Przyszłościowe kierunki rozwoju metodologii badań marketingowych - dylematy i wyzwania badawcze

• Autorzy: Piotr Tarka

Warianty tytułu

Future Trends of the Marketing Research Methodology Development - Dilemmas and Challenges

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W niniejszym artykule autor dokonuje przeglądu literatury i na podstawie własnych spostrzeżeń podejmuje próbę syntetycznego ujęcia przyszłościowych kierunków rozwoju metodologii badań marketingowych. W pierwszej części pracy zwrócono uwagę na rosnącą liczbę bodźców środowiskowych, różnorodność danych i informacji występujących w otoczeniu zewnętrznym firm oraz podkreślono znaczenie nowych metod badawczo-analitycznych. Ponadto nawiązano do przyczyn dynamicznego rozwoju metodologii badań marketingowych w świetle zmian i nowych relacji występujących w systemie rynku oraz zjawisk typu społeczeństwo informacyjne i big data. Dalsze rozważania przeprowadzono w odniesieniu do obszarów determinujących rozwój metodologii badań marketingowych. W sposób szczególny zwrócono uwagę na dylematy i wyzwania badawcze związane z: 1) internacjonalizacją badań marketingowych, 2) wzrostem znaczenia badań jakościowych, wspomaganych rozwojem nowoczesnej technologii komputerowej, 3) rozwojem badań marketingowych w ujęciu mediów elektronicznych (Internetu) oraz 4) rozwojem marketingowych badań ilościowych w kontekście eksploracyjnego podejścia do przetwarzania danych. (abstrakt oryginalny)

EN

In article the author, having based on literature review and own experience, undertakes the attempt to synthesise the future directions of the development in marketing research methodology. In the first part one drews the attention to the increasing number of environmental stimuli, a variety of data and information appearing in the external environment of companies and stresses the importance of completely new methods of research and analysis. Then, work refers to the causes of the dynamic development of the marketing research methodology in the light of changes and new relationships appearing in the market system and the phenomena such as information society and big data. Further considerations were carried out in relation to the key areas responsible for the development of marketing research methodology. In particular, attention was paid to issues related to: 1) the internationalization of marketing research, 2) the growing importance of qualitative research, supported by the development of modern computer technology, 3) development of marketing research in terms of electronic media (Internet), and 4) the development of quantitative research in the context of exploratory approach for data processing. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Rozwój; Metodologia badań; Badania marketingowe; Big Data; Przegląd literatury

EN

Development; Research methodology; Marketing research; Big Data; Literature review

