Twórcy

autor

Eunika Mercier-Laurent

• EML Conseil-Knowledge Management, France; Lyon 3 University

Bibliografia

• Amidon D.M.: Innovation Strategy for The Knowledge Economy Buttenvorth Heinemann, 1997.
• Assadi H.: Construction d'ontologies à partir de textes techniques - application aux systèmes documentaires. PhD Université Paris 6, 1998.
• Auriol E.: Intégration d'approches symboliques pour le raisonnement à partir d'exemples. Induction et raisonnement par cas dans le diagnostic technique, PhD Paris IX Dauphine, 1995.
• Ballay J.F.: Capitaliser et transmettre le savoir-faire de l'entreprise. Eyrolles 2000.
• Diday E., Lemaire J., Testu F.: Eléments d'analyse des données. Dunod, 1982.
• Ferber J.: Les systèmes multi-agents, vers une intelligence collective. Interéditions, 1995.
• Funnemark E.: Guidance Document for design, operation and use of safety, health and environment databases, ESReDA Series, 2001.
• http://wwwetu.utc.fr/~jbiarrot/ia03/serveur/bottom_ontologies.html.
• Jones J., Marchall J.: An Event Based Database for the Support of Holistic Reliability Assesment Tool, ESReDA 2001.
• Lancini A., Mercier-Laurent E.: Traffic road accidents return on experience. Discovering, organizing and sharing knowledge to minimize risks and costs in a mutual insurance company ISMICK 99.
• Lannoy A.: Analyse quantitative et utilité du retour d'expérience pour la maintenance et la sécurité des matériels Eyrolles n° 93, 1996.
• Lannoy A., Proccacia H.: Méthodes avancées d'analyse de bases de données du retour d'expérience industriel Eyrolles n° 86, mai 1994.
• Marshall J., Jones J. (2000): Reliability enhancement methodology and modelling. The reliability review, The R &M Engineering Journal, ASQ.
• Mercier-Laurent E.: Return on Experience as one of components of extended enterprise Kflow. Tutorial PAKeM 2000, Manchester.
• Mercier-Laurent E.: Cours DESS Ingénierie du REX. Bourges, 2002.
• Mercier-Laurent E., Baudin M.: Maintenance of plane's engines using CBR. Expersys 1995.
• Mercier-Laurent E.: Web and Knowledge Management process. Pozyskiwanie wiedzy z baz danych, 1998.
• Michalski R.S.: Machine learning, vol 1. Morgan & Kaufmann, 1988.
• Roche C.: Ontologies - Mythe ou Réalité. Christophe, EGC2002.
• Kodratoff Y., Diday E.: Induction symbolique et numérique à partir des données. CEPADUES, 1991.
• Hebrail G.: Data Mining quoi de neuf? Rapport EDF 1996.