Eksploracja danych w procesie pozyskiwania wiedzy z hurtowni danych

• Autorzy: Barbara Smok
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Artykuł ogranicza się do metod eksploracji (Data Mining), wypełniających lukę pomiędzy gwałtownie rosnącą ilością danych w przedsiębiorstwie, a w zasadzie nie wzrastającą ilością personelu analitycznego. Proponuje on podejście do analizy danych umożliwiające przedsiębiorstwom efektywniejsze działanie na rynku w walce o klienta ale nie rozwiązuje wszystkich problemów ekonomicznych. Wiele przedsiębiorstw podejmuje działania umożliwiające poprawę własnego funkcjonowania, korzystając z hurtowni danych oraz technik w nich wykorzystywanych jakimi są Data Mining. (fragment tekstu)

Słowa kluczowe

PL

Hurtownie danych; Generowanie wiedzy

EN

Data warehouse; Knowledge generating

• Czasopismo: Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu
• Rocznik: 2003
• Numer: nr 975 Pozyskiwanie wiedzy i zarządzanie wiedzą
• Strony: 415--424

Twórcy

autor

Barbara Smok

• Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu

Bibliografia

• Berry M.J.A., Linoff G.: Data Mining Techniques for Marketing, Sales, and Customer Support. Wiley Computing Publishing, 1997.
• Berry M.J.A., Linoff G.: Mastering Data mining. The art and Science of customer relationship. Wiley New York, 2000.
• Bischoff J., Alexander T.: Data Warehouse. Practical advice from the experts. Prentice Hall, 1997.
• Gatnar E.: Symboliczne metody klasyfikacji danych. Warszawa: PWN 1998.
• Han J.: Data mining. Kluwer Academic Publishers, 1999.
• Inmon W.H., Welch J.D., Glassey K.L.: Managing the Data Warehoses. Wiley Computing Publishing New York 1997.
• Morzy T.: Eksploracja danych: problemy i rozwiązania. Materiały V konferencji PLOUG, Zakopane 1999.
• Nycz M., Smok B.: Odkrywanie wiedzy o przedsiębiorstwie. [w:] Systemy Wspomagania Organizacji SWO'2001. Red. Gołuchowski J., Sroka H., "Prace Naukowe AE w Katowicach", Katowice 2001.
• Nycz M., Smok B.: Data mining - metodą wspierania procesów decyzyjnych. [w:] Metody i systemy komputerowe w badaniach naukowych i projektowaniu inżynierskim. Red. Tadeusiewicz R., Ligęza A., Szymkat M. Kraków 2001.
• Nycz M., Smok B.: Data mining jako nowoczesne narządzie pozyskiwania wiedzy. [w:] Modelowanie procesów ekonomicznych. WSH Kielce - SGGW Warszawa, Kielce 2002.
• Oracle9i Data Mining Release 9.0.1.1 Documentation 2002.