O niektórych nowych wyzwaniach i oczekiwaniach wobec statystyki

• Autorzy: Mirosław Szreder

Warianty tytułu

Some New Challenges and Expectation of Statistics

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W artykule omówiono najnowsze wyzwania badawcze i dydaktyczne, jakie stoją przed statystyką w obliczu szybko rosnących możliwości gromadzenia i przetwarzania danych (Big Data) oraz coraz bardziej dominującego w życiu społecznym i ekonomicznym liczbowego opisu rzeczywistości. Te nowe zjawiska i tendencje powinny skłonić środowisko statystyków do podejmowania działań na rzecz podniesienia w społeczeństwie wiedzy statystycznej, niezbędnej do krytycznej oceny i poprawnej interpretacji wyników badań statystycznych. (abstrakt oryginalny)

EN

The article discusses recent research and educational challenges faced by the statistics in the world offast-growing possibilities of collecting and processing data (Big Data) and the increasingly dominant in social and economic life numerical description of reality. These new phenomena and trends should encourage statisticians' environment to take action of improving society statistical knowledge needed to critically evaluate and correct interpretation of the survey results. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Big Data; Badania sondażowe; Statystyka publiczna

EN

Big Data; Survey research; Public statistics

• Czasopismo: Wiadomości Statystyczne
• Rocznik: 2016
• Numer: nr 6
• Strony: 1--9

Twórcy

autor

Mirosław Szreder

• Uniwersytet Gdański

Bibliografia

• Brzeziński M. (2015), Trzeba patrzeć w PIT-y, "Gazeta Wyborcza", 24.07.2015 г.: s. 23.
• Clark T., Parraudin F. (2016), General election opinion poll failure down to not reaching Tory voters, "The Guardian", 19.01.2016 r.
• Filar D. (2015), Między zieloną wyspą a dryfującą krą. Gospodarka Polski w latach 2007-2015, Wydawnictwo ARCHE, Sopot.
• Goldfarb A., Lu Q. (2006), Household-specific regressions using clickstream data, "Statistical Science", Vol. 21, No. 2: s. 247-255.
• Greene W. (2003), Econometric Analysis (5th ed.), Prentice Hall, New York.
• Hubbard R., Armstrong J. (2006), Why we don't really know what statistical significance means: A major educational failure, "Journal of Marketing Education", Vol. 28, No. 2: s. 114-120.
• Kmenta J. (1990), Elements of Econometrics (2nd ed.), "Macmillan", New York.
• Kośny M., Mazurek E. (2009), Redistribution and Equity of Polish Personal Income Tax: Measurement Using Micro Data from Tax Returns, "Statistica & Applicazioni", Vol. 7, No. 2: s. 211-221.
• Kośny M., Mazurek E. (2010), Influence of Child Tax Credit on Inequity of Personal Income Tax in Poland, international Research Journal of Finance and Economics", No. 50: s. 45-50.
• Lin M., Lucas Jr. H. C., Shmueli G. (2013), Too Big to Fail: Large Samples and the p-Value Problem, information Systems Research", Vol. 24, No. 4, December 2013: s. 906-917.
• Mayer-Schönberger V., Cukier K. (2014), BIG DATA. Rewolucja, która zmieni nasze myślenie, pracę i życie, Wydawnictwo MT Biznes, Warszawa.
• Myck M., Najsztub M. (2014), Data and Model Cross- Validation to Improve Accuracy of Microsimulation Results: Estimates for the Polish Household Budget Survey, "Discussion Papers", No. 1368, DIW Berlin, German Institute for Economic Research.
• Sierakowski S. (2015), Sprzedana demokracja?, "Polityka", nr 50 (3039): s. 20 i 21.
• Stefanowicz B., Cierpiał-Wolan M. (2015), Błędy przetwarzania danych, "Wiadomości Statystyczne", nr 9: s. 23-29.
• Szreder M. (2015), Zmiany w strukturze całkowitego błędu badania próbkowego, "Wiadomości Statystyczne", nr 1: s. 4-12.
• Szreder M. (2016), Pensja w portfelu i w Excelu, "Polityka", nr 9 (3048): s. 66 i 67.
• Ubóstwo ekonomiczne w Polsce w 2014 r. (na podstawie badania budżetów gospodarstw domowych) (2015), opracowanie sygnalne, GUS, 9.06.2015 r.