Aktualne standardy eksploracji danych

• Autorzy: Janusz Świerzowicz
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Standardy technologiczne odgrywają ważną rolę w rozwoju technologii informacyjnej. Obecnie wiele producentów oraz organizacji zrzeszających zaawansowanych użytkowników baz danych rozwija technologiczne standardy dla różnych aspektów drążenia danych. Różnorodne wysiłki standaryzacji dotyczą modeli, atrybutów, interfejsów programowania aplikacji, przetwarzania danych zdalnych i rozproszonych. Kwestie te zostaną omówione w następnych rozdziałach, ze szczególnym uwzględnieniem standardowego modelu procesu dla drążenia danych, niezależnego od dziedziny zastosowania CRISP - DM, interfejsu programowania aplikacji dla drążenia danych API OLEDB DM i języka znaczników dla modeli predykcyjnych PMML. (fragment tekstu)

Słowa kluczowe

PL

Wiedza; Standardy programowania

EN

Knowledge; Programming standards

• Czasopismo: Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu
• Rocznik: 2003
• Numer: nr 975 Pozyskiwanie wiedzy i zarządzanie wiedzą
• Strony: 434--440

Twórcy

autor

Janusz Świerzowicz

• Politechnika Rzeszowska

Bibliografia

• Berry M., Linoff G.: Data Mining Techniques. John Wiley & Sons, Inc, New York, 1997.
• Chapman P., Clinton J., Kerber R., Khabaza T., Reinartz T., Shaerer C., Wirth R.: CRISP-DM 1.0. Step-by-step data mining guide. CRISP-DM Consortium, 2000.
• Common Warehouse Metamodel: Data Mining. Object Management Group; Cgi.omg.org/cgi-bin/doclist.pl.
• Fayyad U.M., Piatetsky-Shapiro G., Smyth P., Uthurusamy R.: From data mining to knowledge discovery: An overview. [w:] Fayyad U.M. i inni (ed): Advances in Knowledge Discovery and Data Mining, AAAI Press/The MIT Press. Menlo Park, CA, str.1-34, 1996.
• Fayyad U.: The Digital Physics of Data Mining. CACM, March, 2001/Vol.44, No. 3 str. 62-65.
• Grossman R.L., Hornick M.F., Meyer G.: Data Mining Standards Initiatives. CACM, August, 2002/Vol.45, N0.8 str. 59-61.
• Jacobs K.: Global Aspect of Information Technology Standards and Standardization. Information Management, Vol. 15. No. 1/2, 2002, str. 8-35.
• Java Specification Request 73, jcp.org/jsr/detail/073.jsp.
• Landauer T.K.: How much do people remember? Some estimates of the quantity of learned information in long-term memory. Cognitive Science, 10 (4) str. 477-493 (Oct-Dec 1986).
• Leavitt N.: Data Mining for the Corporate Masses?, Computer, May, 2002/Vol.35, No. 5 str. 22-24.
• Liautaud B.: E-Business Intelligence: Turning Information into Knowledge into Profit. McGraw-Hill, New York, 2001.
• OLE DB for Data Mining Specification 1.0 Microsoft; www.microsoft.com/data/oledb/default.htm.
• Oracle9i Data Mining Concepts Release 2 (9.2) Part Number A95961-01.
• Predictive Model Markup Language (PMML). Data Mining Group; www.dmg.org.
• Seidman C.: Data Mining with Microsoft® SQL Server 2000 Technical Reference. Microsoft Press, 2000.
• SQL Server 2000 Analyzis Services; www.microsofl.com/SQL/techinfo/bi/analysis.asp.
• Świerzowicz J.: Analysis of Current Data Mining Standards, Information Technology and Organizations: Trends, Issues, Chellenges and Solutions, Khosrow-Pour M. (ed). Idea Group Publishing, Hershey, London, 2003, przyjęto do druku.
• Świerzowicz J.: A Management Information System for Classification of Scientific Achievements. Evolution and Challenges in System Development, Zupancic et al (ed), Kluwer Academic/Plenum Publishers, New York, str. 735-740, 1999.
• Świerzowicz J.: Decision Support System for Data and Web Mining Tools Selection. Issues and Trends of Information Technology Management in Contemporary Organizations, Khosrow-Pour M. (ed), Idea Group Publishing, Hershey, London, 2002, str. 1118-1120.
• Świerzowicz J.: Current Standards for Data Mining Process. Soft Computing and Distributed Processing, Six International Conference, SCDP 2002, Rzeszów, Poland, June 24-25, 2002 Proceedings.
• Świerzowicz J.: Decision Support System for Data Webmining Tools. International Conference on E-Business and Web Technologies, University of Information Technology and Management in Rzeszów, Poland. May 10-11, 2001.
• Unified Modeling Language; www.uml.org