Metoda poprawy jakości danych adresowych w systemach logistycznych

• Autorzy: Robert Wojtachnik

Warianty tytułu

Method of the Improvement of the Quality of Address Data in Logistic Systems

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W artykule poruszono problematykę błędnej geolokalizacji. Opracowano algorytm poprawy błędnych adresów i przetestowano go na 31 000 adresach. Wykonano geolokalizację adresów z dokładnością do numeru budynku przed zastosowaniem opracowanego algorytmu zyskując wynik 2240 błędnych adresów (7,2% wszystkich adresów), natomiast wdrożenie algorytmu zaowocowało poprawą jakości danych i uzyskaniem 1145 błędnych adresów (3,7% wszystkich adresów) co stanowi poprawę o 3,5 pp.(abstrakt oryginalny)

EN

The range of problems of erroneous geolocalization is broken in the article. The algorithm of improvement of erroneous addresses is worked out and he is tested on 31000 addresses. Geolocalization of addresses is executed within the number of building before application of the worked out algorithm obtaining the result of 2240 erroneous addresses (7,2% of all addresses), but introduction of algorithm bore fruit the improvement of these qualities and receipt of 1145 erroneous addresses (3,7% of all addresses) what presents an improvement about 3,5 pp.(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

System logistyczny; Geolokalizacja; Usługi logistyczne

EN

Logistic system; Geolocalization; Logistic services

• Czasopismo: Logistyka
• Rocznik: 2016
• Numer: nr 2
• Strony: 53--56

Twórcy

autor

Robert Wojtachnik

• Politechnika Warszawska

Bibliografia

• Goldberg D.W, A geocoding best practices guide, University of Southern California, November 2008.
• Strauss D., Baczyk B., Tess P.G., Smits J., How to establish a CDO Office in Your Organization. MIT 2014 CDOIQ Symposium, summary from Session 9D on July 24, 2014. MIT-CDO-WP-O.
• http://standaryzacjadanych.hoga.pl/default.asp(dostęp: 3.11.2015).
• http://www.abmmedia.com.pl/index.php/content/view/slug/standaryzacja-danych-gwarancja-jakosci (dostęp: 3.11.2015).
• Lee, Y.W., Chung, W.Y., Wang, R.W., Zhang, H. (2012). On the Rise of the Chief Data Officers in a World of Big Data. To be presented at the Pre-ICIS 2012 SIM Academic Workshop, Orlando, Florida, December 15, 2012.