• Czasopismo: Marketing i Rynek
• Rocznik: 2016
• Numer: nr 6
• Strony: 13--20

Twórcy

autor

Piotr Tarka

• Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu

Bibliografia

• Agrawal, R., Gehrke, J., Gunopulos, D. i Raghavan, P. (1998). Automatic Subspace Clustering Of High Dimensional Data for data Mining Applications. Referat na: ACM-SIGMOD International Conference on Management of Data. Seattle.
• Bacon, L. (1999). Data Mining in Marketing. Referat na: AMA Applied Research Methods. Atlanta.
• Bajdak, A. (2003). Uwarunkowania wykorzystania internetu w badaniach marketingowych. W: K. Mazurek-Łopacińska (red.), Badania marketingowe - metody, tendencje, zastosowania (444-449). Wrocław: AE we Wrocławiu.
• Berry, M.J.A. i Linoff, G.S. (2000). Mastering Data Mining. New York: Wiley.
• TDWI Research Group (2012). Big Data Analytics Trends Report - Best Practices.
• Boyd, D. i Crawford, K. (2012). Critical Questions for Big Data - Provocations for a Cultural, Technological and Scholarly Phenomenon. Information, Communication and Society, 15 (5), 662-679.
• Brin, S., Motwani, R. i Silverstein, C. (1997). Beyond Market Basket - Generalizing Association Rules to Correlations. Referat na: ACM-SIGMOD International Conference on Management of Data. Tuckson.
• Brislin, R.W., Lonner, W.J. i Thorndike, R.H. (1973). Cross Cultural Research Methods. New York: J. Wiley and Sons.
• Brown, S. (1995). Postmodern Marketing Research - No Representation without Taxation. Journal of the Market Research Society, 37 (3), 287-310.
• Burgess, S. (2012). Shaping the Future of Research in Marketing in Emerging Economies - Looking Ahead. Shaping the Future of Research in Marketing, (3), 435-438.
• Callegaro, M. (2013). From Mixed-mode to Multiple Devices - Web Surveys, Smartphone Surveys and Apps - Has the Respondent Gone Ahead of Us in Answering Surveys? International Journal of Market Research, 55 (2), 317-320.
• Cavusgil, S.T. (1987). Qualitative Insights into Company Experiences in International Marketing Research. Journal of Business and Industrial Marketing, 2 (3), 41-54.
• Craig, C.S. i Douglas, S.P. (2000). International Marketing Research. Chichester: J. Wiley and Sons.
• Duchowski, A. (2007). Eye Tracking. London: Springer Verlag.
• Elder, J.W. (1976). Comparative Cross-national Methodology. Annual Review of Sociology, 37 (1), 209-230.
• Fellman, M.W. (1999). Breaking Tradition. Marketing Research, 11 (3), 21-26.
• Freeman, L. (2006). The Development of Social Network Analysis. Vancouver: Empirical Press.
• Granka, L.A., Joachims, T. i Gay, G. (2004). Eye-tracking Analysis of User Behavior in WWW Search. Referat na: The 27th Annual International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval. New York.
• Gregor, В. i Stawiszyński, M. (2003). Internet w badaniach marketingowych. W: K. Mazurek-Łopacińska (red.), Badania marketingowe - metody, tendencje, zastosowania (436-443). Wrocław: AE we Wrocławiu.
• Hand, D., Mannila, H. i Smyth, P. (2001). Principles of Data Mining. Cambridge: MIT Press.
• Hilderman, R.J. i Hamilton, H.J. (2001). Knowledge Discovery and Measures of Interest. New York: Kluwer Academic.
• Honomichl, J. (2000). Research Revenues on the Rise in '99. Marketing News, (June), 2-6.
• Howe, J. (2008). Crowdsourcing - How the Power of the Crowd is Driving the Future of Business. New York: Crown Publishing Group.
• Jähne, B. (2002). Digital Image Processing. Berlin: Springer Verlag.
• Jain, S.C. (1993). International Marketing Management. Belmont: Wadsworth Publishing.
• Kilduff, M. i Tsai, W. (2003). Social Networks and Organisations. Thousand Oaks: Sage Publications.
• Kowalski, Т. (2002). Rodzaje zadań data mining, typowy przebieg ich realizacji i przykłady zastosowań. W: Data mining - metody i przykłady. Kraków: Statsoft Polska.
• Kozinets, R.V. (2002). The Field behind the Screen - Using Etnography for Marketing Research in Online Communities. Journal of Marketing Research, 39 (1), 61-72.
• Macer, T. (2009). Technology Futures - Perspectives on How Technology Will Transform the Market Research of Tomorrow. Referat na: MRS Conference. London.
• Maclaran, P. i Catterall, M. (2002). Analysing Qualitative Data - Computer Software and the Market Research Practitioner. Qualitative Market Research. An International Journal, 5(1), 28-39.
• Malhotra, N.K. i Peterson, M. (2001). Marketing Research in the New Millennium - Emerging Issues and Trends. Marketing Intelligence and Planning, 19 (4), 216-235.
• Mayer-Schonberger, V. i Cukier, K. (2013). Big Data. A Revolution that Will Transform How We Live, Work and Think. New York: Houghton Mifflin Harcourt Publishing Company.
• Mazurek-Łopacińska, K. (2003). Tendencje i kierunki w badaniach marketingowych. W: K. Mazurek-Łopacińska (red.), Badania marketingowe - metody, tendencje, zastosowania (17-25). Wrocław: AE we Wrocławiu.
• McAfee, A. i Brynjolfsson, E. (2012). Big Data. The Management Revolution. Harvard Business Review, 90 (10), 59-68.
• Pike, K.L. (1966). Language in Relation to a Unified Theory of the Structure of Human Behavior. Mouton: The Hague.
• PTBRIO (2014/2015). Raport z rynku badawczego w Polsce.
• Purucker, C., Landwehr, J.R., Sprott, D.E. i Herrmann, A. (2013). Clustered Insights - Improving Eye Tracking Data Analysis Using Scan Statistics. International Journal of Market Research, 55 (1), 105-130.
• Richards, L. (1999). Using NVivo in Qualitative Research. Thousand Oaks: Sage Publications.
• Rosenfeld, A. i Kаk, A. (1982). Digital Picture Processing. New York: Academic Press.
• Schroeder, J. (2007). Badania marketingowe rynków zagranicznych. Poznań: UE w Poznaniu.
• Simon, P. (2014). The Visual Organization - Data Visualization. Big Data and the Quest for Better Decisions. New York: J. Wiley and Sons.
• Sinkovics, R., Penz, E. i Ghauri, P. (2005). Analysing Textual Data in International Marketing Research. Qualitative Market Research. An International Journal, 8 (1), 9-38.
• Sokołowski, A. (2008). Data mining - tak czy nie? W: J. Pociecha (red.), Modelowanie i prognozowanie zjawisk społeczno-gospodarczych (57-63). Kraków: UE w Krakowie.
• Usunier, J.-C. (1999). Marketing across Cultures. New York: Prentice-Hall.
• Wedel, M. i Pieters, R. (2015). A Review of Eye-Tracking Research in Marketing. W: N.K. Malhotra (red.), Review of Marketing Research (123-147). New York: Emerald.
• Weitzman, E. i Miles, M. (1995). Computer Programs for Qualitative Data Analysis. A Software Sourcebook. Newbury Park: Sage Publications.
• Whitla, P. (2009). Crowdsourcing and Its Application in Marketing Activities. Contemporary Management Research, 5 (1), 15-28.
• Wiktor, J.W. (2008). Globalizacja a kontekst uzasadnienia w badaniach marketingowych. W: K. Mazurek-Łopacińska (red.), Badania marketingowe: metody, nowe technologie, obszary aplikacji (62-69). Warszawa: PWE.
• Witten, I.H. i Frank, E. (2000). Data Mining. New York: Morgan-Kaufmann.