PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2016 | 7 | nr 2 | 95--119
Tytuł artykułu

Przedsiębiorczość w budowaniu zdolności konkurencyjnej przedsiębiorstwa : analiza danych ilościowych - część 2

Warianty tytułu
The Role of Corporate Entrepreneurship in Competitiveness : Data Analysis of Quantitative. Part 2
Języki publikacji
PL
Abstrakty
Artykuł przedstawia wnioski dotyczące zastosowania metody składowych głównych do pomiaru potencjału przedsiębiorczości przedsiębiorstwa. W badaniach wykorzystano metodę analizy składowych głównych w celu wyodrębnienia istotnie skorelowanych zmiennych. Metoda daje sposobność zastąpienia wejściowego zbioru skorelowanych cech poprzez niewielką liczbę nieskorelowanych składowych głównych, które stanowią liniowe kombinacje zmiennych. Minimalizacja liczby zmiennych potrzebnych do wyjaśnienia danej zmiennej upraszcza interpretację wyników. Stosowanie modelu uproszczonego wymaga jednak sprawdzenia, czy model w wystarczającym stopniu opisuje zmienność danych dla danej populacji, a także jaka część zmienności wyjaśniłaby kolejne składowe modelu. (abstrakt oryginalny)
EN
The article presents conclusions regarding application of Principal Component Analysis to data about to measure the entrepreneurial potential of the company. A method of principal components analysis was used in the research in order to separate significantly correlated variables. The method gives opportunity to replace an input set of correlated features through a low number of non-correlated principal components, which constitute linear rearrangement of variables. Minimisation of the number of variables required to explain a particular variable simplifies interpretation of results. Using basic model formula requires verification what part of total variability is captured and also defining what part of variability would be explained by additional components. (original abstract)
Rocznik
Tom
7
Numer
Strony
95--119
Opis fizyczny
Twórcy
  • Uniwersytet Gdański
Bibliografia
  • Cieślak M., Prognozowanie gospodarcze. Metody i zastosowanie, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2001.
  • Czopek A., Analiza porównawcza efektywności metod redukcji zmiennych - analiza składowych głównych i analiza czynnikowa, Studia Ekonomiczne, Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach 2013, nr 132.
  • Dylewska E., Purificación M., Villardón G., Wnioski z analizy głównych składowych dla modelu Lee-Cartera - populacja Polski i Hiszpanii, Roczniki Kolegium Analiz Ekonomicznych, Zeszyt 31/2013.
  • Handbook on Constructing Composite Indicators. Methodology and User Guide, OECD 2008.
  • Jolliffe I.T., Principal Component Analysis, 2nd ed., Springer, New York 2002.
  • Morrison D. M., Wielowymiarowa analiza statystyczna, PWN, Warszawa 1990.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171432178

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.